-
نموذج احتمالية الكاكاو 2025a
ملاحظة: لم تتم مراجعة مجموعة البيانات هذه من قِبل النظراء بعد. يُرجى الاطّلاع على ملف GitHub README هذا للحصول على مزيد من المعلومات. تقدّم مجموعة الصور هذه احتمالاً مقدَّرًا لكل بكسل بأنّ المنطقة الأساسية مشغولة بالسلعة. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة تبلغ 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها بواسطة … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
نموذج احتمالية القهوة 2025a
ملاحظة: لم تتم مراجعة مجموعة البيانات هذه من قِبل النظراء بعد. يُرجى الاطّلاع على ملف GitHub README هذا للحصول على مزيد من المعلومات. تقدّم مجموعة الصور هذه احتمالاً مقدَّرًا لكل بكسل بأنّ المنطقة الأساسية مشغولة بالسلعة. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة تبلغ 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها بواسطة … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (8-Daily 1km)
مجموعة البيانات الأساسية لمنتج "مؤشر الغطاء النباتي المحسّن" (EVI) هذا هي صور MODIS المعدَّلة وفقًا لوظيفة التوزيع الثنائي الاتجاه للانعكاس (BRDF) (MCD43B4)، والتي تم ملء الفجوات فيها باستخدام الأسلوب الموضّح في Weiss et al. (2014) لإزالة البيانات المفقودة الناتجة عن عوامل مثل الغطاء السحابي. بعد ملء الفجوات، تم قص البيانات إلى … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (Annual 1km)
مجموعة البيانات الأساسية لمنتج "مؤشر الغطاء النباتي المحسّن" (EVI) هذا هي صور MODIS المعدَّلة وفقًا لوظيفة التوزيع الثنائي الاتجاه للانعكاس (BRDF) (MCD43B4)، والتي تم ملء الفجوات فيها باستخدام الأسلوب الموضّح في Weiss et al. (2014) لإزالة البيانات المفقودة الناتجة عن عوامل مثل الغطاء السحابي. بعد ملء الفجوات، تم قص البيانات إلى … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (Monthly 1km)
مجموعة البيانات الأساسية لمنتج "مؤشر الغطاء النباتي المحسّن" (EVI) هذا هي صور MODIS المعدَّلة وفقًا لوظيفة التوزيع الثنائي الاتجاه للانعكاس (BRDF) (MCD43B4)، والتي تم ملء الفجوات فيها باستخدام الأسلوب الموضّح في Weiss et al. (2014) لإزالة البيانات المفقودة الناتجة عن عوامل مثل الغطاء السحابي. بعد ملء الفجوات، تم قص البيانات إلى … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Farmscapes 2020
توفّر مجموعة بيانات Farmscapes 2020 خرائط احتمالية عالية الدقة (25 سم) لثلاث ميزات رئيسية شبه طبيعية ضمن المناظر الطبيعية الزراعية في إنجلترا: سياجات نباتية، وغابات، وجدران حجرية. تم تطوير مجموعة البيانات هذه بالتعاون مع "مركز أكسفورد ليفرهولم لاستعادة الطبيعة" لتكون بمثابة خط أساس للتطبيقات، بما في ذلك … biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Forest Persistence v0
ملاحظة: لم تتم مراجعة مجموعة البيانات هذه من قِبل النظراء بعد. يُرجى الاطّلاع على ملف README على GitHub المرتبط بهذا النموذج للحصول على مزيد من المعلومات. تقدّم هذه الصورة نتيجة لكل بكسل (في النطاق [0, 1]) تشير إلى ما إذا كانت مساحة البكسل مشغولة بغابة لم يمسّها أحد في عام 2020. هذه النتائج هي … biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
