Analisar registros com o BigQuery

O BigQuery é uma ferramenta poderosa para realizar análises. Use-o para armazenar registros de longo prazo e executar consultas semelhantes a SQL nos dados. Para usar o BigQuery para análise, encaminhe explicitamente seus registros para o BigQuery, conforme descrito na próxima seção.

Rotear registros para o BigQuery

  1. Na Análise de registros, crie um filtro que isole os registros do Fleet Engine: Fleetengine.googleapis.com/Fleet.
  2. No painel Resultados da consulta, clique no menu Ações ou Mais ações e escolha Criar coletor.
  3. Especifique um nome de coletor (por exemplo, FleetEngineLogsSink). Clique em Próximo.
  4. Em Destino do coletor, selecione Conjunto de dados do BigQuery.
  5. Em Selecionar conjunto de dados do BigQuery, escolha Criar novo conjunto de dados do BigQuery.
  6. Na caixa de diálogo Criar conjunto de dados, insira o ID do conjunto de dados.
  7. Deixe tudo como está e clique em Criar conjunto de dados.
  8. Marque Usar tabelas particionadas. Clique em Próximo.
  9. Deixe Escolher os registros a serem incluídos no coletor e Escolher os registros a serem filtrados do coletor como estão.
  10. Clique em Criar coletor.

Seus registros vão começar a preencher o conjunto de dados do BigQuery, o que pode levar um curto tempo. Consulte também Rotear registros para destinos com suporte.

Ao rotear dados de registro para o BigQuery, várias tabelas do conjunto de dados FleetEngineLogs serão preenchidas automaticamente, uma para cada tipo de registro:

  • CreateVehicle
  • GetVehicle
  • ListVehicles
  • SearchVehicles
  • UpdateVehicle
  • CreateTrip
  • GetTrip
  • UpdateTrip
  • ListTrips

Os nomes das tabelas usam o seguinte padrão:

project_id.data_set.log_name

Por exemplo, se o projeto se chama test-project e o nome do conjunto de dados é FleetEngineLogs, a tabela CreateTrip tem o seguinte nome:

test-project.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_create_trip

Exemplos de consultas para o BigQuery

Os exemplos de consulta a seguir mostram como pesquisar diferentes entradas de registro no BigQuery.

Número de registros CreateTrips agrupados por hora

    SELECT TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, HOUR) as hour,
           count(*) as num_trips_created
    FROM
    `ProjectId.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_create_trip`
    GROUP BY hour
    ORDER by hour

Número de paradas por veículo a cada hora

    SELECT
      jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicleid AS vehicle,
      TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, HOUR) AS hour,
      COUNT(*) AS num_stops
    FROM
      `ProjectId.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_update__vehicle`
    WHERE
    ARRAY_LENGTH(jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicle.remainingvehiclejourneysegments) > 0
    AND jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicle.remainingvehiclejourneysegments[
    OFFSET
    (0)].stop.state = 'VEHICLE_STOP_STATE_LOG_ARRIVED'
    GROUP BY
    1,
    2
    ORDER BY
    2

Por exemplo, a consulta poderia informar que, na última hora:

  • O veículo A fez 10 paradas na 12a hora e 8 paradas na 13a hora.
  • O veículo B completou 5 paradas na 11h e 7 paradas na 12h.
  • O veículo C fez 12 paradas na 13a hora e 9 paradas na 14a hora.

Consulte também Ver registros roteados para o BigQuery.

Integrar o BigQuery ao Looker Studio

O BigQuery pode ser integrado a ferramentas de business intelligence para criar painéis de análise de negócios. Acesse o Looker Studio.

O exemplo a seguir mostra como criar um painel do Looker Studio para visualizar viagens e movimentos de veículos em um mapa.

  1. Inicie um novo painel do Looker Studio e selecione BigQuery como a conexão de dados.
  2. Selecione Consulta personalizada e insira ou selecione manualmente o projeto do Cloud que receberá a cobrança.
  3. Insira uma das consultas a seguir na caixa de consulta.

Consulta de exemplo de viagens sob demanda

    SELECT
     timestamp,
     labels.vehicle_id,
    jsonpayload_v1_updatevehiclelog.response.lastlocation.location.latitude AS lat,
    jsonpayload_v1_updatevehiclelog.response.lastlocation.location.longitude AS lng
    FROM
    `ProjectId.TableName.fleetengine_googleapis_com_update_vehicle`

Consulta de exemplo de tarefas programadas

    SELECT
    labels.delivery_vehicle_id,
    jsonpayload_v1_updatedeliveryvehiclelog.response.lastlocation.rawlocation.longitude as lat, jsonpayload_v1_updatedeliveryvehiclelog.response.lastlocation.rawlocation.latitude as lng
    FROM `ProjectID.TableName.fleetengine_googleapis_com_update_delivery_vehicle`
  1. Selecione Tipo de gráfico como Mapa de bolhas e depois o campo Local.
  2. Selecione Adicionar um campo.
  3. Nomeie o campo e adicione a seguinte fórmula: CONCAT(lat, ",", lng).
  4. Defina o tipo como Geográfico->Latitude, Longitude.
  5. É possível adicionar controles ao painel para filtrar dados. Por exemplo, selecione o filtro Período.
  6. Edite a caixa de período para selecionar um período padrão.
  7. É possível adicionar outros controles de lista suspensa para vehicle_id. Com esses controles, você pode visualizar o movimento do veículo ou o movimento em uma viagem.

Exemplo de saída do Looker Studio:

Exemplo de saída do Looker Studio

A seguir

Para obedecer às políticas de retenção de dados, consulte Restringir retenção de registros.