-
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ هي أداة لمعالجة بيانات تقييم الجودة (QA) لصور الأقمار الصناعية الضوئية ذات الدقة المتوسطة إلى العالية. يتم إنتاج مجموعة بيانات Cloud Score+ S2_HARMONIZED بشكل تشغيلي من مجموعة Sentinel-2 L1C المتوافقة، ويمكن استخدام نواتج Cloud Score+ لتحديد وحدات البكسل الواضحة نسبيًا وإزالة السُحب بفعالية … cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
الإصدار 1 من Dynamic World
Dynamic World هي مجموعة بيانات لاستخدام الأراضي/الغطاء الأرضي (LULC) بدقة 10 أمتار في الوقت الفعلي تقريبًا (NRT)، وتشمل احتمالات الفئات ومعلومات التصنيف لتسع فئات. تتوفّر توقّعات Dynamic World لمجموعة Sentinel-2 L1C من 27-06-2015 حتى الآن. يتراوح معدّل تكرار زيارة Sentinel-2 بين يومين و5 أيام … global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
شرائح Google العالمية المستندة إلى Landsat لتغيير الغطاء الأرضي المستمر (CCDC) (من 1999 إلى 2019)
تحتوي هذه المجموعة على نتائج محسوبة مسبقًا من تشغيل خوارزمية "رصد التغيير المستمر وتصنيفه" (CCDC) على بيانات انعكاس سطح Landsat على مدار 20 عامًا. CCDC هي خوارزمية للعثور على نقاط توقّف تستخدم مطابقة توافقية مع حدّ ديناميكي لمتوسط الجذر التربيعي للخطأ من أجل رصد نقاط التوقّف في بيانات السلسلة الزمنية. The … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
طبقات رسم خرائط المياه السطحية العالمية من مركز الأبحاث المشترك، الإصدار 1.2 [متوقّفة نهائيًا]
تحتوي مجموعة البيانات هذه على خرائط للموقع الجغرافي والتوزيع الزمني للمياه السطحية من عام 1984 إلى عام 2019، وتقدّم إحصاءات عن مدى تغيُّر هذه المسطحات المائية. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على المقالة العلمية ذات الصلة: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4
تحتوي مجموعة البيانات هذه على خرائط للموقع الجغرافي والتوزيع الزمني للمياه السطحية من عام 1984 إلى عام 2021، وتقدّم إحصاءات عن مدى تغيُّر هذه المسطحات المائية. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على المقالة العلمية ذات الصلة: High-resolution mapping of global surface water and its … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
البيانات الوصفية لبيانات المياه السطحية العالمية من مركز الأبحاث المشترك، الإصدار 1.4
تحتوي مجموعة البيانات هذه على خرائط للموقع الجغرافي والتوزيع الزمني للمياه السطحية من عام 1984 إلى عام 2021، وتقدّم إحصاءات عن مدى تغيُّر هذه المسطحات المائية. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على المقالة العلمية ذات الصلة: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History, v1.4
تحتوي مجموعة البيانات هذه على خرائط للموقع الجغرافي والتوزيع الزمني للمياه السطحية من عام 1984 إلى عام 2021، وتقدّم إحصاءات عن مدى تغيُّر هذه المسطحات المائية. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على المقالة العلمية ذات الصلة: High-resolution mapping of global surface water and its … جيوفيزيائية google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
تحتوي مجموعة البيانات هذه على خرائط للموقع الجغرافي والتوزيع الزمني للمياه السطحية من عام 1984 إلى عام 2021، وتقدّم إحصاءات عن مدى تغيُّر هذه المسطحات المائية. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على المقالة العلمية ذات الصلة: High-resolution mapping of global surface water and its … جيوفيزيائية google history jrc landsat-derived monthly -
سجلّ تصنيف المياه السنوي في JRC، الإصدار 1.4