فئة المراعي السائدة السنوية في قاعدة بيانات GPW، الإصدار 1
تقدّم مجموعة البيانات هذه خرائط سنوية عالمية للفئة السائدة من الأراضي العشبية (المزروعة والطبيعية/شبه الطبيعية) من عام 2000 إلى 2022 بدقة مكانية تبلغ 30 مترًا. تم إنتاج هذه الخريطة من خلال مبادرة "مراقبة المراعي العالمية" التابعة لمختبر "الأرض والكربون"، ويشمل نطاق الأراضي العشبية المحدّد أي نوع من أنواع الغطاء الأرضي يحتوي على … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
الاحتمالات السنوية للأراضي العشبية المزروعة في قاعدة بيانات GPW، الإصدار 1
تقدّم مجموعة البيانات هذه خرائط سنوية عالمية لمدى احتمال وجود أراضٍ عشبية مزروعة من عام 2000 إلى 2022 بدقة مكانية تبلغ 30 مترًا. تم إنتاج هذه الخريطة من خلال مبادرة "مراقبة المراعي العالمية" التابعة لمختبر "الأرض والكربون"، ويشمل نطاق الأراضي العشبية المحدّد على الخريطة أي نوع من أنواع الغطاء الأرضي يحتوي على% 30 على الأقل من … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
الاحتمالات السنوية للمراعي الطبيعية أو شبه الطبيعية في الإصدار 1 من GPW
تقدّم مجموعة البيانات هذه خرائط سنوية عالمية للاحتمالات المتعلقة بالمراعي الطبيعية أو شبه الطبيعية من عام 2000 إلى عام 2022 بدقة مكانية تبلغ 30 مترًا. تم إنتاج هذه الخريطة من خلال مبادرة "مراقبة المراعي العالمية" التابعة لمختبر "الأرض والكربون"، ويشمل نطاق الأراضي العشبية المحدّد على الخريطة أي نوع من أنواع الغطاء الأرضي يحتوي على% 30 على الأقل من … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual short vegetation height v1
توفّر مجموعة البيانات هذه متوسط ارتفاع الغطاء النباتي العالمي منذ عام 2000 بدقة مكانية تبلغ 30 مترًا. توفّر مجموعة البيانات هذه، التي تم إنتاجها من خلال مبادرة "مراقبة المراعي العالمية" التابعة لمختبر Land & Carbon Lab، قيمًا متوسطة لارتفاع الغطاء النباتي (النسبة المئوية الخمسون) على مستوى العالم بدقة مكانية تبلغ 30 مترًا منذ عام 2000. تستند مجموعة البيانات إلى … canopy global global-pasture-watch land landcover plant-productivity -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
توفّر مجموعة البيانات هذه إجمالي الإنتاج الأولي العالمي غير المعاير المستند إلى مراقبة الأرض منذ عام 2000 بدقة مكانية تبلغ 30 مترًا. توفّر مجموعة البيانات الحالية، التي تم إنتاجها من خلال مبادرة "مراقبة المراعي العالمية" التابعة لمختبر "الأرض والكربون"، قيم "الإنتاج الأولي الإجمالي" (GPP) على مستوى العالم بدقة مكانية تبلغ 30 مترًا منذ عام 2000. قيم GPP … global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
يتم استخراج درجة حرارة سطح الأرض (LST) خلال النهار من منتجات MODIS MOD11A2 v6.1 التي تبلغ دقتها المكانية كيلومترًا واحدًا تقريبًا. يتم تحويل الصور المركّبة التي يتم جمعها كل 8 أيام إلى درجات مئوية، ثم يتم ملء الفجوات باستخدام الطريقة الموضّحة في Weiss et al (2014) لإزالة البيانات المفقودة الناتجة عن عوامل مثل الغطاء السحابي. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Annual 1km)
