Datasets tagged climate in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Симулятор системы дыхания Земли (BESS) Radiation v1
Симулятор системы «Дышащая Земля» (BESS) — это упрощенная модель, основанная на процессах, которая объединяет перенос излучения в атмосфере и пологе леса, фотосинтез в пологе леса, транспирацию и энергетический баланс. Он объединяет модель переноса излучения в атмосфере и искусственную нейронную сеть с данными атмосферных измерений MODIS для получения ежедневных результатов измерений с точностью до 5 км. …
CFSR: Повторный анализ системы прогнозирования климата
Система повторного анализа климатических прогнозов (CFSR) Национальных центров прогнозирования окружающей среды (NCEP) была разработана и реализована как глобальная, высокоразрешающая, связанная система «атмосфера-океан-суша-морской лед» для предоставления наилучшей оценки состояния этих связанных областей за 32-летний период наблюдений с января …
CFSV2: Система климатического прогнозирования NCEP, версия 2, 6-часовые продукты
Система климатических прогнозов (CFS) Национальных центров прогнозирования окружающей среды (NCEP) представляет собой полностью сопряженную модель, отражающую взаимодействие атмосферы Земли, океанов, суши и морского льда. CFS была разработана в Центре моделирования окружающей среды (EMC) NCEP. Действующая CFS была модернизирована до…
CHIRPS Daily: данные Центра климатических опасностей об осадках в инфракрасном диапазоне с использованием данных станции (версия 2.0, финальная версия)
Система CHIRPS (InfraRed Precipitation with Station data) Центра климатических опасностей представляет собой квазиглобальный набор данных об осадках за более чем 30-летний период. CHIRPS объединяет спутниковые снимки с разрешением 0,05° и данные стационарных станций для создания временных рядов осадков с координатной сеткой для анализа тенденций и мониторинга сезонных засух.
CHIRPS Pentad: Центр климатических опасностей, инфракрасные осадки с данными станции (версия 2.0, финальная)
Система CHIRPS (InfraRed Precipitation with Station data) Центра климатических опасностей представляет собой квазиглобальный набор данных об осадках за более чем 30-летний период. CHIRPS объединяет спутниковые снимки с разрешением 0,05° и данные стационарных станций для создания временных рядов осадков с координатной сеткой для анализа тенденций и мониторинга сезонных засух.
CHIRTS-daily: Центр климатических опасностей, инфракрасная температура со станциями, данные о ежедневной температуре
Продукт данных ежедневной температуры Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) представляет собой квазиглобальный набор данных с высоким разрешением в сетке (разрешение 0,05° × 0,05°, 60° ю.ш. - 70° с.ш.), который содержит ежедневные минимальные (Tmin) и максимальные температуры на высоте 2 метра (Tmax) и четыре производные переменные: насыщенный пар …
Этот набор данных представляет собой сеточный анализ суточной температуры приземного воздуха на всей территории Земли, включая суточные максимальные (Tmax) и минимальные (Tmin) температуры. Данные с 1979 года по настоящее время представлены в сетке с шагом 0,5 градуса по широте/долготе, что соответствует разрешению глобальных ежедневных измерений, проводимых Центром по контролю и профилактике заболеваний (CPC) на основе датчиков…
Служба мониторинга атмосферы «Коперник» (CAMS) в режиме, близком к реальному времени
Служба мониторинга атмосферы «Коперник» обеспечивает непрерывный мониторинг состава атмосферы Земли в глобальном и региональном масштабах. Основная глобальная система производства данных в режиме, близком к реальному времени, представляет собой комплекс для усвоения данных и прогнозирования, предоставляющий два пятидневных прогноза в день по аэрозолям и химическим веществам…
Daymet V4: ежедневные сводки погоды на поверхности и климатологические сводки
Daymet V4 предоставляет сеточные оценки ежедневных погодных параметров для континентальной части Северной Америки, Гавайев и Пуэрто-Рико (данные по Пуэрто-Рико доступны с 1950 года). Они основаны на данных отдельных метеорологических станций и различных дополнительных источниках. По сравнению с предыдущей версией, Daymet…
Выбросы органических веществ из осушенных почв (годовые) 1,0
Два связанных набора данных ФАО по осушенным органическим почвам содержат оценки: DROSA-A: площадь органических почв (в гектарах), осушенных для сельскохозяйственной деятельности (пахотные земли и пастбища); DROSE-A: оценки углерода (C) и закиси азота (N2O) (в гигаграммах) в результате сельскохозяйственного осушения органических почв под…
