Mit Verlaufsdaten arbeiten

Mit der History API kann Ihre App Bulk-Vorgänge im Fitness-Speicher ausführen: Lesen, Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Verlaufsdaten zu Gesundheit und Fitness. Mit der History API haben Sie folgende Möglichkeiten:

• Gesundheits- und Fitnessdaten lesen, die mit einem anderen Gerät eingefügt oder aufgezeichnet wurden Apps.
• Batch-Daten in Google Fit importieren
• Aktualisieren Sie die Daten in Google Fit.
• Löschen Sie Verlaufsdaten, die Ihre App zuvor gespeichert hat.

Verwenden Sie die Sessions API, um Daten einzufügen, die Sitzungsmetadaten enthalten.

Daten lesen

In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie verschiedene Arten von aggregierten Daten gelesen werden.

Detaillierte und aggregierte Daten lesen

Wenn Sie Verlaufsdaten lesen möchten, erstellen Sie eine DataReadRequest-Instanz.

// Read the data that's been collected throughout the past week.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusWeeks(1)
Log.i(TAG, "Range Start: $startTime")
Log.i(TAG, "Range End: $endTime")

val readRequest =
    DataReadRequest.Builder()
        // The data request can specify multiple data types to return,
        // effectively combining multiple data queries into one call.
        // This example demonstrates aggregating only one data type.
        .aggregate(DataType.AGGREGATE_STEP_COUNT_DELTA)
        // Analogous to a "Group By" in SQL, defines how data should be
        // aggregated.
        // bucketByTime allows for a time span, whereas bucketBySession allows
        // bucketing by <a href="/fit/android/using-sessions">sessions</a>.
        .bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
        .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build()

// Read the data that's been collected throughout the past week.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusWeeks(1);
Log.i(TAG, "Range Start: $startTime");
Log.i(TAG, "Range End: $endTime");

DataReadRequest readRequest = new DataReadRequest.Builder()
        // The data request can specify multiple data types to return,
        // effectively combining multiple data queries into one call.
        // This example demonstrates aggregating only one data type.
        .aggregate(DataType.AGGREGATE_STEP_COUNT_DELTA)
        // Analogous to a "Group By" in SQL, defines how data should be
        // aggregated.
        // bucketByTime allows for a time span, while bucketBySession allows
        // bucketing by sessions.
        .bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
        .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build();

Im vorherigen Beispiel werden aggregierte Datenpunkte verwendet, wobei jeder DataPoint die Anzahl der Schritte darstellt, die an einem Tag zurückgelegt wurden. In diesem speziellen Anwendungsfall aggregierte Datenpunkte haben zwei Vorteile:

• Ihre App und der Fitness-Store tauschen kleinere Datenmengen aus.
• Ihre App muss die Daten nicht manuell aggregieren.

Daten für mehrere Aktivitätstypen aggregieren

Mit Datenanfragen können Sie viele verschiedene Datentypen abrufen. Die das folgende Beispiel zeigt, wie Sie ein DataReadRequest, um den Kalorienverbrauch für jede Aktivität zu berechnen, die im folgenden Zeitraum durchgeführt wird: Zeitraum festgelegt. Die resultierenden Daten stimmen mit den Kalorien pro Aktivität wird in der Google Fit App angezeigt, wobei jede Aktivität eine eigene Gruppe erhält. von Kaloriendaten.

val readRequest = DataReadRequest.Builder()
    .aggregate(DataType.AGGREGATE_CALORIES_EXPENDED)
    .bucketByActivityType(1, TimeUnit.SECONDS)
    .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .build()

DataReadRequest readRequest = new DataReadRequest.Builder()
        .aggregate(DataType.AGGREGATE_CALORIES_EXPENDED)
        .bucketByActivityType(1, TimeUnit.SECONDS)
        .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build();

Nachdem Sie eine DataReadRequest-Instanz erstellt haben, verwenden Sie die Methode HistoryClient.readData(), um Verlaufsdaten asynchron zu lesen.

Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie Sie die DataPoint-Instanzen aus einer DataSet abrufen:

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .readData(readRequest)
    .addOnSuccessListener { response ->
        // The aggregate query puts datasets into buckets, so flatten into a
        // single list of datasets
        for (dataSet in response.buckets.flatMap { it.dataSets }) {
            dumpDataSet(dataSet)
        }
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        Log.w(TAG,"There was an error reading data from Google Fit", e)
    }

fun dumpDataSet(dataSet: DataSet) {
    Log.i(TAG, "Data returned for Data type: ${dataSet.dataType.name}")
    for (dp in dataSet.dataPoints) {
        Log.i(TAG,"Data point:")
        Log.i(TAG,"\tType: ${dp.dataType.name}")
        Log.i(TAG,"\tStart: ${dp.getStartTimeString()}")
        Log.i(TAG,"\tEnd: ${dp.getEndTimeString()}")
        for (field in dp.dataType.fields) {
            Log.i(TAG,"\tField: ${field.name.toString()} Value: ${dp.getValue(field)}")
        }
    }
}

fun DataPoint.getStartTimeString() = Instant.ofEpochSecond(this.getStartTime(TimeUnit.SECONDS))
    .atZone(ZoneId.systemDefault())
    .toLocalDateTime().toString()

fun DataPoint.getEndTimeString() = Instant.ofEpochSecond(this.getEndTime(TimeUnit.SECONDS))
    .atZone(ZoneId.systemDefault())
    .toLocalDateTime().toString()

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .readData(readRequest)
        .addOnSuccessListener (response -> {
            // The aggregate query puts datasets into buckets, so convert to a
            // single list of datasets
            for (Bucket bucket : response.getBuckets()) {
                for (DataSet dataSet : bucket.getDataSets()) {
                    dumpDataSet(dataSet);
                }
            }
        })
        .addOnFailureListener(e ->
            Log.w(TAG, "There was an error reading data from Google Fit", e));

}

private void dumpDataSet(DataSet dataSet) {
    Log.i(TAG, "Data returned for Data type: ${dataSet.dataType.name}");
    for (DataPoint dp : dataSet.getDataPoints()) {
        Log.i(TAG,"Data point:");
        Log.i(TAG,"\tType: ${dp.dataType.name}");
        Log.i(TAG,"\tStart: ${dp.getStartTimeString()}");
        Log.i(TAG,"\tEnd: ${dp.getEndTimeString()}");
        for (Field field : dp.getDataType().getFields()) {
            Log.i(TAG,"\tField: ${field.name.toString()} Value: ${dp.getValue(field)}");
        }
    }
}


private String getStartTimeString() {
    return Instant.ofEpochSecond(this.getStartTime(TimeUnit.SECONDS))
        .atZone(ZoneId.systemDefault())
        .toLocalDateTime().toString();
}

private String getEndTimeString() {
    return Instant.ofEpochSecond(this.getEndTime(TimeUnit.SECONDS))
            .atZone(ZoneId.systemDefault())
            .toLocalDateTime().toString();
}

Tagesgesamtdaten lesen

In Google Fit können Sie auch ganz einfach auf das Tagestotal eines bestimmten Datentyps zugreifen. Verwenden Sie die Methode HistoryClient.readDailyTotal() , um den Datentyp abzurufen, den Sie ab Mitternacht des aktuellen Tag in der aktuellen Zeitzone des Geräts. Übergeben Sie beispielsweise den Parameter Datentyp TYPE_STEP_COUNT_DELTA zu dieser Methode, um die tägliche Gesamtsumme abzurufen Schritte. Sie können einen Datentyp für aktuelle Daten mit einer aggregierten Tagessumme übergeben. Weitere Informationen zu den unterstützten Datentypen finden Sie unter DataType.getAggregateType.

Google Fit benötigt keine Autorisierung, um den Dienst zu abonnieren TYPE_STEP_COUNT_DELTA Updates von HistoryClient.readDailyTotal() , wenn diese Methode mit dem Standardkonto aufgerufen wird und keine scopes sind angegeben. Das kann nützlich sein, wenn Sie Schrittdaten in Bereichen benötigen, in denen Sie das Berechtigungsfeld nicht anzeigen können, z. B. auf Wear OS-Zifferblättern.

Nutzer bevorzugen eine einheitliche Schrittzahl in der Google Fit App, anderen Apps und Wear OS-Zifferblättern, da diese eine einheitlich und zuverlässig arbeiten. Damit die Schrittzahl einheitlich ist, abonnieren Sie die Schritte in der Google Fit-Plattform über Ihre App oder Ihr Zifferblatt und aktualisieren Sie die Anzahl dann in onExitAmbient(). Weitere Informationen zur Verwendung dieser Daten in einem Zifferblatt findest du unter Zusatzfunktionen auf dem Zifferblatt und die Beispiel-App „Android WatchFace“.

Daten einfügen

Erstellen Sie zuerst eine DataSet-Instanz, um Verlaufsdaten einzufügen:

// Declare that the data being inserted was collected during the past hour.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusHours(1)

// Create a data source
val dataSource = DataSource.Builder()
    .setAppPackageName(this)
    .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
    .setStreamName("$TAG - step count")
    .setType(DataSource.TYPE_RAW)
    .build()

// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 950 new steps.
val stepCountDelta = 950
val dataPoint =
    DataPoint.builder(dataSource)
        .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build()

val dataSet = DataSet.builder(dataSource)
    .add(dataPoint)
    .build()

// Declare that the data being inserted was collected during the past hour.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusHours(1);

// Create a data source
DataSource dataSource = new DataSource.Builder()
        .setAppPackageName(this)
        .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
        .setStreamName("$TAG - step count")
        .setType(DataSource.TYPE_RAW)
        .build();

// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 950 new steps.
int stepCountDelta = 950;
DataPoint dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
        .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build();

DataSet dataSet = DataSet.builder(dataSource)
        .add(dataPoint)
        .build();

Nachdem Sie eine DataSet-Instanz erstellt haben, können Sie diese Verlaufsdaten mit der Methode HistoryClient.insertData asynchron hinzufügen.

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .insertData(dataSet)
    .addOnSuccessListener {
        Log.i(TAG, "DataSet added successfully!")
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        Log.w(TAG, "There was an error adding the DataSet", e)
    }

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .insertData(dataSet)
        .addOnSuccessListener (unused ->
                Log.i(TAG, "DataSet added successfully!"))
        .addOnFailureListener(e ->
                Log.w(TAG, "There was an error adding the DataSet", e));
}

In Konflikt stehende Datenpunkte verwalten

Jedes DataPoint in der DataSet Ihrer App muss eine startTime und eine endTime haben, die ein eindeutiges Intervall innerhalb dieses DataSet, ohne Überschneidung zwischen DataPoint Instanzen.

Wenn Ihre App versucht, eine neue DataPoint einzufügen, die mit einer vorhandenen DataPoint-Instanz in Konflikt steht, wird die neue DataPoint verworfen. Wenn Sie einen neuen DataPoint einfügen möchten, der sich mit vorhandenen Datenpunkten überschneiden könnte, verwenden Sie die Methode HistoryClient.updateData, die unter Daten aktualisieren beschrieben wird.

Abbildung 1. Wie die Methode insertData() mit neuen Datenpunkten umgeht, die mit einer vorhandenen DataPoint in Konflikt stehen.

Daten aktualisieren

Mit Google Fit kann Ihre App zuvor eingegebene Gesundheits- und Fitnessdaten aktualisieren. Wenn Sie Verlaufsdaten für eine neue DataSet hinzufügen oder neue DataPoint-Instanzen hinzufügen möchten, die nicht mit vorhandenen Datenpunkten in Konflikt stehen, verwenden Sie die Methode HistoryApi.insertData.

Verwenden Sie die Methode HistoryClient.updateData, um Verlaufsdaten zu aktualisieren. Dieses werden alle vorhandenen DataPoint-Instanzen gelöscht, die sich mit DataPoint überschneiden mit dieser Methode hinzugefügte Instanzen.

Wenn Sie bisherige Gesundheits- und Fitnessdaten aktualisieren möchten, erstellen Sie zuerst eine DataSet-Instanz:

// Declare that the historical data was collected during the past 50 minutes.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusMinutes(50)

// Create a data source
val dataSource  = DataSource.Builder()
    .setAppPackageName(this)
    .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
    .setStreamName("$TAG - step count")
    .setType(DataSource.TYPE_RAW)
    .build()

// Create a data set
// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 1000 new steps.
val stepCountDelta = 1000

val dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
    .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
    .build()

val dataSet = DataSet.builder(dataSource)
    .add(dataPoint)
    .build()

// Declare that the historical data was collected during the past 50 minutes.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusMinutes(50);

// Create a data source
DataSource dataSource = new DataSource.Builder()
        .setAppPackageName(this)
        .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
        .setStreamName("$TAG - step count")
        .setType(DataSource.TYPE_RAW)
        .build();

// Create a data set
// For each data point, specify a start time, end time, and the
// data value -- in this case, 1000 new steps.
int stepCountDelta = 1000;

DataPoint dataPoint = DataPoint.builder(dataSource)
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta)
        .build();

DataSet dataSet = DataSet.builder(dataSource)
        .add(dataPoint)
        .build();

Erstellen Sie dann mit DataUpdateRequest.Builder() eine neue Anfrage zum Aktualisieren von Daten und senden Sie sie mit der Methode HistoryClient.updateData:

val request = DataUpdateRequest.Builder()
    .setDataSet(dataSet)
    .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .build()

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .updateData(request)
    .addOnSuccessListener {
        Log.i(TAG, "DataSet updated successfully!")
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        Log.w(TAG, "There was an error updating the DataSet", e)
    }

DataUpdateRequest request = new DataUpdateRequest.Builder()
        .setDataSet(dataSet)
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .build();

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .updateData(request)
        .addOnSuccessListener(unused ->
                Log.i(TAG, "DataSet updated successfully!"))
        .addOnFailureListener(e ->
                Log.w(TAG, "There was an error updating the DataSet", e));

Daten löschen

Mit Google Fit kann Ihre App zuvor eingegebene Daten zu Gesundheit und Wohlbefinden löschen.

Löschen Sie Verlaufsdaten mit dem HistoryClient.deleteData :

// Declare that this code deletes step count information that was collected
// throughout the past day.
val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault())
val startTime = endTime.minusDays(1)

// Create a delete request object, providing a data type and a time interval
val request = DataDeleteRequest.Builder()
    .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
    .addDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
    .build()

// Invoke the History API with the HistoryClient object and delete request, and
// then specify a callback that will check the result.
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .deleteData(request)
    .addOnSuccessListener {
        Log.i(TAG, "Data deleted successfully!")
    }
    .addOnFailureListener { e ->
        Log.w(TAG, "There was an error with the deletion request", e)
    }

// Declare that this code deletes step count information that was collected
// throughout the past day.
ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
ZonedDateTime startTime = endTime.minusDays(1);

// Create a delete request object, providing a data type and a time interval
DataDeleteRequest request = new DataDeleteRequest.Builder()
        .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
        .addDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
        .build();

// Invoke the History API with the HistoryClient object and delete request, and
// then specify a callback that will check the result.
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .deleteData(request)
        .addOnSuccessListener (unused ->
                Log.i(TAG, "Data deleted successfully!"))
        .addOnFailureListener(e ->
        Log.w(TAG, "There was an error with the deletion request", e));

Apps können Daten aus bestimmten Sitzungen löschen oder alle Daten löschen. Weitere Informationen finden Sie in der API-Referenz für DataDeleteRequest.

Für Datenaktualisierungen registrieren

Ihre App kann Sensor-Rohdaten in Echtzeit lesen, wenn sie sich bei SensorsClient

Bei anderen Datentypen, die seltener und manuell gezählt werden, App kann Updates erhalten, wenn diese Messungen in aus der Google Fit-Datenbank. Beispiele für diese Datentypen sind Höhe, Gewichtheben und Workouts wie Gewichtheben; Weitere Informationen erhalten Sie in der vollständigen Liste unterstützter Datentypen. Verwenden Sie HistoryClient.registerDataUpdateListener, um sich für Updates zu registrieren.

Mit dem folgenden Code-Snippet wird eine App benachrichtigt, wenn der Nutzer einen neuen Wert für ihr Gewicht:

val intent = Intent(this, MyDataUpdateService::class.java)
val pendingIntent = PendingIntent.getService(this, 0, intent, PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT)

val request = DataUpdateListenerRegistrationRequest.Builder()
    .setDataType(DataType.TYPE_WEIGHT)
    .setPendingIntent(pendingIntent)
    .build()

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
    .registerDataUpdateListener(request)
    .addOnSuccessListener {
        Log.i(TAG, "DataUpdateListener registered")
    }

Intent intent = new Intent(this, MyDataUpdateService.class);
PendingIntent pendingIntent = PendingIntent.getService(this, 0, intent, PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT)

DataUpdateListenerRegistrationRequest request = new DataUpdateListenerRegistrationRequest.Builder()
        .setDataType(DataType.TYPE_WEIGHT)
        .setPendingIntent(pendingIntent)
        .build();

Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
        .registerDataUpdateListener(request)
        .addOnSuccessListener(unused ->
                Log.i(TAG, "DataUpdateListener registered"));

Ein IntentService kann verwendet werden, um Benachrichtigungen über Updates zu erhalten:

class MyDataUpdateService : IntentService("MyDataUpdateService") {
    override fun onHandleIntent(intent: Intent?) {
        val update = DataUpdateNotification.getDataUpdateNotification(intent)
        // Show the time interval over which the data points were collected.
        // To extract specific data values, in this case the user's weight,
        // use DataReadRequest.
        update?.apply {
            val start = getUpdateStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS)
            val end = getUpdateEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS)

            Log.i(TAG, "Data Update start: $start end: $end DataType: ${dataType.name}")
        }
    }
}

public class MyDataUpdateService extends IntentService {

    public MyDataUpdateService(String name) {
        super("MyDataUpdateService");
    }

    @Override
    protected void onHandleIntent(@Nullable Intent intent) {
        if (intent != null) {
            DataUpdateNotification update = DataUpdateNotification.getDataUpdateNotification(intent);

            // Show the time interval over which the data points
            // were collected.
            // To extract specific data values, in this case the user's weight,
            // use DataReadRequest.
            if (update != null) {
                long start = update.getUpdateStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS);
                long end = update.getUpdateEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS);
            }

            Log.i(TAG, "Data Update start: $start end: $end DataType: ${dataType.name}");
        }
    }
}

IntentService muss in der Datei AndroidManifest.xml deklariert sein.