يتم استخراج درجة حرارة سطح الأرض (LST) خلال النهار من منتجات MODIS MOD11A2 v6.1 التي تبلغ دقتها المكانية كيلومترًا واحدًا تقريبًا. يتم تحويل الصور المركّبة التي يتم جمعها كل 8 أيام إلى درجات مئوية، ثم يتم ملء الفجوات باستخدام الطريقة الموضّحة في Weiss et al (2014) لإزالة البيانات المفقودة الناتجة عن عوامل مثل الغطاء السحابي. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
يتم استخراج درجة حرارة سطح الأرض (LST) خلال النهار من منتجات MODIS MOD11A2 v6.1 التي تبلغ دقتها المكانية كيلومترًا واحدًا تقريبًا. يتم تحويل الصور المركّبة التي يتم جمعها كل 8 أيام إلى درجات مئوية، ثم يتم ملء الفجوات باستخدام الطريقة الموضّحة في Weiss et al (2014) لإزالة البيانات المفقودة الناتجة عن عوامل مثل الغطاء السحابي. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
درجة حرارة سطح الأرض ليلاً: مشروع "أطلس الملاريا"، درجة حرارة سطح الأرض ليلاً مع ملء الفجوات (كل 8 أيام، بدقة 1 كم)
يتم استخراج درجة حرارة سطح الأرض في الليل من منتجات MODIS MOD11A2 v6.1 التي تبلغ دقتها المكانية كيلومترًا واحدًا تقريبًا. يتم تحويل الصور المركّبة التي يتم جمعها كل 8 أيام إلى درجات مئوية، ثم يتم ملء الفجوات باستخدام الطريقة الموضّحة في Weiss et al (2014) لإزالة البيانات المفقودة الناتجة عن عوامل مثل الغطاء السحابي. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
درجة حرارة سطح الأرض الليلية: مشروع "أطلس الملاريا"، درجة حرارة سطح الأرض الليلية مع تعبئة الفجوات (سنويًا، 1 كيلومتر)
يتم استخراج درجة حرارة سطح الأرض في الليل من منتجات MODIS MOD11A2 v6.1 التي تبلغ دقتها المكانية كيلومترًا واحدًا تقريبًا. يتم تحويل الصور المركّبة التي يتم جمعها كل 8 أيام إلى درجات مئوية، ثم يتم ملء الفجوات باستخدام الطريقة الموضّحة في Weiss et al (2014) لإزالة البيانات المفقودة الناتجة عن عوامل مثل الغطاء السحابي. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
درجة حرارة سطح الأرض الليلية: درجة حرارة سطح الأرض الليلية (كيلومتر واحد شهريًا) التي تمّت تعبئتها في "مشروع أطلس الملاريا"
يتم استخراج درجة حرارة سطح الأرض في الليل من منتجات MODIS MOD11A2 v6.1 التي تبلغ دقتها المكانية كيلومترًا واحدًا تقريبًا. يتم تحويل الصور المركّبة التي يتم جمعها كل 8 أيام إلى درجات مئوية، ثم يتم ملء الفجوات باستخدام الطريقة الموضّحة في Weiss et al (2014) لإزالة البيانات المفقودة الناتجة عن عوامل مثل الغطاء السحابي. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
إمكانية الوصول إلى المدن في "مشروع أطلس الملاريا" لعام 2015
تُعدّ خريطة تسهيل التنقّل العالمية هذه قائمة بأوقات السفر البري إلى أقرب منطقة مكتظة بالسكان في جميع المناطق الواقعة بين 85 درجة شمالاً و60 درجة جنوبًا لعام 2015. يتم تعريف المناطق ذات الكثافة السكانية العالية على أنّها مناطق متجاورة تضم 1,500 نسمة أو أكثر لكل كيلومتر مربّع أو … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
إمكانية الوصول إلى الرعاية الصحية في إطار "مشروع أطلس الملاريا" لعام 2019
تُعدّ خريطة إمكانية الوصول العالمية هذه قائمة بوقت السفر البري (بالدقائق) إلى أقرب مستشفى أو عيادة في جميع المناطق الواقعة بين 85 درجة شمالاً و60 درجة جنوبًا خلال السنة الاسمية 2019. إنّ الجهود الكبيرة التي تبذلها OpenStreetMap و"خرائط Google" والباحثون الأكاديميون لجمع البيانات قد … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019 (المشي فقط)
