नींद का डेटा पढ़ें

Android

फ़ॉलो किए गए नमूने SessionClient का इस्तेमाल करते हैं का इस्तेमाल करें.

val SLEEP_STAGE_NAMES = arrayOf(
    "Unused",
    "Awake (during sleep)",
    "Sleep",
    "Out-of-bed",
    "Light sleep",
    "Deep sleep",
    "REM sleep"
)

val request = SessionReadRequest.Builder()
    .readSessionsFromAllApps()
    // By default, only activity sessions are included, so it is necessary to explicitly
    // request sleep sessions. This will cause activity sessions to be *excluded*.
    .includeSleepSessions()
    // Sleep segment data is required for details of the fine-granularity sleep, if it is present.
    .read(DataType.TYPE_SLEEP_SEGMENT)
    .setTimeInterval(startTime, endTime, TimeUnit.MILLISECONDS)
    .build()

sessionsClient.readSession(request)
    .addOnSuccessListener { response ->
        for (session in response.sessions) {
            val sessionStart = session.getStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
            val sessionEnd = session.getEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
            Log.i(TAG, "Sleep between $sessionStart and $sessionEnd")

            // If the sleep session has finer granularity sub-components, extract them:
            val dataSets = response.getDataSet(session)
            for (dataSet in dataSets) {
                for (point in dataSet.dataPoints) {
                    val sleepStageVal = point.getValue(Field.FIELD_SLEEP_SEGMENT_TYPE).asInt()
                    val sleepStage = SLEEP_STAGE_NAMES[sleepStageVal]
                    val segmentStart = point.getStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
                    val segmentEnd = point.getEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
                    Log.i(TAG, "\t* Type $sleepStage between $segmentStart and $segmentEnd")
                }
            }
        }
    }

आराम

REST API का इस्तेमाल करके, नींद के सेशन को फिर से पाना, दो चरणों वाली प्रोसेस है:

1. सेशन की सूची वापस पाना activityType पैरामीटर को 72 (SLEEP) पर सेट करना. ध्यान दें: startTime और endTime या pageToken का इस्तेमाल किया जा सकता है का इस्तेमाल करें.

   एचटीटीपी तरीका

   GET
   

   अनुरोध का यूआरएल

   https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/sessions?startTime=2019-12-05T00:00.000Z&endTime=2019-12-17T23:59:59.999Z&activityType=72
   

   जवाब

   सेशन का एक उदाहरण तो यह जवाब हो सकता है:

   {
    "session": [
       {
        "id": "Sleep1575505620000",
        "name": "Sleep",
        "description": "",
        "startTimeMillis": "1575505620000",
        "endTimeMillis": "1575526800000",
        "modifiedTimeMillis": "1575590432413",
        "application": {
         "packageName": "com.example.sleep_tracker"
        },
        "activityType": 72  // Sleep
       },
       {
        "id": "Run2939075083",
        "name": "Mud",
        "description": "",
        "startTimeMillis": "1576594403000",
        "endTimeMillis": "1576598754000",
        "modifiedTimeMillis": "1576616010143",
        "application": {
         "packageName": "com.example.run_tracker"
        },
        "activityType": 8  // Running
       }
     ],
    "deletedSession": [],
    "nextPageToken": "1576598754001"
   }
   

2. हर सेशन (अगर मौजूद हो) की नींद के चरणों की जानकारी पाने के लिए, इसका इस्तेमाल करें फ़िल्टर की गई सूची में हर सेशन के लिए नीचे दिया गया अनुरोध:

   एचटीटीपी तरीका

   POST
   

   अनुरोध का यूआरएल

   https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/userId/dataset:aggregate
   

   अनुरोध का मुख्य हिस्सा

   {
     "aggregateBy": [
       {
         "dataTypeName": "com.google.sleep.segment"
       }
     ],
     "endTimeMillis": 1575609060000,
     "startTimeMillis": 1575591360000
   }
   

   जवाब

   अगर आपका अनुरोध स्वीकार कर लिया जाता है, तो आपको 200 OK एचटीटीपी रिस्पॉन्स स्टेटस दिखेगा कोड. जवाब के मुख्य हिस्से में गतिविधि को JSON फ़ॉर्मैट में दिखाया गया है ऐसे सेगमेंट जिनमें नींद का सेशन शामिल है. हर intVal नींद की गतिविधि का टाइप

   {
    "bucket": [
     {
      "startTimeMillis": "1575591360000",
      "endTimeMillis": "1575609060000",
      "dataset": [
       {
        "point": [
         {
          "startTimeNanos": "1575591360000000000",
          "endTimeNanos": "1575595020000000000",
          "dataTypeName": "com.google.sleep.segment",
          "originDataSourceId": "...",
          "value": [
           {
            "intVal": 4, // Light sleep
            "mapVal": []
           }
          ]
         },
         {
          "startTimeNanos": "1575595020000000000",
          "endTimeNanos": "1575596220000000000",
          "dataTypeName": "com.google.sleep.segment",
          "originDataSourceId": "...",
          "value": [
           {
            "intVal": 1, // Sleep
            "mapVal": []
           }
          ]
         },
   
         // .... more datapoints
   
         {
          "startTimeNanos": "1575605940000000000",
          "endTimeNanos": "1575609060000000000",
          "dataTypeName": "com.google.sleep.segment",
          "originDataSourceId": "...",
          "value": [
           {
            "intVal": 4, // Light sleep
            "mapVal": []
           }
          ]
         }
        ]
       }
      ]
     }
    ]
   }