BigQuery की मदद से लॉग का विश्लेषण करें

BigQuery, आंकड़ों का विश्लेषण करने के लिए एक बेहतरीन टूल है. इसका इस्तेमाल, लंबे समय तक लॉग सेव करने और डेटा के लिए एसक्यूएल जैसी क्वेरी करने के लिए किया जा सकता है. विश्लेषण के लिए BigQuery का इस्तेमाल करने के लिए, आपको अपने लॉग को साफ़ तौर पर BigQuery पर भेजना होगा. इसके बारे में अगले सेक्शन में बताया गया है.

लॉग को BigQuery पर भेजना

1. Logs Explorer में, ऐसा फ़िल्टर बनाएं जिससे Fleet Engine के लॉग अलग हो जाएं: Fleetengine.googleapis.com/Fleet.
2. क्वेरी के नतीजों वाला पैनल में, कार्रवाइयां या ज़्यादा कार्रवाइयां मेन्यू पर क्लिक करें और सिंक बनाएं को चुनें.
3. सिंक का कोई नाम डालें. जैसे, FleetEngineLogsSink. आगे बढ़ें पर क्लिक करें.
4. सिंक की जगह में, BigQuery डेटासेट को चुनें.
5. BigQuery डेटासेट चुनें में, नया BigQuery डेटासेट बनाएं को चुनें.
6. डेटासेट बनाएं डायलॉग में, डेटासेट आईडी डालें.
7. बाकी सभी सेटिंग को डिफ़ॉल्ट पर रहने दें और डेटासेट बनाएं पर क्लिक करें.
8. पार्टिशन की गई टेबल का इस्तेमाल करें को चुनें. आगे बढ़ें पर क्लिक करें.
9. सिंक में शामिल करने के लिए लॉग चुनें और सिंक से फ़िल्टर करने के लिए लॉग चुनें को डिफ़ॉल्ट पर रहने दें.
10. सिंक बनाएं पर क्लिक करें.

अब आपके लॉग, BigQuery डेटासेट में दिखने लगेंगे. इसमें थोड़ा समय लग सकता है. लॉग को काम करने वाली जगहों पर भेजने का तरीका भी देखें.

लॉग डेटा को BigQuery पर भेजने के बाद, FleetEngineLogs डेटासेट में मौजूद कई टेबल अपने-आप भर जाती हैं. हर लॉग टाइप के लिए एक टेबल भरती है:

• CreateVehicle
• GetVehicle
• ListVehicles
• SearchVehicles
• UpdateVehicle
• CreateTrip
• GetTrip
• UpdateTrip
• ListTrips

टेबल के नामों के लिए, इस पैटर्न का इस्तेमाल किया जाता है:

project_id.data_set.log_name

उदाहरण के लिए, अगर प्रोजेक्ट का नाम test-project है और डेटासेट का नाम FleetEngineLogs है, तो CreateTrip टेबल का नाम यह होगा:

test-project.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_create_trip

BigQuery के लिए क्वेरी के उदाहरण

क्वेरी के इन उदाहरणों से पता चलता है कि BigQuery में अलग-अलग लॉग एंट्री कैसे खोजी जा सकती हैं.

CreateTrips लॉग की संख्या, जिन्हें घंटे के हिसाब से ग्रुप किया गया है

    SELECT TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, HOUR) as hour,
           count(*) as num_trips_created
    FROM
    `ProjectId.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_create_trip`
    GROUP BY hour
    ORDER by hour

एक वाहन के लिए, एक घंटे में स्टॉप की संख्या

    SELECT
      jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicleid AS vehicle,
      TIMESTAMP_TRUNC(timestamp, HOUR) AS hour,
      COUNT(*) AS num_stops
    FROM
      `ProjectId.FleetEngineLogs.fleetengine_googleapis_com_update__vehicle`
    WHERE
    ARRAY_LENGTH(jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicle.remainingvehiclejourneysegments) > 0
    AND jsonpayload_v1_updatevehiclelog.request.vehicle.remainingvehiclejourneysegments[
    OFFSET
    (0)].stop.state = 'VEHICLE_STOP_STATE_LOG_ARRIVED'
    GROUP BY
    1,
    2
    ORDER BY
    2