تحتوي مجموعة البيانات هذه على خرائط للموقع الجغرافي والتوزيع الزمني للمياه السطحية من عام 1984 إلى عام 2021، وتقدّم إحصاءات عن مدى تغيُّر هذه المسطحات المائية. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على المقالة العلمية ذات الصلة: High-resolution mapping of global surface water and its … سنوي جيوفيزيائي google السجلّ jrc مشتق من Landsat -
تصنيف التغيّر العالمي في المناطق المدّية
تحتوي "مجموعة بيانات التغيّر العالمي في المناطق المدّية" (Murray Global Intertidal Change Dataset) على خرائط عالمية للنظم البيئية للمسطحات الطينية المدّية تم إنتاجها من خلال تصنيف مُدار لـ 707,528 صورة من "أرشيف Landsat". تم تصنيف كل بكسل إلى مسطّح مدّي أو مياه دائمة أو غير ذلك بالرجوع إلى مجموعة من بيانات التدريب موزّعة على مستوى العالم. The … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
قناع بيانات التغيّر العالمي في المناطق المدّية والجزرية في نهر موراي
تحتوي "مجموعة بيانات التغيّر العالمي في المناطق المدّية" (Murray Global Intertidal Change Dataset) على خرائط عالمية للنظم البيئية للمسطحات الطينية المدّية تم إنتاجها من خلال تصنيف مُدار لـ 707,528 صورة من "أرشيف Landsat". تم تصنيف كل بكسل إلى مسطّح مدّي أو مياه دائمة أو غير ذلك بالرجوع إلى مجموعة من بيانات التدريب موزّعة على مستوى العالم. The … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
عدد وحدات البكسل لتأكيد جودة التغيير العالمي في المناطق المدّية في موراي
تحتوي "مجموعة بيانات التغيّر العالمي في المناطق المدّية" (Murray Global Intertidal Change Dataset) على خرائط عالمية للنظم البيئية للمسطحات الطينية المدّية تم إنتاجها من خلال تصنيف مُدار لـ 707,528 صورة من "أرشيف Landsat". تم تصنيف كل بكسل إلى مسطّح مدّي أو مياه دائمة أو غير ذلك بالرجوع إلى مجموعة من بيانات التدريب موزّعة على مستوى العالم. The … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
الإصدار الأول من ميزة "تضمين الخرائط"
مجموعة بيانات Google Satellite Embedding هي مجموعة عالمية جاهزة للتحليل من عمليات التضمين الجغرافية المكانية التي تم التعلّم منها. كل وحدة بكسل تبلغ مساحتها 10 أمتار في مجموعة البيانات هذه هي تمثيل بـ 64 بُعدًا، أو "متّجه تضمين"، يشفّر المسارات الزمنية لظروف السطح في وحدة البكسل هذه وحولها كما تم قياسها بواسطة العديد من عمليات مراقبة الأرض … سنوي عالمي google مستند إلى Landsat صور الأقمار الصناعية مستند إلى Sentinel1 -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
تتضمّن مجموعة البيانات هذه خريطة للعامل الرئيسي الذي يؤدي إلى فقدان الغطاء الشجري في العالم خلال الفترة من 2001 إلى 2022، وذلك بدقة 1 كيلومتر. تم إنتاج البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind، وتم تطويرها باستخدام نموذج شبكة عصبونية عالمي (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
تتضمّن مجموعة البيانات هذه خريطة لأبرز أسباب فقدان الغطاء الشجري في العالم بين عامَي 2001 و2023، وذلك بدقة 1 كيلومتر. تم إنتاج البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind، وتم تطويرها باستخدام نموذج شبكة عصبونية عالمي (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
تتضمّن مجموعة البيانات هذه خريطة لأبرز أسباب فقدان الغطاء الشجري في العالم بين عامَي 2001 و2024، وذلك بدقة 1 كيلومتر. تم إنتاج البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind، وتم تطويرها باستخدام نموذج شبكة عصبونية عالمي (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