تُعدّ خريطة إمكانية الوصول العالمية هذه قائمة بوقت السفر البري (بالدقائق) إلى أقرب مستشفى أو عيادة في جميع المناطق الواقعة بين 85 درجة شمالاً و60 درجة جنوبًا خلال السنة الاسمية 2019. تستند هذه المساحة إلى وقت التنقّل "سيرًا على الأقدام فقط"، باستخدام وسائل نقل غير آلية … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2015
Friction Surface 2019". يُدرج سطح الاحتكاك العالمي هذا سرعة التنقّل البري لجميع وحدات البكسل البرية بين 85 درجة شمالاً و60 درجة جنوبًا لعام 2015. تم إنتاج هذه الخريطة من خلال تعاون بين "مشروع أطلس الملاريا" (MAP) التابع لجامعة أكسفورد وGoogle و… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
خريطة الاحتكاك العالمية لمشروع أطلس الملاريا 2019
يُدرج سطح الاحتكاك العالمي هذا سرعة التنقّل البري لجميع وحدات البكسل البرية بين 85 درجة شمالاً و60 درجة جنوبًا لعام 2019. تم إنشاء هذه الخريطة من خلال تعاون بين "مشروع أطلس التوحد" (جامعة أكسفورد) و"معهد تيليثون للأطفال" (بيرث، أستراليا) وGoogle و… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019 (المشي فقط)
يُدرج سطح الاحتكاك العالمي هذا سرعة التنقّل البري لجميع وحدات البكسل البرية بين 85 درجة شمالاً و60 درجة جنوبًا لعام 2019. تستند هذه المساحة إلى سرعة التنقّل "سيرًا على الأقدام فقط"، باستخدام وسائل نقل غير آلية فقط. تم إنتاج هذه الخريطة من خلال … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
MapBiomas Land Use and Land Cover - Brazil V1.0
يتم إنتاج مجموعة بيانات استخدام الأراضي والغطاء الأرضي (LULC) في MapBiomas في البرازيل سنويًا من خلال مشروع MapBiomas باستخدام صور الأقمار الصناعية Landsat وتقنيات تصنيف تعلُّم الآلة. توفّر مجموعة البيانات خرائط متّسقة ومفصّلة موضوعيًا بدقة 30 مترًا، وتغطّي عدة عقود ويتم تعديلها كل عام. كل صورة … landsat-derived landuse-landcover publisher-dataset -
MethaneSAT L3 Concentration Public Preview V1.0.0
توفّر مجموعة البيانات "المعاينة العامة" المبكرة هذه بيانات جغرافية مكانية لنسبة مول من الميثان في الهواء الجاف بمتوسط العمود في الغلاف الجوي، "XCH4"، تم استرجاعها من قياسات مطياف التصوير MethaneSAT. يتم تعريف XCH4 على أنّه إجمالي كمية العمود (عدد الجزيئات فوق وحدة مساحة السطح) من … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
الإصدار 1.0.0 من الإصدار التجريبي العلني لميزة "مصادر المساحات" من المستوى 4 في MethaneSAT
لا يزال نموذج الانبعاثات في المناطق المتفرقة قيد التطوير ولا يمثّل منتجًا نهائيًا. توفّر مجموعة البيانات هذه، التي أطلقناها في مرحلة "المعاينة العامة" المبكرة، بيانات عالية الدقة حول انبعاثات غاز الميثان من مصادر منتشرة في مناطق واسعة. تأتي بيانات الانبعاثات هذه من أحواض الأبالاش والبرمي والأوينتا في … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V2.0.0
لا يزال نموذج الانبعاثات في المناطق المتفرقة قيد التطوير ولا يمثّل منتجًا نهائيًا. توفّر مجموعة البيانات هذه، التي أطلقناها في مرحلة "المعاينة العامة" المبكرة، بيانات عالية الدقة حول انبعاثات غاز الميثان من مصادر منتشرة في مناطق واسعة. توضّح هذه القياسات الجديدة أهمية تحديد كمية انبعاثات الميثان الإجمالية بدقة عالية … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Point Sources Public Preview V1.0.0