उदाहरण के लिए, इस क्वेरी से आपको यह पता चल सकता है कि पिछले एक घंटे में:

• वाहन A ने 12वें घंटे में 10 स्टॉप और 13वें घंटे में 8 स्टॉप पूरे किए.
• वाहन B ने 11वें घंटे में 5 स्टॉप और 12वें घंटे में 7 स्टॉप पूरे किए.
• वाहन C ने 13वें घंटे में 12 स्टॉप और 14वें घंटे में 9 स्टॉप पूरे किए.

BigQuery पर भेजे गए लॉग देखने का तरीका भी देखें.

BigQuery को Looker Studio के साथ इंटिग्रेट करना

कारोबार के आंकड़ों के लिए डैशबोर्ड बनाने के लिए, BigQuery को कारोबार की जानकारी देने वाले टूल के साथ इंटिग्रेट किया जा सकता है. Looker Studio देखें.

यहां दिए गए उदाहरण से पता चलता है कि मैप पर यात्राओं और वाहनों की गतिविधियों को दिखाने के लिए, Looker Studio डैशबोर्ड कैसे बनाया जाता है.

1. नया Looker Studio डैशबोर्ड लॉन्च करें और डेटा कनेक्शन के तौर पर BigQuery को चुनें.
2. कस्टम क्वेरी को चुनें और उस Cloud प्रोजेक्ट को मैन्युअल तरीके से डालें या चुनें जिसके लिए बिल भेजा जाना चाहिए.
3. क्वेरी बॉक्स में, इनमें से कोई एक क्वेरी डालें.

ऑन-डिमांड यात्राओं के लिए क्वेरी का उदाहरण

    SELECT
     timestamp,
     labels.vehicle_id,
    jsonpayload_v1_updatevehiclelog.response.lastlocation.location.latitude AS lat,
    jsonpayload_v1_updatevehiclelog.response.lastlocation.location.longitude AS lng
    FROM
    `ProjectId.TableName.fleetengine_googleapis_com_update_vehicle`

शेड्यूल किए गए टास्क के लिए क्वेरी का उदाहरण

    SELECT
    labels.delivery_vehicle_id,
    jsonpayload_v1_updatedeliveryvehiclelog.response.lastlocation.rawlocation.longitude as lat, jsonpayload_v1_updatedeliveryvehiclelog.response.lastlocation.rawlocation.latitude as lng
    FROM `ProjectID.TableName.fleetengine_googleapis_com_update_delivery_vehicle`

1. चार्ट टाइप के तौर पर बबल मैप को चुनें. इसके बाद, जगह फ़ील्ड को चुनें.
2. कोई फ़ील्ड जोड़ें को चुनें.
3. फ़ील्ड को नाम दें और यह फ़ॉर्मूला जोड़ें: CONCAT(lat, ",", lng).
4. टाइप को भौगोलिक -> अक्षांश, देशांतर पर सेट करें.
5. डेटा को फ़िल्टर करने के लिए, डैशबोर्ड में कंट्रोल जोड़े जा सकते हैं. उदाहरण के लिए, तारीख की सीमा वाला फ़िल्टर चुनें.
6. डिफ़ॉल्ट तारीख की सीमा चुनने के लिए, तारीख की सीमा वाले बॉक्स में बदलाव करें.
7. vehicle_id के लिए, ड्रॉप-डाउन सूची वाले अन्य कंट्रोल जोड़े जा सकते हैं. इन कंट्रोल की मदद से, वाहन की गतिविधि या किसी यात्रा के दौरान की गतिविधि को विज़ुअलाइज़ किया जा सकता है.

Looker Studio में आउटपुट का उदाहरण:

आगे क्या करना है

डेटा सेव करने की नीतियों के मुताबिक, लॉग सेव करने की अवधि पर पाबंदी लगाना लेख पढ़ें.