Mit der History API kann deine App Bulk-Vorgänge im Fitnessspeicher ausführen: bisherige Gesundheits- und Fitnessdaten lesen, einfügen, aktualisieren und löschen. Mit der History API können Sie Folgendes tun:
- Gesundheits- und Fitnessdaten lesen, die mit anderen Apps eingefügt oder aufgezeichnet wurden.
- Batch-Daten in Google Fit importieren
- Daten in Google Fit aktualisieren.
- In Ihrer App gespeicherte Verlaufsdaten löschen
Verwenden Sie die Sessions API, um Daten einzufügen, die Sitzungsmetadaten enthalten.
Daten lesen
In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie verschiedene Arten von aggregierten Daten gelesen werden.
Detaillierte und aggregierte Daten lesen
Erstellen Sie eine DataReadRequest
-Instanz, um Verlaufsdaten zu lesen.
Kotlin
// Read the data that's been collected throughout the past week. val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault()) val startTime = endTime.minusWeeks(1) Log.i(TAG, "Range Start: $startTime") Log.i(TAG, "Range End: $endTime") val readRequest = DataReadRequest.Builder() // The data request can specify multiple data types to return, // effectively combining multiple data queries into one call. // This example demonstrates aggregating only one data type. .aggregate(DataType.AGGREGATE_STEP_COUNT_DELTA) // Analogous to a "Group By" in SQL, defines how data should be // aggregated. // bucketByTime allows for a time span, whereas bucketBySession allows // bucketing by <a href="/fit/android/using-sessions">sessions</a>. .bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS) .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS) .build()
Java
// Read the data that's been collected throughout the past week. ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault()); ZonedDateTime startTime = endTime.minusWeeks(1); Log.i(TAG, "Range Start: $startTime"); Log.i(TAG, "Range End: $endTime"); DataReadRequest readRequest = new DataReadRequest.Builder() // The data request can specify multiple data types to return, // effectively combining multiple data queries into one call. // This example demonstrates aggregating only one data type. .aggregate(DataType.AGGREGATE_STEP_COUNT_DELTA) // Analogous to a "Group By" in SQL, defines how data should be // aggregated. // bucketByTime allows for a time span, while bucketBySession allows // bucketing by sessions. .bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS) .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS) .build();
Im vorherigen Beispiel werden aggregierte Datenpunkte verwendet, wobei jeder DataPoint
die Anzahl der an einem Tag zurückgelegten Schritte darstellt. In diesem speziellen Anwendungsfall haben aggregierte Datenpunkte zwei Vorteile:
- Deine App und der Fitness-Store tauschen kleinere Datenmengen aus.
- Ihre App muss die Daten nicht manuell aggregieren.
Daten für mehrere Aktivitätstypen aggregieren
Ihre App kann Datenanfragen verwenden, um viele verschiedene Datentypen abzurufen. Das folgende Beispiel zeigt, wie du eine DataReadRequest
erstellst, um die verbrannten Kalorien für jede Aktivität zu erhalten, die innerhalb des angegebenen Zeitraums ausgeführt wurde. Die daraus resultierenden Daten stimmen mit den Kalorien pro Aktivität überein, wie in der Google Fit App gemeldet. Dabei erhält jede Aktivität einen eigenen Bucket mit Kaloriendaten.
Kotlin
val readRequest = DataReadRequest.Builder() .aggregate(DataType.AGGREGATE_CALORIES_EXPENDED) .bucketByActivityType(1, TimeUnit.SECONDS) .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS) .build()
Java
DataReadRequest readRequest = new DataReadRequest.Builder() .aggregate(DataType.AGGREGATE_CALORIES_EXPENDED) .bucketByActivityType(1, TimeUnit.SECONDS) .setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS) .build();
Nachdem Sie eine DataReadRequest
-Instanz erstellt haben, können Sie die Methode HistoryClient.readData()
verwenden, um Verlaufsdaten asynchron zu lesen.
