Tập dữ liệu này là bản đồ ruộng bậc thang của Trung Quốc ở độ phân giải 30 m vào năm 2018. Bản đồ này được phát triển thông qua quá trình phân loại dựa trên pixel có giám sát bằng cách sử dụng dữ liệu đa nguồn và đa thời gian dựa trên nền tảng Google Earth Engine. Độ chính xác tổng thể và hệ số kappa lần lượt đạt 94% và 0, 72. Đây là … đầu tiên
Tập dữ liệu này chứa thông tin về sự thay đổi hằng năm của diện tích bề mặt không thấm nước trên toàn cầu từ năm 1985 đến năm 2018 ở độ phân giải 30 m. Sự thay đổi từ không thấm nước sang thấm nước được xác định bằng cách kết hợp phương pháp phân loại có giám sát và kiểm tra tính nhất quán theo thời gian. Điểm ảnh không thấm nước được xác định là có hơn 50% không thấm nước. …
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets are described: a 2018 China terrace map at 30m resolution, created via supervised pixel-based classification using multisource and multi-temporal data. The method had an overall accuracy of 94% and a kappa coefficient of 0.72. The second dataset provides annual changes in global impervious surface area, from 1985 to 2018 at 30m resolution. This was done by a combination of supervised classification and temporal consistency checking. Impervious pixels are above 50% impervious.\n"]]