توفّر مجموعة البيانات هذه، التي أطلقنا عليها اسم "معاينة عامة"، بيانات عالية الدقة حول انبعاثات غاز الميثان من مصادر منفصلة. تم إنتاج تدفقات انبعاثات الميثان هذه باستخدام إطار عمل متخصص في رصد مصادر الانبعاثات النقطية وتحديد كمياتها، وذلك للاستفادة من الدقة المكانية العالية والتغطية المكانية الواسعة والدقة العالية لـ … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
NEON Canopy Height Model (CHM)
ارتفاع أعلى جزء من الغطاء النباتي فوق الأرض العارية (نموذج ارتفاع الغطاء النباتي) يتم استخلاص نموذج ارتفاع المظلة من سحابة النقاط NEON LiDAR ويتم إنشاؤه من خلال إنشاء سطح مستمر لتقديرات ارتفاع المظلة على مستوى النطاق المكاني الكامل لمسح LiDAR. الـ … airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
NEON Digital Elevation Model (DEM)
نماذج رقمية للسطح (DSM) والتضاريس (DTM) مستمدّة من بيانات NEON LiDAR. نموذج DSM: ميزات السطح (معلومات طبوغرافية مع وجود نباتات وبُنى من صنع الإنسان) نموذج التضاريس الرقمي (DTM): ارتفاع الأرض المجردة (معلومات طبوغرافية بدون نباتات وبنية من صنع الإنسان) يتم عرض الصور بوحدة المتر فوق متوسط مستوى سطح البحر … airborne dem elevation-topography forest lidar neon -
صور كاميرا NEON RGB
صور الكاميرا المصحّحة جغرافيًا ذات الدقة العالية باللون الأحمر والأخضر والأزرق (RGB) والمجمّعة والمخرَجة على شبكة مكانية ثابتة وموحّدة باستخدام إعادة التشكيل بالاستناد إلى أقرب جار، وتبلغ الدقة المكانية 0.1 متر. الكاميرا الرقمية هي جزء من مجموعة أدوات على "منصة المراقبة الجوية" (AOP) التابعة لشبكة NEON، والتي تتضمّن أيضًا … airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON Surface Bidirectional Reflectance
تمثّل بيانات NEON AOP Surface Bidirectional Reflectance منتج بيانات فائق الطيف من النوع VSWIR (المرئي إلى الأشعة تحت الحمراء القصيرة الموجة)، ويحتوي على 426 نطاقًا تغطي أطوال موجية تتراوح من 380 نانومتر إلى 2510 نانومتر تقريبًا. يتم تغيير مقياس الانعكاس بعامل 10000. تم ضبط الأطوال الموجية بين 1340 و1445 نانومتر و1790 و1955 نانومتر على … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NEON Surface Directional Reflectance
إنّ منتج بيانات NEON AOP Surface Directional Reflectance هو منتج بيانات فائق الطيف VSWIR (من المرئي إلى الأشعة تحت الحمراء القصيرة الموجة)، ويحتوي على 426 نطاقًا تغطي أطوالًا موجية تتراوح من 380 نانومتر إلى 2510 نانومتر. يتم تغيير مقياس الانعكاس بعامل 10000. تم ضبط الأطوال الموجية بين 1340 و1445 نانومتر و1790 و1955 نانومتر على … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
الخرائط الأساسية لبرنامج بيانات الأقمار الصناعية NICFI لرصد الغابات الاستوائية - أفريقيا
توفّر مجموعة الصور هذه إمكانية الوصول إلى بيانات مراقبة عالية الدقة من الأقمار الصناعية للمناطق المدارية بهدف أساسي هو الحدّ من فقدان الغابات الاستوائية وعكس هذا الاتجاه، والمساهمة في مكافحة تغيّر المناخ، والحفاظ على التنوع البيولوجي، والمساهمة في إعادة نمو الغابات وإصلاحها وتعزيزها، وتسهيل التنمية المستدامة، وكل ذلك … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