Das folgende Beispiel zeigt, wie die DataPoint
-Instanzen aus einem DataSet
abgerufen werden:
Kotlin
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions)) .readData(readRequest) .addOnSuccessListener { response -> // The aggregate query puts datasets into buckets, so flatten into a // single list of datasets for (dataSet in response.buckets.flatMap { it.dataSets }) { dumpDataSet(dataSet) } } .addOnFailureListener { e -> Log.w(TAG,"There was an error reading data from Google Fit", e) } fun dumpDataSet(dataSet: DataSet) { Log.i(TAG, "Data returned for Data type: ${dataSet.dataType.name}") for (dp in dataSet.dataPoints) { Log.i(TAG,"Data point:") Log.i(TAG,"\tType: ${dp.dataType.name}") Log.i(TAG,"\tStart: ${dp.getStartTimeString()}") Log.i(TAG,"\tEnd: ${dp.getEndTimeString()}") for (field in dp.dataType.fields) { Log.i(TAG,"\tField: ${field.name.toString()} Value: ${dp.getValue(field)}") } } } fun DataPoint.getStartTimeString() = Instant.ofEpochSecond(this.getStartTime(TimeUnit.SECONDS)) .atZone(ZoneId.systemDefault()) .toLocalDateTime().toString() fun DataPoint.getEndTimeString() = Instant.ofEpochSecond(this.getEndTime(TimeUnit.SECONDS)) .atZone(ZoneId.systemDefault()) .toLocalDateTime().toString()
Java
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions)) .readData(readRequest) .addOnSuccessListener (response -> { // The aggregate query puts datasets into buckets, so convert to a // single list of datasets for (Bucket bucket : response.getBuckets()) { for (DataSet dataSet : bucket.getDataSets()) { dumpDataSet(dataSet); } } }) .addOnFailureListener(e -> Log.w(TAG, "There was an error reading data from Google Fit", e)); } private void dumpDataSet(DataSet dataSet) { Log.i(TAG, "Data returned for Data type: ${dataSet.dataType.name}"); for (DataPoint dp : dataSet.getDataPoints()) { Log.i(TAG,"Data point:"); Log.i(TAG,"\tType: ${dp.dataType.name}"); Log.i(TAG,"\tStart: ${dp.getStartTimeString()}"); Log.i(TAG,"\tEnd: ${dp.getEndTimeString()}"); for (Field field : dp.getDataType().getFields()) { Log.i(TAG,"\tField: ${field.name.toString()} Value: ${dp.getValue(field)}"); } } } private String getStartTimeString() { return Instant.ofEpochSecond(this.getStartTime(TimeUnit.SECONDS)) .atZone(ZoneId.systemDefault()) .toLocalDateTime().toString(); } private String getEndTimeString() { return Instant.ofEpochSecond(this.getEndTime(TimeUnit.SECONDS)) .atZone(ZoneId.systemDefault()) .toLocalDateTime().toString(); }
Tägliche Gesamtdaten lesen
Google Fit bietet außerdem einfachen Zugriff auf die Tagessumme eines angegebenen Datentyps. Verwenden Sie die Methode HistoryClient.readDailyTotal()
, um den Datentyp abzurufen, den Sie ab Mitternacht des aktuellen Tages in der aktuellen Zeitzone des Geräts angeben. Übergeben Sie beispielsweise den Datentyp TYPE_STEP_COUNT_DELTA
an diese Methode, um die Gesamtzahl der Schritte pro Tag abzurufen. Sie können einen sofortigen Datentyp übergeben, der eine Tagesgesamtsumme hat. Weitere Informationen zu den unterstützten Datentypen findest du unter DataType.getAggregateType
.
Google Fit benötigt keine Autorisierung, um TYPE_STEP_COUNT_DELTA
-Updates mit der Methode HistoryClient.readDailyTotal()
zu abonnieren, wenn diese Methode über das Standardkonto aufgerufen wird und keine Bereiche angegeben sind.
