Lire les données de sommeil

Android

Les exemples suivants utilisent un objet SessionClient pour récupérer des données depuis Fit, dans les deux cas.

val SLEEP_STAGE_NAMES = arrayOf(
    "Unused",
    "Awake (during sleep)",
    "Sleep",
    "Out-of-bed",
    "Light sleep",
    "Deep sleep",
    "REM sleep"
)

val request = SessionReadRequest.Builder()
    .readSessionsFromAllApps()
    // By default, only activity sessions are included, so it is necessary to explicitly
    // request sleep sessions. This will cause activity sessions to be *excluded*.
    .includeSleepSessions()
    // Sleep segment data is required for details of the fine-granularity sleep, if it is present.
    .read(DataType.TYPE_SLEEP_SEGMENT)
    .setTimeInterval(startTime, endTime, TimeUnit.MILLISECONDS)
    .build()

sessionsClient.readSession(request)
    .addOnSuccessListener { response ->
        for (session in response.sessions) {
            val sessionStart = session.getStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
            val sessionEnd = session.getEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
            Log.i(TAG, "Sleep between $sessionStart and $sessionEnd")

            // If the sleep session has finer granularity sub-components, extract them:
            val dataSets = response.getDataSet(session)
            for (dataSet in dataSets) {
                for (point in dataSet.dataPoints) {
                    val sleepStageVal = point.getValue(Field.FIELD_SLEEP_SEGMENT_TYPE).asInt()
                    val sleepStage = SLEEP_STAGE_NAMES[sleepStageVal]
                    val segmentStart = point.getStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
                    val segmentEnd = point.getEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
                    Log.i(TAG, "\t* Type $sleepStage between $segmentStart and $segmentEnd")
                }
            }
        }
    }

REST

La récupération des sessions de sommeil à l'aide de l'API REST est un processus en deux étapes:

1. Récupérer une liste de sessions définissez le paramètre activityType sur 72 (SLEEP). Remarque: Vous pouvez utiliser un startTime et un endTime, ou un pageToken pour récupérer les nouvelles sessions depuis la requête précédente.

   Méthode HTTP

   GET
   

   URL de la requête

   https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/sessions?startTime=2019-12-05T00:00.000Z&endTime=2019-12-17T23:59:59.999Z&activityType=72
   

   Réponse

   Exemple de Session la réponse pourrait être:

   {
    "session": [
       {
        "id": "Sleep1575505620000",
        "name": "Sleep",
        "description": "",
        "startTimeMillis": "1575505620000",
        "endTimeMillis": "1575526800000",
        "modifiedTimeMillis": "1575590432413",
        "application": {
         "packageName": "com.example.sleep_tracker"
        },
        "activityType": 72  // Sleep
       },
       {
        "id": "Run2939075083",
        "name": "Mud",
        "description": "",
        "startTimeMillis": "1576594403000",
        "endTimeMillis": "1576598754000",
        "modifiedTimeMillis": "1576616010143",
        "application": {
         "packageName": "com.example.run_tracker"
        },
        "activityType": 8  // Running
       }
     ],
    "deletedSession": [],
    "nextPageToken": "1576598754001"
   }
   

2. Pour obtenir des informations sur les phases de sommeil de chaque session (le cas échéant), utilisez le requête suivante pour chaque session de la liste filtrée:

   Méthode HTTP

   POST
   

   URL de la requête

   https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/userId/dataset:aggregate
   

   Corps de la requête

   {
     "aggregateBy": [
       {
         "dataTypeName": "com.google.sleep.segment"
       }
     ],
     "endTimeMillis": 1575609060000,
     "startTimeMillis": 1575591360000
   }
   

   Réponse

   Si votre requête a abouti, vous recevrez une réponse HTTP 200 OK dans l'état du code source. Le corps de la réponse contient une représentation JSON de l'activité. qui composent la session de sommeil. Chaque intVal représente type d'activité de sommeil

   {
    "bucket": [
     {
      "startTimeMillis": "1575591360000",
      "endTimeMillis": "1575609060000",
      "dataset": [
       {
        "point": [
         {
          "startTimeNanos": "1575591360000000000",
          "endTimeNanos": "1575595020000000000",
          "dataTypeName": "com.google.sleep.segment",
          "originDataSourceId": "...",
          "value": [
           {
            "intVal": 4, // Light sleep
            "mapVal": []
           }
          ]
         },
         {
          "startTimeNanos": "1575595020000000000",
          "endTimeNanos": "1575596220000000000",
          "dataTypeName": "com.google.sleep.segment",
          "originDataSourceId": "...",
          "value": [
           {
            "intVal": 1, // Sleep
            "mapVal": []
           }
          ]
         },
   
         // .... more datapoints
   
         {
          "startTimeNanos": "1575605940000000000",
          "endTimeNanos": "1575609060000000000",
          "dataTypeName": "com.google.sleep.segment",
          "originDataSourceId": "...",
          "value": [
           {
            "intVal": 4, // Light sleep
            "mapVal": []
           }
          ]
         }
        ]
       }
      ]
     }
    ]
   }