الخرائط الأساسية لبرنامج بيانات الأقمار الصناعية NICFI لمراقبة الغابات الاستوائية - الأمريكتان
تتيح مجموعة الصور هذه الوصول إلى بيانات مراقبة عالية الدقة من الأقمار الصناعية للمناطق الاستوائية بهدف أساسي هو الحدّ من فقدان الغابات الاستوائية وعكس هذا الاتجاه، والمساهمة في مكافحة تغيّر المناخ، والحفاظ على التنوع البيولوجي، والمساهمة في إعادة نمو الغابات واستعادتها وتحسينها، وتسهيل التنمية المستدامة، وكل ذلك … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
الخرائط الأساسية لبرنامج بيانات الأقمار الصناعية NICFI لمراقبة الغابات الاستوائية - آسيا
تتيح مجموعة الصور هذه الوصول إلى بيانات مراقبة عالية الدقة من الأقمار الصناعية للمناطق الاستوائية بهدف أساسي هو الحدّ من فقدان الغابات الاستوائية وعكس هذا الاتجاه، والمساهمة في مكافحة تغيّر المناخ، والحفاظ على التنوع البيولوجي، والمساهمة في إعادة نمو الغابات واستعادتها وتحسينها، وتسهيل التنمية المستدامة، وكل ذلك … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
الغابات الطبيعية في العالم 2020
توفّر قاعدة بيانات "الغابات الطبيعية في العالم 2020" خريطة عالمية لاحتمالية وجود غابات طبيعية لعام 2020 بدقة تبلغ 10 أمتار. تم تطوير هذه الأداة لدعم مبادرات مثل "لائحة إزالة الغابات" الصادرة عن الاتحاد الأوروبي (EUDR) وغيرها من الجهود المبذولة للحفاظ على الغابات ومراقبتها. الخريطة … biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Oya: تقديرات هطول الأمطار شبه العالمية على مسافة 5 كيلومترات
لم تخضع تقديرات هطول الأمطار بعد لمراجعة رسمية من الزملاء. وسيتم نشرها على موقع arXiv قريبًا.** Oya هي مجموعة بيانات شبه عالمية عالية الدقة لتقدير هطول الأمطار مستمدّة من معلومات الأقمار الصناعية الثابتة بالنسبة إلى الأرض (GEO). يستخدم نموذج Oya النطاق الكامل لقنوات الأشعة المرئية والأشعة تحت الحمراء (VIS-IR) من … climate geophysical gpm pre-review precipitation publisher-dataset -
PML_V2.2a: التبخر والنتح المقترن والمنتج الأولي الإجمالي (GPP)
تنتج مجموعة البيانات هذه "مختبر الهيدرولوجيا على نطاق واسع" المتخصّص في تطوير أبحاث دورة المياه العالمية والإقليمية من خلال دمج ملاحظات متعددة المصادر حول الأرض مع النمذجة المستندة إلى العمليات. يوفّر منتج PML-V2.2a بيانات عالمية عن التبخر والنتح (ET) والإنتاج الأولي الإجمالي (GPP) للأراضي كل 8 أيام بدقة مكانية تبلغ 500 متر، وذلك من … evapotranspiration gpp plant-productivity publisher-dataset water-vapor -
نموذج Palm Probability 2025a
ملاحظة: لم تتم مراجعة مجموعة البيانات هذه من قِبل النظراء بعد. يُرجى الاطّلاع على ملف GitHub README هذا للحصول على مزيد من المعلومات. تقدّم مجموعة الصور هذه احتمالاً مقدَّرًا لكل بكسل بأنّ المنطقة الأساسية مشغولة بالسلعة. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة تبلغ 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها بواسطة … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Rubber Tree Probability model 2025a