Das kann nützlich sein, wenn du Schrittdaten für Bereiche benötigst, in denen der Berechtigungsbereich nicht angezeigt werden kann, z. B. auf Wear OS-Zifferblättern.
Nutzer bevorzugen eine einheitliche Schrittzahl in der Google Fit App, anderen Apps und Wear OS-Zifferblätter, da sie so eine einheitliche und zuverlässige Nutzung ermöglichen. Damit die Schrittzahl einheitlich bleibt, abonnieren Sie über die App oder das Zifferblatt die Schritte auf der Google Fit-Plattform und aktualisieren Sie die Anzahl dann in onExitAmbient()
.
Weitere Informationen zur Verwendung dieser Daten auf einem Zifferblatt findest du unter Zusatzfunktionen für Zifferblatt und in der Beispiel-App „Android Watch Face“.
Daten einfügen
Um Verlaufsdaten einzufügen, erstellen Sie zuerst eine DataSet
-Instanz:
Kotlin
// Declare that the data being inserted was collected during the past hour. val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault()) val startTime = endTime.minusHours(1) // Create a data source val dataSource = DataSource.Builder() .setAppPackageName(this) .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA) .setStreamName("$TAG - step count") .setType(DataSource.TYPE_RAW) .build() // For each data point, specify a start time, end time, and the // data value -- in this case, 950 new steps. val stepCountDelta = 950 val dataPoint = DataPoint.builder(dataSource) .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta) .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS) .build() val dataSet = DataSet.builder(dataSource) .add(dataPoint) .build()
Java
// Declare that the data being inserted was collected during the past hour. ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault()); ZonedDateTime startTime = endTime.minusHours(1); // Create a data source DataSource dataSource = new DataSource.Builder() .setAppPackageName(this) .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA) .setStreamName("$TAG - step count") .setType(DataSource.TYPE_RAW) .build(); // For each data point, specify a start time, end time, and the // data value -- in this case, 950 new steps. int stepCountDelta = 950; DataPoint dataPoint = DataPoint.builder(dataSource) .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta) .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS) .build(); DataSet dataSet = DataSet.builder(dataSource) .add(dataPoint) .build();
Nachdem Sie eine DataSet
-Instanz erstellt haben, können Sie diese Verlaufsdaten mit der Methode HistoryClient.insertData
asynchron hinzufügen.
Kotlin
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions)) .insertData(dataSet) .addOnSuccessListener { Log.i(TAG, "DataSet added successfully!") } .addOnFailureListener { e -> Log.w(TAG, "There was an error adding the DataSet", e) }
Java
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions)) .insertData(dataSet) .addOnSuccessListener (unused -> Log.i(TAG, "DataSet added successfully!")) .addOnFailureListener(e -> Log.w(TAG, "There was an error adding the DataSet", e)); }
In Konflikt stehende Datenpunkte verwalten
Jedes DataPoint
im DataSet
Ihrer Anwendung muss einen startTime
und einen endTime
haben, der ein eindeutiges Intervall innerhalb dieser DataSet
ohne Überschneidung zwischen DataPoint
-Instanzen definiert.
Wenn die Anwendung versucht, eine neue DataPoint
einzufügen, die mit einer vorhandenen DataPoint
-Instanz in Konflikt steht, wird die neue DataPoint
-Instanz verworfen. Um eine neue DataPoint
einzufügen, die sich mit vorhandenen Datenpunkten überschneiden könnte, verwenden Sie die Methode HistoryClient.updateData
, die unter Daten aktualisieren beschrieben wird.
Abbildung 1: Wie die Methode insertData()
neue Datenpunkte verarbeitet, die mit einem vorhandenen DataPoint
in Konflikt stehen.
