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KI zur Lösung realer Probleme nutzen

Finden Sie Lösungen, um ML-Aufgaben in jeder Phase Ihres Workflows zu beschleunigen.
Lösung
Binden Sie auf einfache Weise die Gemini API ein, entwickeln Sie schnell Prompts und wandeln Sie Ideen in Code um, um Generative AI-Anwendungen zu erstellen.
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Codelab
Hier erfahren Sie, wie drei verschiedene textbasierte Prompts in Google AI Studio funktionieren, darunter freie, strukturierte und Chat-Prompts.
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Codelab
Mit 10 kostenlosen KI-Tools von Google Cloud können Sie Inhalte übersetzen, Dokumente analysieren und Videos mit Labels versehen.
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Hier erfahren Sie, wie Sie Code und API-Schlüssel aus Google AI Studio exportieren, um die Vorteile von Gemini in Ihre Node.js-Anwendungen zu integrieren.
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Pfad
Wählen Sie Ihren eigenen Lernpfad und sehen Sie sich den kuratierten Lehrplan und die umfangreiche Ressourcenbibliothek von TensorFlow an.
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Toolkit
Mit diesem Toolkit kannst du dein eigenes Large Language Model (LLM) unter Android trainieren und bereitstellen.
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Kurs
Hier erfahren Sie, wie Sie ein neuronales Netzwerk aufbauen und verbessern, das Bilder von Kleidung erkennen kann.
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Lösung
Plattformübergreifende Open-Source-Lösungen für maschinelles Lernen, die sich mit wenigen Codezeilen anpassen und bereitstellen lassen
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Lösung
Entdecken Sie Hunderte von trainierten, sofort einsatzbereiten Modellen für maschinelles Lernen an einem Ort.
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Einfach zu erlernende und benutzerfreundliche APIs, die auf der TensorFlow-Plattform für maschinelles Lernen ausgeführt werden.
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Lösung
ML-Tools, die für hohe Leistung, maschinelles Lernen auf Android- und iOS-Geräten, eingebettetes Linux und Mikrocontroller optimiert sind.
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ML-Modelle im Webbrowser und in Node.js trainieren und bereitstellen
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Lösung
Verwalten Sie eine Produktionspipeline mit Best Practices für Datenautomatisierung, Modell-Tracking, Leistungsüberwachung und erneutes Trainieren von Modellen.
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Neu bei KI
Mit den neuesten Modellen von Google können Sie Tools und Ressourcen zum Erstellen generativer KI-Anwendungen schnell und kostenlos nutzen.

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