ملاحظة: لم تتم مراجعة مجموعة البيانات هذه من قِبل النظراء بعد. يُرجى الاطّلاع على ملف GitHub README هذا للحصول على مزيد من المعلومات. تقدّم مجموعة الصور هذه احتمالاً مقدَّرًا لكل بكسل بأنّ المنطقة الأساسية مشغولة بالسلعة. يتم تقديم تقديرات الاحتمالية بدقة تبلغ 10 أمتار، وقد تم إنشاؤها بواسطة … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
SCANFI: the Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product1.2
يحتوي منشور البيانات هذا على مجموعة من ملفات الصور النقطية بدقة مكانية تبلغ 30 مترًا تمثّل خرائط كندية شاملة لعام 2020 لأنواع الغطاء الأرضي الواسعة وارتفاع مساحة الأشجار المظلِّلة ودرجة إغلاق التاج الحيوي وكتلة الأشجار الحيوية فوق سطح الأرض، بالإضافة إلى التركيب النوعي لعدة أنواع رئيسية من الأشجار. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
توزيع الأنواع، الثدييات في أستراليا
تم تطوير نواتج نماذج توزيع الأنواع هذه من قِبل Google بالتعاون مع QCIF وEcoCommons، وهي تمثّل تقديرات لاحتمالات الرصد النسبي للأنواع (أي أنّ القيم الأعلى تشير إلى احتمال أكبر لرصد الأنواع في موقع جغرافي معيّن، وذلك لمنهجية مسح معيّنة ومسح معيّن … biodiversity conservation ecosystems nature-trace pre-review publisher-dataset -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)
تم إنشاء مجموعة بيانات "سطوع غطاء القبعة" (TCB) هذه التي تتضمّن فجوات من خلال تطبيق معادلات غطاء القبعة المحدّدة في Lobser وCohen (2007) على صور MODIS المعدّلة وفقًا لوظيفة التوزيع الثنائي الاتجاه للانعكاس (BRDF) (MCD43B4). تم ملء الفجوات في البيانات الناتجة باستخدام الأسلوب الموضّح في Weiss et al. (2014) لإزالة البيانات الناقصة الناتجة عن … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Annual 1km)
تم إنشاء مجموعة بيانات "سطوع غطاء القبعة" (TCB) هذه التي تتضمّن فجوات من خلال تطبيق معادلات غطاء القبعة المحدّدة في Lobser وCohen (2007) على صور MODIS المعدّلة وفقًا لوظيفة التوزيع الثنائي الاتجاه للانعكاس (BRDF) (MCD43B4). تم ملء الفجوات في البيانات الناتجة باستخدام الأسلوب الموضّح في Weiss et al. (2014) لإزالة البيانات الناقصة الناتجة عن … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Monthly 1km)
تم إنشاء مجموعة بيانات "سطوع غطاء القبعة" (TCB) هذه التي تتضمّن فجوات من خلال تطبيق معادلات غطاء القبعة المحدّدة في Lobser وCohen (2007) على صور MODIS المعدّلة وفقًا لوظيفة التوزيع الثنائي الاتجاه للانعكاس (BRDF) (MCD43B4). تم ملء الفجوات في البيانات الناتجة باستخدام الأسلوب الموضّح في Weiss et al. (2014) لإزالة البيانات الناقصة الناتجة عن … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
تم إنشاء مجموعة بيانات "رطوبة غطاء السقف" (TCW) هذه التي تتضمّن فجوات من خلال تطبيق معادلات غطاء السقف المحدّدة في Lobser وCohen (2007) على صور MODIS المعدّلة وفقًا لوظيفة التوزيع الثنائي الاتجاه للانعكاس (BRDF) (MCD43B4). تم ملء الفجوات في البيانات الناتجة باستخدام الأسلوب الموضّح في Weiss et al. (2014) لإزالة البيانات الناقصة الناتجة عن … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Annual 1km)
