Avec un style basé sur les données pour les ensembles de données, vous pouvez importer vos propres ensembles de données géospatiales et afficher sur des cartes leurs éléments géographiques de données avec un style personnalisé. Vous pouvez également créer des visualisations de données basées sur des géométries (points, polylignes et polygones) et configurer les éléments géographiques de données pour qu'ils répondent aux événements de clic. Le style basé sur les données pour les ensembles de données n'est compatible qu'avec les cartes vectorielles (un ID de carte est requis).
Ajouter des ensembles de données géospatiales personnalisés
Ajoutez vos données personnalisées à l'aide de la console Google Cloud Console ou de Google Cloud Shell. Chaque ensemble de données possède un identifiant unique, que vous pouvez associer à un style de carte.
Les formats de données suivants sont acceptés :
Pour styliser un ensemble de données, vous devez associer un style de carte à un ID de carte, ce qui associe également l'ensemble de données à l'ID de carte. Dans une application, les développeurs peuvent faire référence à cet ID de carte, ainsi qu'à tout style de carte et à toutes données géospatiales qui y sont associés. Aucun contrôle d'accès supplémentaire n'est appliqué aux données géospatiales, ce qui les rend effectivement accessibles au public à toute personne disposant de l'application.
Styliser les éléments géographiques de données
Une fois vos données personnalisées importées, et associées à un style de carte et à un ID de carte, vous pouvez styliser les éléments géographiques de données pour les rendre plus visibles et les configurer pour qu'ils répondent aux événements de clic.
Stylisez les données de point pour afficher des lieux spécifiques sur la carte.
Stylisez les données de polyligne pour mettre en avant des éléments géographiques.
Stylisez les données de polygone pour mettre en avant des zones géographiques.
Configurez les éléments géographiques de données pour qu'ils répondent aux événements de clic en ajoutant un écouteur d'événements.
Performances lors du rendu d'un grand nombre de caractéristiques de données
Lorsque vous affichez un grand nombre de caractéristiques de données, vous pouvez rencontrer des problèmes de performances dans votre application. Par exemple, vous pouvez remarquer un décalage des performances ou des problèmes de stabilité de l'application lors d'un zoom ou d'une rotation.
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Dernière mise à jour le 2025/09/05 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/05 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eData-driven styling allows you to upload, style, and display custom geospatial datasets (GeoJSON, CSV, KML) on vector maps using Google Maps Platform.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets are associated with map styles and IDs, enabling data visualization and interactivity based on point, polyline, and polygon geometries.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePublic datasets, when linked to a map ID, become accessible to anyone with the app using that ID, requiring awareness regarding data sensitivity.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData features can be styled for visual impact and interactivity, such as highlighting locations, geographical features, areas, and responding to click events.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRendering a large number of data features might impact app performance, potentially causing lag or stability issues during zoom or rotate operations.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Select platform: [Android](/maps/documentation/android-sdk/dds-datasets/overview \"View this page for the Android platform docs.\") [iOS](/maps/documentation/ios-sdk/dds-datasets/overview \"View this page for the iOS platform docs.\") [JavaScript](/maps/documentation/javascript/dds-datasets/overview \"View this page for the JavaScript platform docs.\")\n\n\u003cbr /\u003e\n\nData-driven styling for datasets lets you upload your own geospatial datasets,\napply custom styling to their data features, and display those data features on\nmaps. With data-driven styling for datasets, you can create data visualizations\nbased on point, polyline, and polygon geometries, and make data features respond\nto click events. Data-driven styling for datasets is supported on vector maps\nonly (a map ID is required).\n\n[Get started with data-driven styling for datasets](/maps/documentation/android-sdk/dds-datasets/start)\n\nAdd custom geospatial datasets\n\nAdd your custom data using Google Cloud Console or Google Cloud\nShell. Each dataset has a unique ID, which you can associate with a map style.\nThe following data formats are supported:\n\n- GeoJSON\n- Comma-separated (CSV)\n- KML\n\nFor details about dataset requirements and limitations, see\n[Create and manage a dataset](/maps/documentation/android-sdk/dds-datasets/create-dataset#dataset-prerequisites)\n\nAbout public datasets\n\nIn order to style a dataset you must associate a map style with a map ID, which\nalso associates the dataset to the map ID. In an app, developers can reference\nthat map ID, and any map style and geospatial data associated with it. No\nadditional access control is applied to the geospatial data, making the\ngeospatial data effectively publicly available to anyone with the app.\n\nStyle data features\n\nOnce your custom data has been uploaded and associated to a map\nstyle and map ID, you can style data features for visual impact, and make\nfeatures respond to click events.\n\nStyle point data to show specific locations on the map.\n\nStyle polyline data to highlight geographical features.\n\nStyle polygon data to highlight geographical areas.\n\nMake data features respond to click events by adding an event\nlistener.\n\nPerformance when rendering a large number of data features\n\nWhen rendering a large number of data features, you might notice performance\nissues in your app. For example, you might notice a performance lag or stability\nissues with the app during a zoom or rotate."]]