Daten aktualisieren
Mit Google Fit kann deine App frühere Gesundheits- und Fitnessdaten aktualisieren, die sie zuvor eingefügt haben. Wenn Sie Verlaufsdaten für eine neue DataSet
hinzufügen oder neue DataPoint
-Instanzen hinzufügen möchten, die nicht mit vorhandenen Datenpunkten in Konflikt stehen, verwenden Sie die Methode HistoryApi.insertData
.
Verwenden Sie die Methode HistoryClient.updateData
, um Verlaufsdaten zu aktualisieren. Bei dieser Methode werden alle vorhandenen DataPoint
-Instanzen gelöscht, die sich mit DataPoint
-Instanzen überschneiden, die mit dieser Methode hinzugefügt wurden.
Um frühere Gesundheits- und Fitnessdaten zu aktualisieren, musst du zuerst eine DataSet
-Instanz erstellen:
Kotlin
// Declare that the historical data was collected during the past 50 minutes. val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault()) val startTime = endTime.minusMinutes(50) // Create a data source val dataSource = DataSource.Builder() .setAppPackageName(this) .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA) .setStreamName("$TAG - step count") .setType(DataSource.TYPE_RAW) .build() // Create a data set // For each data point, specify a start time, end time, and the // data value -- in this case, 1000 new steps. val stepCountDelta = 1000 val dataPoint = DataPoint.builder(dataSource) .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS) .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta) .build() val dataSet = DataSet.builder(dataSource) .add(dataPoint) .build()
Java
// Declare that the historical data was collected during the past 50 minutes. ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault()); ZonedDateTime startTime = endTime.minusMinutes(50); // Create a data source DataSource dataSource = new DataSource.Builder() .setAppPackageName(this) .setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA) .setStreamName("$TAG - step count") .setType(DataSource.TYPE_RAW) .build(); // Create a data set // For each data point, specify a start time, end time, and the // data value -- in this case, 1000 new steps. int stepCountDelta = 1000; DataPoint dataPoint = DataPoint.builder(dataSource) .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS) .setField(Field.FIELD_STEPS, stepCountDelta) .build(); DataSet dataSet = DataSet.builder(dataSource) .add(dataPoint) .build();
Verwenden Sie dann DataUpdateRequest.Builder()
, um eine neue Anfrage zur Datenaktualisierung zu erstellen, und die Methode HistoryClient.updateData
, um die Anfrage zu stellen:
Kotlin
val request = DataUpdateRequest.Builder() .setDataSet(dataSet) .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS) .build() Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions)) .updateData(request) .addOnSuccessListener { Log.i(TAG, "DataSet updated successfully!") } .addOnFailureListener { e -> Log.w(TAG, "There was an error updating the DataSet", e) }
Java
DataUpdateRequest request = new DataUpdateRequest.Builder() .setDataSet(dataSet) .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS) .build(); Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions)) .updateData(request) .addOnSuccessListener(unused -> Log.i(TAG, "DataSet updated successfully!")) .addOnFailureListener(e -> Log.w(TAG, "There was an error updating the DataSet", e));
Daten löschen
Mit Google Fit kann deine App frühere Gesundheits- und Fitnessdaten löschen, die sie zuvor eingefügt hat.
Verwenden Sie die Methode HistoryClient.deleteData
, um Verlaufsdaten zu löschen:
Kotlin
// Declare that this code deletes step count information that was collected // throughout the past day. val endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault()) val startTime = endTime.minusDays(1) // Create a delete request object, providing a data type and a time interval val request = DataDeleteRequest.Builder() .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS) .addDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA) .build() // Invoke the History API with the HistoryClient object and delete request, and // then specify a callback that will check the result. Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions)) .deleteData(request) .addOnSuccessListener { Log.i(TAG, "Data deleted successfully!") } .addOnFailureListener { e -> Log.w(TAG, "There was an error with the deletion request", e) }
Java
// Declare that this code deletes step count information that was collected // throughout the past day. ZonedDateTime endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault()); ZonedDateTime startTime = endTime.minusDays(1); // Create a delete request object, providing a data type and a time interval DataDeleteRequest request = new DataDeleteRequest.Builder() .setTimeInterval(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS) .addDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA) .build(); // Invoke the History API with the HistoryClient object and delete request, and // then specify a callback that will check the result. Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions)) .deleteData(request) .addOnSuccessListener (unused -> Log.i(TAG, "Data deleted successfully!")) .addOnFailureListener(e -> Log.w(TAG, "There was an error with the deletion request", e));
Apps können Daten aus bestimmten Sitzungen oder alle Daten löschen. Weitere Informationen finden Sie in der API-Referenz zu DataDeleteRequest
.