تم إنشاء مجموعة بيانات "رطوبة غطاء السقف" (TCW) هذه التي تتضمّن فجوات من خلال تطبيق معادلات غطاء السقف المحدّدة في Lobser وCohen (2007) على صور MODIS المعدّلة وفقًا لوظيفة التوزيع الثنائي الاتجاه للانعكاس (BRDF) (MCD43B4). تم ملء الفجوات في البيانات الناتجة باستخدام الأسلوب الموضّح في Weiss et al. (2014) لإزالة البيانات الناقصة الناتجة عن … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (شهريًا، 1 كم)
تم إنشاء مجموعة بيانات "رطوبة غطاء السقف" (TCW) هذه التي تتضمّن فجوات من خلال تطبيق معادلات غطاء السقف المحدّدة في Lobser وCohen (2007) على صور MODIS المعدّلة وفقًا لوظيفة التوزيع الثنائي الاتجاه للانعكاس (BRDF) (MCD43B4). تم ملء الفجوات في البيانات الناتجة باستخدام الأسلوب الموضّح في Weiss et al. (2014) لإزالة البيانات الناقصة الناتجة عن … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
تتضمّن مجموعة البيانات هذه خريطة للعامل المهيمن في فقدان الغطاء الشجري من 2001 إلى 2022 على مستوى العالم بدقة مكانية تبلغ 1 كيلومتر. تم إنتاج البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind، وتم تطويرها باستخدام نموذج شبكة عصبونية عالمي (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
تحدّد مجموعة البيانات هذه السبب الرئيسي لفقدان الغطاء الشجري على مستوى العالم من 2001 إلى 2023 بدقة مكانية تبلغ 1 كيلومتر. تم إنتاج البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind، وتم تطويرها باستخدام نموذج شبكة عصبونية عالمي (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
تتضمّن مجموعة البيانات هذه خريطة للعامل المهيمن في فقدان الغطاء الشجري من 2001 إلى 2024 على مستوى العالم بدقة مكانية تبلغ 1 كيلومتر. تم إنتاج البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind، وتم تطويرها باستخدام نموذج شبكة عصبونية عالمي (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WeatherNext 2
WeatherNext 2 هي مجموعة بيانات تجريبية لتوقّعات الطقس العالمية المتوسطة المدى التي تنتجها نسخة تشغيلية من نموذج الطقس التوليدي "الشبكة الوظيفية" من Google DeepMind. تتضمّن مجموعة البيانات التجريبية بيانات في الوقت الفعلي وبيانات سابقة. بيانات الوقت الفعلي هي أي بيانات مرتبطة بوقت … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
WeatherNext Gen Forecasts
WeatherNext Gen هي مجموعة بيانات تجريبية لتوقعات الطقس العالمية المتوسطة المدى، وهي من إنتاج إصدار تشغيلي من نموذج الطقس المستند إلى الانتشار من Google DeepMind. تتضمّن مجموعة البيانات التجريبية بيانات في الوقت الفعلي وبيانات سابقة. البيانات في الوقت الفعلي هي أي بيانات مرتبطة بوقت لا … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
WeatherNext Graph Forecasts
WeatherNext Graph هي مجموعة بيانات تجريبية لتوقعات الطقس العالمية المتوسطة المدى، وهي من إنتاج إصدار تشغيلي من نموذج الطقس المستند إلى الشبكة العصبية البيانية من Google DeepMind. تتضمّن مجموعة البيانات التجريبية بيانات في الوقت الفعلي وبيانات سابقة. البيانات في الوقت الفعلي هي أي بيانات مرتبطة بوقت لا … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature