Uyku Verilerini Okuma

Uyku, oturum sayısı ile temsil edilir. sleep türünde. İsteğe bağlı olarak oturumlar, daha ayrıntılı bilgilerin yer aldığı uyku aşamalarını içerebilir. uyku verileri ile ilgili. Örneğin, hafif, derin veya REM ise uyku:

Uyku aşaması değerleri
Uyku evresi türü Değer
Uyanık (uyku döngüsü sırasında) 1
Uyku 2
Yatak Dışında 3
Hafif uyuma 4
Derin uyuma 5
REM 6

Uyku verilerini yazma rehberi, hem ayrıntılı ve ayrıntılı olmayan uyku verileri Fit'te gösterilir.

Android

Aşağıdaki örneklerde, Search Console parametresinde SessionClient kullanarak Fit'ten veri alabilirsiniz.

val SLEEP_STAGE_NAMES = arrayOf(
    "Unused",
    "Awake (during sleep)",
    "Sleep",
    "Out-of-bed",
    "Light sleep",
    "Deep sleep",
    "REM sleep"
)

val request = SessionReadRequest.Builder()
    .readSessionsFromAllApps()
    // By default, only activity sessions are included, so it is necessary to explicitly
    // request sleep sessions. This will cause activity sessions to be *excluded*.
    .includeSleepSessions()
    // Sleep segment data is required for details of the fine-granularity sleep, if it is present.
    .read(DataType.TYPE_SLEEP_SEGMENT)
    .setTimeInterval(startTime, endTime, TimeUnit.MILLISECONDS)
    .build()

sessionsClient.readSession(request)
    .addOnSuccessListener { response ->
        for (session in response.sessions) {
            val sessionStart = session.getStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
            val sessionEnd = session.getEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
            Log.i(TAG, "Sleep between $sessionStart and $sessionEnd")

            // If the sleep session has finer granularity sub-components, extract them:
            val dataSets = response.getDataSet(session)
            for (dataSet in dataSets) {
                for (point in dataSet.dataPoints) {
                    val sleepStageVal = point.getValue(Field.FIELD_SLEEP_SEGMENT_TYPE).asInt()
                    val sleepStage = SLEEP_STAGE_NAMES[sleepStageVal]
                    val segmentStart = point.getStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
                    val segmentEnd = point.getEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
                    Log.i(TAG, "\t* Type $sleepStage between $segmentStart and $segmentEnd")
                }
            }
        }
    }

REST

REST API'yi kullanarak uyku seanslarını alma iki aşamalı bir süreçtir:

  1. Oturum listesini alma activityType parametresini 72 (SLEEP) olarak ayarlayarak Not: startTime ve endTime veya pageToken kullanabilirsiniz yeni oturumları alın.

    HTTP yöntemi

    GET

    İstek URL'si

    https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/me/sessions?startTime=2019-12-05T00:00.000Z&endTime=2019-12-17T23:59:59.999Z&activityType=72

    Yanıt

    Örnek Oturum yanıt şöyle olabilir:

    {
 "session": [
    {
     "id": "Sleep1575505620000",
     "name": "Sleep",
     "description": "",
     "startTimeMillis": "1575505620000",
     "endTimeMillis": "1575526800000",
     "modifiedTimeMillis": "1575590432413",
     "application": {
      "packageName": "com.example.sleep_tracker"
     },
     "activityType": 72  // Sleep
    },
    {
     "id": "Run2939075083",
     "name": "Mud",
     "description": "",
     "startTimeMillis": "1576594403000",
     "endTimeMillis": "1576598754000",
     "modifiedTimeMillis": "1576616010143",
     "application": {
      "packageName": "com.example.run_tracker"
     },
     "activityType": 8  // Running
    }
  ],
 "deletedSession": [],
 "nextPageToken": "1576598754001"
}

  2. Her oturumda uyku aşamalarının ayrıntılarını (varsa) öğrenmek için şu isteği kullanabilirsiniz:

    HTTP yöntemi

    POST

    İstek URL'si

    https://www.googleapis.com/fitness/v1/users/userId/dataset:aggregate

    İstek metni

    {
  "aggregateBy": [
    {
      "dataTypeName": "com.google.sleep.segment"
    }
  ],
  "endTimeMillis": 1575609060000,
  "startTimeMillis": 1575591360000
}

    Yanıt

    İsteğiniz başarılıysa 200 OK HTTP yanıt durumu alırsınız girin. Yanıt gövdesi, etkinliğin JSON gösterimini içerir bölümleri oluşturuyoruz. Her intVal, uyku aktivite türü

    {
 "bucket": [
  {
   "startTimeMillis": "1575591360000",
   "endTimeMillis": "1575609060000",
   "dataset": [
    {
     "point": [
      {
       "startTimeNanos": "1575591360000000000",
       "endTimeNanos": "1575595020000000000",
       "dataTypeName": "com.google.sleep.segment",
       "originDataSourceId": "...",
       "value": [
        {
         "intVal": 4, // Light sleep
         "mapVal": []
        }
       ]
      },
      {
       "startTimeNanos": "1575595020000000000",
       "endTimeNanos": "1575596220000000000",
       "dataTypeName": "com.google.sleep.segment",
       "originDataSourceId": "...",
       "value": [
        {
         "intVal": 1, // Sleep
         "mapVal": []
        }
       ]
      },

      // .... more datapoints

      {
       "startTimeNanos": "1575605940000000000",
       "endTimeNanos": "1575609060000000000",
       "dataTypeName": "com.google.sleep.segment",
       "originDataSourceId": "...",
       "value": [
        {
         "intVal": 4, // Light sleep
         "mapVal": []
        }
       ]
      }
     ]
    }
   ]
  }
 ]
}