Datasets tagged humidity in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Атмосферные прогнозы IFS в режиме, близком к реальному времени от ЕЦСПП
Этот набор данных содержит 15-дневные прогнозы атмосферных переменных, генерируемые Интегрированной системой прогнозирования (IFS) ЕЦСПП с разрешением 0,25 градуса. Мы называем их прогнозами в режиме, близком к реальному времени (NRT), поскольку новые продукты выпускаются дважды в день после публикации прогноза ЕЦСПП в реальном времени…
FLDAS: Сеть систем раннего предупреждения о голоде (FEWS NET) Система ассимиляции данных о землепользовании
Набор данных FLDAS (McNally et al., 2017) был разработан для оценки продовольственной безопасности в развивающихся странах с дефицитом данных. Он включает информацию о многих климатических переменных, включая влажность воздуха, эвапотранспирацию, среднюю температуру почвы, общее количество осадков и т. д. Существует несколько различных наборов данных FLDAS; …
GFS: Глобальная система прогнозирования атмосферных данных на 384 часа
Глобальная система прогнозирования погоды (GFS) — это модель прогнозирования погоды, разработанная Национальными центрами прогнозирования окружающей среды (NCEP). Набор данных GFS содержит выбранные результаты модели (описанные ниже) в виде координатной сетки прогнозных переменных. Прогнозы на 384 часа, включая 1-часовой (до 120 часов) и 3-часовой (после…
GLDAS-2.1: Глобальная система ассимиляции данных о земле
Система усвоения глобальных данных о землепользовании NASA версии 2 (GLDAS-2) состоит из трёх компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью основана на данных метеорологического форсинга Принстона и обеспечивает временную согласованность ряда данных с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 основана на комбинации моделей…
GLDAS-2.2: Глобальная система ассимиляции данных о земле
Система усвоения глобальных данных о землепользовании NASA версии 2 (GLDAS-2) состоит из трёх компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью основана на данных метеорологического форсинга Принстона и обеспечивает временную согласованность ряда данных с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 основана на комбинации моделей…
GRIDMET: Набор данных по метеорологическим данным на поверхности с сеткой данных Университета Айдахо
Набор данных Gridded Surface Meteorological содержит ежедневные поля температуры, осадков, ветра, влажности и радиации на поверхности с высоким пространственным разрешением (~4 км) по всей континентальной части США с 1979 года. Набор данных объединяет пространственные данные высокого разрешения PRISM с данными высокого временного разрешения из…
M2T1NXSLV (или tavg1_2d_slv_Nx) — это почасовой набор усреднённых по времени двумерных данных в системе Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications, версия 2 (MERRA-2). Этот набор содержит метеорологические диагностические данные на популярных вертикальных уровнях, таких как температура воздуха на высоте 2 метров (или на высоте 10 метров, 850 гПа, 500 гПа, 250 гПа),…
NLDAS-2: Воздействующие поля системы ассимиляции данных о суше Северной Америки
Система усвоения данных о земле (LDAS) объединяет данные из различных источников наблюдений (такие как данные осадкомеров, спутниковые данные и радиолокационные измерения осадков) для оценки климатологических свойств на поверхности Земли или вблизи неё. Этот набор данных является основным (используемым по умолчанию) файлом форсинга (файл A) для фазы…
NOAA CDR: Свойства атмосферы приповерхностного слоя океана, версия 2
Набор данных «Свойства атмосферы приповерхностного слоя океана» входит в состав пакета данных NOAA Ocean Surface Bundle (OSB) и предоставляет высококачественные данные о климатических данных (CDR) по температуре воздуха, скорости ветра и удельной влажности над свободной ото льда поверхностью океана. Эти атмосферные свойства рассчитываются на основе яркостной температуры…
Мезомасштабный анализ в реальном времени (RTMA) — это анализ с высоким пространственным и временным разрешением для приземных погодных условий. Этот набор данных включает почасовой анализ на высоте 2,5 км для континентальной части США.
Переработанная версия GLDAS-2.0: Глобальная система ассимиляции данных о земле
Система усвоения глобальных данных о землепользовании NASA версии 2 (GLDAS-2) состоит из трёх компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью основана на данных метеорологического форсинга Принстона и обеспечивает временную согласованность ряда данных с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 основана на комбинации моделей…
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The provided datasets focus on climate and meteorological data. GRIDMET offers daily surface data like temperature, precipitation, and humidity for the US. FLDAS aids food security assessments with climate variables, including moisture and evapotranspiration. GLDAS offers three versions of land data assimilation, providing consistent historical series. MERRA-2 provides hourly meteorological diagnostics. NLDAS-2 combines observations for climatological properties. NOAA CDR provides near-surface atmospheric properties over oceans. GFS predicts gridded weather forecast data, and RTMA offers high-resolution near-surface weather analyses.\n"]]