Registrieren, um Daten-Updates zu erhalten
Ihre App kann Sensor-Rohdaten in Echtzeit lesen, indem sie sich bei SensorsClient
registriert.
Bei anderen Arten von Daten, die weniger häufig sind und manuell gezählt werden, kann sich deine App so registrieren, dass sie Updates erhält, wenn diese Messungen in die Google Fit-Datenbank eingefügt werden. Beispiele für diese Datentypen sind Größe, Gewicht und Trainingseinheiten wie Gewichtheben. Weitere Informationen findest du in der vollständigen Liste der unterstützten Datentypen.
Verwenden Sie HistoryClient.registerDataUpdateListener
, um sich für Updates zu registrieren.
Mit dem folgenden Code-Snippet kann eine App benachrichtigt werden, wenn der Nutzer einen neuen Wert für sein Gewicht eingibt:
Kotlin
val intent = Intent(this, MyDataUpdateService::class.java) val pendingIntent = PendingIntent.getService(this, 0, intent, PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT) val request = DataUpdateListenerRegistrationRequest.Builder() .setDataType(DataType.TYPE_WEIGHT) .setPendingIntent(pendingIntent) .build() Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions)) .registerDataUpdateListener(request) .addOnSuccessListener { Log.i(TAG, "DataUpdateListener registered") }
Java
Intent intent = new Intent(this, MyDataUpdateService.class); PendingIntent pendingIntent = PendingIntent.getService(this, 0, intent, PendingIntent.FLAG_UPDATE_CURRENT) DataUpdateListenerRegistrationRequest request = new DataUpdateListenerRegistrationRequest.Builder() .setDataType(DataType.TYPE_WEIGHT) .setPendingIntent(pendingIntent) .build(); Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions)) .registerDataUpdateListener(request) .addOnSuccessListener(unused -> Log.i(TAG, "DataUpdateListener registered"));
IntentService
kann verwendet werden, um Benachrichtigungen über Updates zu erhalten:
Kotlin
class MyDataUpdateService : IntentService("MyDataUpdateService") { override fun onHandleIntent(intent: Intent?) { val update = DataUpdateNotification.getDataUpdateNotification(intent) // Show the time interval over which the data points were collected. // To extract specific data values, in this case the user's weight, // use DataReadRequest. update?.apply { val start = getUpdateStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS) val end = getUpdateEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS) Log.i(TAG, "Data Update start: $start end: $end DataType: ${dataType.name}") } } }
Java
public class MyDataUpdateService extends IntentService { public MyDataUpdateService(String name) { super("MyDataUpdateService"); } @Override protected void onHandleIntent(@Nullable Intent intent) { if (intent != null) { DataUpdateNotification update = DataUpdateNotification.getDataUpdateNotification(intent); // Show the time interval over which the data points // were collected. // To extract specific data values, in this case the user's weight, // use DataReadRequest. if (update != null) { long start = update.getUpdateStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS); long end = update.getUpdateEndTime(TimeUnit.MILLISECONDS); } Log.i(TAG, "Data Update start: $start end: $end DataType: ${dataType.name}"); } } }
IntentService
muss in der Datei AndroidManifest.xml
deklariert werden.