Атмосферные прогнозы IFS в режиме, близком к реальному времени от ЕЦСПП
Этот набор данных содержит 15-дневные прогнозы атмосферных переменных, генерируемые Интегрированной системой прогнозирования (IFS) ЕЦСПП с разрешением 0,25 градуса. Мы называем их прогнозами в режиме, близком к реальному времени (NRT), поскольку новые продукты выпускаются дважды в день после публикации прогноза ЕЦСПП в реальном времени…
Прогнозы ECMWF IFS Wave в режиме, близком к реальному времени (краткосрочные)
Этот набор данных содержит 6-дневные прогнозы полей волновых моделей, созданные Интегрированной системой прогнозирования (IFS) ЕЦСПП с разрешением 0,25 градуса. Мы называем их прогнозами в режиме, близком к реальному времени (NRT), поскольку новые продукты выпускаются дважды в день после публикации прогноза ЕЦСПП в реальном времени…
Прогнозы волн IFS от ЕЦСПП в режиме, близком к реальному времени
Этот набор данных содержит 15-дневные прогнозы полей волновых моделей, созданные Интегрированной системой прогнозирования (IFS) ЕЦСПП с разрешением 0,25 градуса. Мы называем их прогнозами в режиме, близком к реальному времени (NRT), поскольку новые продукты выпускаются дважды в день после публикации прогноза ЕЦСПП в реальном времени…
ERA5 — это пятое поколение реанализа атмосферы глобального климата, разработанного ЕЦСПП. Реанализ объединяет данные моделей с наблюдениями со всего мира в глобально полный и согласованный набор данных. ERA5 заменяет своего предшественника, реанализ ERA-Interim. ERA5 DAILY предоставляет агрегированные значения за каждый день для…
ERA5 — это пятое поколение атмосферного реанализа глобального климата, проводимого ЕЦСПП. Он разработан Службой по изменению климата программы «Коперник» (C3S) в ЕЦСПП. Реанализ объединяет данные моделей с наблюдениями со всего мира в глобально полный и согласованный набор данных, используя законы…
Ежемесячные сводные данные ERA5 — новейший климатический реанализ, подготовленный ЕЦСПП/Службой по изменению климата программы «Коперник»
ERA5 — это пятое поколение реанализа атмосферы глобального климата, разработанного ЕЦСПП. Реанализ объединяет данные моделей с наблюдениями со всего мира в глобально полный и согласованный набор данных. ERA5 заменяет своего предшественника, реанализ ERA-Interim. ERA5 MONTHLY предоставляет агрегированные значения за каждый месяц для…
ERA5-Land — это набор данных для реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, связанных с землей, за несколько десятилетий с более высоким разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента «Земля» из реанализа климата ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с…
ERA5-Land — это набор данных для реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, связанных с землей, за несколько десятилетий с более высоким разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента «Земля» из реанализа климата ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с…
Ежемесячные агрегированные данные ERA5-Land — климатический реанализ ECMWF
ERA5-Land — это набор данных для реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, связанных с землей, за несколько десятилетий с более высоким разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента «Земля» из реанализа климата ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с…
ERA5-Земля, усреднённая за месяц по часам суток — климатический реанализ ECMWF
ERA5-Land — это набор данных для реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, связанных с землей, за несколько десятилетий с более высоким разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента «Земля» из реанализа климата ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с…
FLDAS: Сеть систем раннего предупреждения о голоде (FEWS NET) Система ассимиляции данных о землепользовании
Набор данных FLDAS (McNally et al., 2017) был разработан для оценки продовольственной безопасности в развивающихся странах с дефицитом данных. Он включает информацию о многих климатических переменных, включая влажность воздуха, эвапотранспирацию, среднюю температуру почвы, общее количество осадков и т. д. Существует несколько различных наборов данных FLDAS; …
Набор данных Farmscapes 2020 предоставляет карты вероятности высокого разрешения (25 см) для трёх ключевых полуестественных объектов сельскохозяйственных ландшафтов Англии: живых изгородей, лесных массивов и каменных стен. Этот набор данных был разработан совместно с Центром восстановления природы Оксфорд-Леверхалм в качестве основы для различных приложений, включая…
Этот продукт представляет собой температуру поверхности суши. Для этого набора данных также доступна более новая версия JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3, использующая этот алгоритм обработки. GCOM-C проводит долгосрочные и непрерывные глобальные наблюдения и сбор данных для выяснения механизмов колебаний радиационного баланса и…
Этот продукт представляет собой температуру поверхности суши. Данные после 28 ноября 2021 г. см. в наборе данных V3. GCOM-C проводит долгосрочные и непрерывные глобальные наблюдения и сбор данных для выяснения механизмов колебаний радиационного баланса и углеродного цикла, необходимых для составления точных прогнозов относительно…
Этот продукт представляет собой температуру поверхности суши. Это непрерывный набор данных с задержкой 3–4 дня. GCOM-C проводит долгосрочные и непрерывные глобальные наблюдения и сбор данных для выяснения механизмов колебаний радиационного баланса и углеродного цикла, необходимых для…
Этот продукт представляет собой температуру поверхности моря. Для этого набора данных также доступна более новая версия JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/SST/V3, использующая этот алгоритм обработки. GCOM-C проводит долгосрочные и непрерывные глобальные наблюдения и сбор данных для выяснения механизмов колебаний радиационного баланса и содержания углерода…
Этот продукт представляет собой температуру поверхности моря. Данные после 28 ноября 2021 г. см. в наборе данных V3. GCOM-C проводит долгосрочные и непрерывные глобальные наблюдения и сбор данных для выяснения механизмов колебаний радиационного баланса и углеродного цикла, необходимых для составления точных прогнозов относительно будущего…
Этот продукт представляет собой температуру поверхности моря. Это непрерывный набор данных с задержкой 3–4 дня. GCOM-C проводит долгосрочные и непрерывные глобальные наблюдения и сбор данных для выяснения механизмов колебаний радиационного баланса и углеродного цикла, необходимых для точного…
GFS: Глобальная система прогнозирования атмосферных данных на 384 часа
Глобальная система прогнозирования погоды (GFS) — это модель прогнозирования погоды, разработанная Национальными центрами прогнозирования окружающей среды (NCEP). Набор данных GFS содержит выбранные результаты модели (описанные ниже) в виде координатной сетки прогнозных переменных. Прогнозы на 384 часа, включая 1-часовой (до 120 часов) и 3-часовой (после…
GLDAS-2.1: Глобальная система ассимиляции данных о земле
Система усвоения глобальных данных о землепользовании NASA версии 2 (GLDAS-2) состоит из трёх компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью основана на данных метеорологического форсинга Принстона и обеспечивает временную согласованность ряда данных с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 основана на комбинации моделей…
GLDAS-2.2: Глобальная система ассимиляции данных о земле
Система усвоения глобальных данных о землепользовании NASA версии 2 (GLDAS-2) состоит из трёх компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью основана на данных метеорологического форсинга Принстона и обеспечивает временную согласованность ряда данных с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 основана на комбинации моделей…
GPM: Глобальное измерение осадков (GPM), выпуск 07
Глобальное измерение осадков (GPM) — это международная спутниковая миссия, обеспечивающая новейшие наблюдения за дождём и снегом по всему миру каждые три часа. Интегрированная многоспутниковая система сбора данных для GPM (IMERG) — это унифицированный алгоритм, который позволяет получать оценки количества осадков, объединяя данные всех пассивных микроволновых приборов в системе GPM…
GPM: Ежемесячное глобальное измерение осадков (GPM), версия 6
Выпуск финальной версии IMERG «06» прекращен в сентябре 2021 года. Ожидается, что версия «07» будет выпущена в сентябре 2022 года. Глобальное измерение осадков (GPM) — это международная спутниковая миссия, обеспечивающая новейшие наблюдения за дождём и снегом по всему миру каждые три часа. Интегрированная многоспутниковая система сбора данных для…
GPM: Ежемесячное глобальное измерение осадков (GPM) vRelease 07
Глобальное измерение осадков (GPM) — это международная спутниковая миссия, обеспечивающая новейшие наблюдения за дождём и снегом по всему миру каждые три часа. Интегрированная многоспутниковая система сбора данных для GPM (IMERG) — это унифицированный алгоритм, который позволяет получать оценки количества осадков, объединяя данные всех пассивных микроволновых приборов в системе GPM…
Этот набор данных содержит индексы засухи, полученные из 4-километрового суточного набора данных GRIDMET. Представленные индексы засухи включают стандартизированный индекс осадков (SPI), индекс потребности в испарении при засухе (EDDI), стандартизированный индекс осадков и эвапотранспирации (SPEI), индекс интенсивности засухи Палмера (PDSI) и индекс Палмера…
GRIDMET: Набор данных по метеорологическим данным на поверхности с сеткой данных Университета Айдахо
Набор данных Gridded Surface Meteorological содержит ежедневные поля температуры, осадков, ветра, влажности и радиации на поверхности с высоким пространственным разрешением (~4 км) по всей континентальной части США с 1979 года. Набор данных объединяет пространственные данные высокого разрешения PRISM с данными высокого временного разрешения из…
GSMaP Operational: Глобальное спутниковое картографирование осадков — V6
Глобальное спутниковое картирование осадков (GSMaP) предоставляет данные о почасовой интенсивности осадков в мире с разрешением 0,1 x 0,1 градуса. GSMaP — это продукт проекта Глобального измерения осадков (GPM), который обеспечивает глобальные наблюдения за осадками с трёхчасовым интервалом. Значения рассчитываются с помощью многодиапазонных пассивных…
GSMaP Operational: Глобальное спутниковое картографирование осадков — V7
Глобальное спутниковое картирование осадков (GSMaP) предоставляет данные о почасовой интенсивности осадков в мире с разрешением 0,1 x 0,1 градуса. GSMaP — это продукт проекта Глобального измерения осадков (GPM), который обеспечивает глобальные наблюдения за осадками с трёхчасовым интервалом. Значения рассчитываются с помощью многодиапазонных пассивных…
GSMaP Operational: Глобальное спутниковое картографирование осадков — V8
Глобальное спутниковое картирование осадков (GSMaP) предоставляет данные о почасовой интенсивности осадков в мире с разрешением 0,1 x 0,1 градуса. GSMaP — это продукт проекта Глобального измерения осадков (GPM), который обеспечивает глобальные наблюдения за осадками с трёхчасовым интервалом. Значения рассчитываются с помощью многодиапазонных пассивных…
Повторный анализ GSMaP: глобальное спутниковое картирование осадков
Глобальное спутниковое картирование осадков (GSMaP) предоставляет данные о почасовой интенсивности осадков в мире с разрешением 0,1 x 0,1 градуса. GSMaP — это продукт проекта Глобального измерения осадков (GPM), который обеспечивает глобальные наблюдения за осадками с трёхчасовым интервалом. Значения рассчитываются с помощью многодиапазонных пассивных…
Глобальная карта местных климатических зон, последняя версия
С момента своего появления в 2012 году локальные климатические зоны (LCZ) стали новым стандартом для характеристики городских ландшафтов, предлагая комплексный подход к классификации, учитывающий микромасштабный ландшафтный покров и связанные с ним физические свойства. Эта глобальная карта локальных климатических зон с разрешением 100 м и…
Международный архив лучших треков для проекта по управлению климатом
Международный архив лучших треков для управления климатом (IBTrACS) предоставляет данные о местоположении и интенсивности глобальных тропических циклонов. Данные охватывают период с 1840-х годов по настоящее время, как правило, с трёхчасовым интервалом. Лучшие треки циклонов сосредоточены на местоположении и интенсивности (максимальный устойчивый ветер…
День последнего дня: Проект «Атлас малярии»: дневная температура поверхности земли (8-дневная, 1 км)
Данные о дневной температуре поверхности земли (LST) получены из данных MODIS MOD11A2 v6.1 с точностью измерения ~1 км. Восьмидневные составные данные преобразуются в градусы Цельсия, а затем заполняются пробелами с использованием подхода, описанного в работе Вайса и др. (2014), для устранения пропусков данных, вызванных такими факторами, как облачность. …
День последнего дня: Проект «Атлас малярии»: дневная температура поверхности земли (годовая на 1 км)
Данные о дневной температуре поверхности земли (LST) получены из данных MODIS MOD11A2 v6.1 с точностью измерения ~1 км. Восьмидневные составные данные преобразуются в градусы Цельсия, а затем заполняются пробелами с использованием подхода, описанного в работе Вайса и др. (2014), для устранения пропусков данных, вызванных такими факторами, как облачность. …
День последнего дня: Проект «Атлас малярии»: дневная температура поверхности земли (ежемесячно на 1 км)
Данные о дневной температуре поверхности земли (LST) получены из данных MODIS MOD11A2 v6.1 с точностью измерения ~1 км. Восьмидневные составные данные преобразуются в градусы Цельсия, а затем заполняются пробелами с использованием подхода, описанного в работе Вайса и др. (2014), для устранения пропусков данных, вызванных такими факторами, как облачность. …
Ночь LST: Заполненные пробелы проекта «Атлас малярии» (8-дневные данные на 1 км)
Данные о ночной температуре поверхности земли (LST) получены из данных MODIS MOD11A2 v6.1 с точностью измерения ~1 км. Восьмидневные составные данные преобразуются в градусы Цельсия, а затем заполняются пробелами с использованием подхода, описанного в работе Вайса и др. (2014), для устранения пропусков данных, вызванных такими факторами, как облачность. …
Ночь LST: Заполненные пробелы проекта «Атлас малярии» Ночная температура поверхности земли (годовая на 1 км)
Данные о ночной температуре поверхности земли (LST) получены из данных MODIS MOD11A2 v6.1 с точностью измерения ~1 км. Восьмидневные составные данные преобразуются в градусы Цельсия, а затем заполняются пробелами с использованием подхода, описанного в работе Вайса и др. (2014), для устранения пропусков данных, вызванных такими факторами, как облачность. …
Ночь LST: Заполненные пробелы проекта «Атлас малярии» (заполнение пробелов) Ночная температура поверхности земли (ежемесячно на 1 км)
Данные о ночной температуре поверхности земли (LST) получены из данных MODIS MOD11A2 v6.1 с точностью измерения ~1 км. Восьмидневные составные данные преобразуются в градусы Цельсия, а затем заполняются пробелами с использованием подхода, описанного в работе Вайса и др. (2014), для устранения пропусков данных, вызванных такими факторами, как облачность. …
Ежемесячные сводки MACAv2-METDATA: Университет Айдахо, Многомерные адаптивные сконструированные аналоги, применяемые к глобальным климатическим моделям
Набор данных MACAv2-METDATA представляет собой коллекцию из 20 глобальных климатических моделей, охватывающих территорию США. Метод многомерных адаптивных сконструированных аналогов (MACA) — это метод статистического уменьшения масштаба, использующий обучающий набор данных (то есть набор данных метеорологических наблюдений) для устранения исторических смещений и сопоставления пространственных закономерностей…
MACAv2-METDATA: Университет Айдахо, Многомерные адаптивные сконструированные аналоги, применяемые к глобальным климатическим моделям
Набор данных MACAv2-METDATA представляет собой коллекцию из 20 глобальных климатических моделей, охватывающих территорию США. Метод многомерных адаптивных сконструированных аналогов (MACA) — это метод статистического уменьшения масштаба, использующий обучающий набор данных (то есть набор данных метеорологических наблюдений) для устранения исторических смещений и сопоставления пространственных закономерностей…
MCD18A1.062 Поверхностная радиация ежедневно/3 часа
MCD18A1 версии 6.2 — это спектрорадиометр с умеренной разрешающей способностью (MODIS), комбинированный продукт нисходящего коротковолнового излучения (DSR) Terra и Aqua, с сеткой уровня 3, создаваемый ежедневно с разрешением пикселя 1 километр и оцениваемый DSR каждые 3 часа. DSR — это падающее солнечное излучение над поверхностью суши…
MCD18C2.062 Фотосинтетически активная радиация, ежедневно, 3 часа
MCD18C2 версии 6.2 — это спектрорадиометр с визуализацией среднего разрешения (MODIS) Terra и Aqua, комбинированный продукт уровня 3 с сеткой фотосинтетически активной радиации (ФАР), получаемый ежедневно с разрешением 0,05 градуса (5600 метров на экваторе) с оценкой ФАР каждые 3 часа. ФАР — это падающее солнечное излучение…
M2T1NXFLX (или tavg1_2d_flx_Nx) — это почасовой набор усреднённых по времени данных в Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications, версия 2 (MERRA-2). Этот набор включает в себя ассимилированные данные диагностики поверхностного потока, такие как общее количество осадков, общее количество осадков с поправкой на смещение, температура воздуха у поверхности, удельная влажность воздуха у поверхности, скорость ветра у поверхности и т. д.
MERRA-2 M2T1NXLND: Диагностика поверхности земли V5.12.4
M2T1NXLND (или tavg1_2d_lnd_Nx) — это почасовой набор усреднённых по времени данных, собранных в программе Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications, версия 2 (MERRA-2). Этот набор включает в себя данные диагностики поверхности земли, такие как базисный поток, сток, влажность поверхностной почвы, влажность корнеобитаемой зоны, влажность поверхностного слоя, влажность…
M2T1NXRAD (или tavg1_2d_rad_Nx) — это почасовой набор усреднённых по времени данных в программе Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications версии 2 (MERRA-2). Этот набор включает в себя данные радиационной диагностики, такие как альбедо поверхности, доля облачности, оптическая толщина облаков, приходящий на поверхность поток коротковолновой энергии (т.е. солнечного излучения), поверхность…
M2T1NXSLV (или tavg1_2d_slv_Nx) — это почасовой набор усреднённых по времени двумерных данных в системе Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications, версия 2 (MERRA-2). Этот набор содержит метеорологические диагностические данные на популярных вертикальных уровнях, таких как температура воздуха на высоте 2 метров (или на высоте 10 метров, 850 гПа, 500 гПа, 250 гПа),…
MOD08_M3.061 Terra Atmosphere Ежемесячный глобальный продукт
MOD08_M3 V6.1 — это глобальный продукт для атмосферных данных, содержащий ежемесячные средние значения атмосферных параметров с шагом сетки 1 x 1 градус. Эти параметры связаны со свойствами атмосферных аэрозольных частиц, общим содержанием озона, содержанием водяного пара в атмосфере, оптическими и физическими свойствами облаков и индексами устойчивости атмосферы. …
MOD11A1.061 Температура и излучательная способность поверхности Земли (земли) в глобальном масштабе (1 км)
Продукт MOD11A1 V6.1 предоставляет ежедневные значения температуры поверхности земли (LST) и коэффициента излучения в сетке 1200 x 1200 км. Значение температуры получено из данных полосы обзора MOD11_L2. Выше 30 градусов широты некоторые пиксели могут содержать несколько наблюдений, где критерии ясного неба…
MOD11A2.061 Температура и излучательная способность поверхности Земли (8 дней, глобальный масштаб 1 км)
Продукт MOD11A2 V6.1 предоставляет данные о средней температуре поверхности земли (LST) за 8 дней в сетке 1200 x 1200 километров. Значение каждого пикселя в MOD11A2 представляет собой простое среднее арифметическое всех соответствующих пикселей MOD11A1 LST, собранных за этот 8-дневный период. MOD11A2 выполняет…
MOD21A1D.061 Температура поверхности Земли и 3-полосная излучательная способность, ежедневный глобальный, 1 км
Набор данных MOD21A1D формируется ежедневно на основе дневных промежуточных продуктов LST с сеткой уровня 2 (L2G) с пространственным разрешением 1000 метров. Процесс L2G отображает ежедневные гранулы полосы обзора MOD21 на синусоидальную сетку MODIS и сохраняет все наблюдения, попадающие в ячейку сетки…
MOD21A1N.061 Температура поверхности Земли и 3-полосная излучательная способность, ежедневный глобальный, 1 км
Набор данных MOD21A1N формируется ежедневно на основе ночных промежуточных продуктов LST с сеткой уровня 2 (L2G) с пространственным разрешением 1000 метров. Процесс L2G отображает ежедневные гранулы полосы обзора MOD21 на синусоидальную сетку MODIS и сохраняет все наблюдения, попадающие в ячейку сетки…
MOD21C1.061 Температура поверхности Земли и 3-полосная излучательная способность Ежедневно L3 Глобальный 0,05 градуса CMG
Набор данных MOD21C1 формируется ежедневно в сетке климатического моделирования (CMG) с шагом 0,05 градуса (5600 метров на экваторе) на основе дневных промежуточных продуктов LST с сеткой уровня 2 (L2G). Процесс L2G отображает ежедневные гранулы полосы MOD21 на синусоидальную сетку MODIS и сохраняет все…
MOD21C2.061 Температура поверхности Земли и 3-полосная излучательная способность 8-дневного L3 Global 0,05 градуса CMG
Набор данных MOD21C2 представляет собой 8-дневный композитный продукт LST, использующий алгоритм, основанный на простом методе усреднения. Алгоритм вычисляет среднее значение по всем ежедневным сборам данных MOD21A1D и MOD21A1N, полученным без использования облачных сервисов, за 8-дневный период. В отличие от наборов данных MOD21A1, где…
MOD21C3.061 Температура поверхности Земли и 3-полосная излучательная способность, ежемесячный L3 Global 0,05 градуса CMG
Набор данных MOD21C3 представляет собой ежемесячный составной продукт LST, использующий алгоритм, основанный на простом методе усреднения. Алгоритм вычисляет среднее значение по всем ежедневным сборам данных MOD21A1D и MOD21A1N в облачном хранилище за 8-дневный период. В отличие от наборов данных MOD21A1, где…
MYD08_M3.061 Aqua Atmosphere Ежемесячный глобальный продукт
MYD08_M3 V6.1 — это глобальный продукт для атмосферных наблюдений, содержащий ежемесячные средние значения атмосферных параметров с шагом сетки 1 x 1 градус. Эти параметры связаны со свойствами атмосферных аэрозольных частиц, общим содержанием озона, содержанием водяного пара в атмосфере, оптическими и физическими свойствами облаков и индексами устойчивости атмосферы. …
MYD11A1.061 Температура и коэффициент излучения поверхности аква-земли, ежедневные данные по всему миру, 1 км
Продукт MYD11A1 V6.1 предоставляет ежедневные значения температуры поверхности земли (LST) и коэффициента излучения в сетке 1200 x 1200 километров. Значение температуры получено из данных полосы обзора MYD11_L2. Выше 30 градусов широты некоторые пиксели могут содержать несколько наблюдений, где критерии ясного неба…
MYD11A2.061 Температура и излучательная способность поверхности Акваленда, 8 дней, глобальный, 1 км
Продукт MYD11A2 V6.1 предоставляет данные о средней температуре поверхности земли (LST) за 8 дней в сетке 1200 x 1200 километров. Значение каждого пикселя в MYD11A2 представляет собой простое среднее арифметическое всех соответствующих пикселей LST MYD11A1, собранных за этот 8-дневный период. MYD11A2…
MYD21A1D.061 Температура поверхности аква-земли и 3-полосная излучательная способность, ежедневный глобальный, 1 км
Набор данных MYD21A1D формируется ежедневно на основе дневных промежуточных продуктов LST с сеткой уровня 2 (L2G) с пространственным разрешением 1000 метров. Процесс L2G отображает ежедневные гранулы полосы обзора MOD21 на синусоидальную сетку MODIS и сохраняет все наблюдения, попадающие в ячейку сетки…
MYD21A1N.061 Температура поверхности акватории и коэффициент излучения в 3 диапазонах, ежедневный глобальный, 1 км
Набор данных MYD21A1N формируется ежедневно на основе ночных промежуточных продуктов LST с сеткой уровня 2 (L2G) с пространственным разрешением 1000 метров. Процесс L2G отображает ежедневные гранулы полосы обзора MOD21 на синусоидальную сетку MODIS и сохраняет все наблюдения, попадающие в ячейку сетки…
MYD21C1.061 Температура поверхности аква-земли и 3-полосная излучательная способность, ежедневный L3 Global 0,05 градуса CMG
Набор данных MYD21C1 формируется ежедневно в сетке климатического моделирования (CMG) с шагом 0,05 градуса (5600 метров на экваторе) на основе дневных промежуточных продуктов LST с сеткой уровня 2 (L2G). Процесс L2G отображает ежедневные гранулы полосы обзора MYD21 на синусоидальную сетку MODIS и сохраняет все…
MYD21C2.061 Температура поверхности аква-земли и 3-полосная излучательная способность 8-дневный L3 глобальный 0,05 градуса CMG
Набор данных MYD21C2 представляет собой 8-дневный композитный продукт LST, использующий алгоритм, основанный на простом методе усреднения. Алгоритм вычисляет среднее значение по всем ежедневным данным MYD21A1D и MYD21A1N, полученным без использования облачных сервисов, за 8-дневный период. В отличие от наборов данных MYD21A1, где…
MYD21C3.061 Температура поверхности акватории и 3-полосная излучательная способность, ежемесячный L3 Global 0,05 градуса CMG
Набор данных MYD21C3 представляет собой ежемесячный составной продукт LST, использующий алгоритм, основанный на простом методе усреднения. Алгоритм вычисляет среднее значение по всем ежедневным данным MYD21A1D и MYD21A1N, полученным без использования облачных сервисов, за 8-дневный период. В отличие от наборов данных MYD21A1, где…
Этот набор данных содержит геопространственные данные об общей молярной доле метана в столбе сухого воздуха (XCH4), полученные с помощью спектрометра MethaneAIR. XCH4 определяется как общее количество метана (число молекул) в столбе (CH4), деленное на общее количество…
The area emissions model is still in development and not representative of a final product. This dataset provides spatially disaggregated methane emission fluxes (kg/hr) using measurements from MethaneAIR flights focused on oil and gas producing regions throughout the United States. Total emissions for the survey …
This dataset provides data for high-emitting methane point source detections (kg/hr) over 13 oil and gas or coal extraction areas from Colorado, New Mexico, and Texas in the west to Pennsylvania, Ohio, and West Virginia in the east, plus three urban areas (New York City, …
This early "Public Preview" dataset provides geospatial data for the column-averaged dry-air mole fraction of methane in the atmosphere, "XCH4", retrieved from measurements by the MethaneSAT imaging spectrometer. XCH4 is defined as the total column amount (number of molecules above a unit surface area) of …
The dispersed area emissions model is still in development and not representative of a final product. This early "Public Preview" dataset provides high precision data for methane emissions from dispersed area sources. These emissions data come from the Appalachian, Permian, and Uinta basins in the …
The dispersed area emissions model is still in development and not representative of a final product. This early "Public Preview" dataset provides high precision data for methane emissions from dispersed area sources. These emissions data come from the Appalachian, Permian, and Uinta basins in the …
This early "Public Preview" dataset provides high precision data for methane emissions from discrete point sources. These methane emission fluxes were produced using a point source detection and emissions quantification framework specialized to exploit the high spatial resolution, wide spatial coverage, and high precision of …
NCEP-DOE Reanalysis 2 (Gaussian Grid), Total Cloud Coverage
NCEP-DOE Reanalysis 2 project is using a state-of-the-art analysis/forecast system to perform data assimilation using past data from 1979 through the previous year.
Данные повторного анализа NCEP/NCAR, давление на уровне моря
The NCEP/NCAR Reanalysis Project is a joint project between the National Centers for Environmental Prediction (NCEP, formerly "NMC") and the National Center for Atmospheric Research (NCAR). The goal of this joint effort is to produce new atmospheric analyses using historical data as well as to …
The NCEP/NCAR Reanalysis Project is a joint project between the National Centers for Environmental Prediction (NCEP, formerly "NMC") and the National Center for Atmospheric Research (NCAR). The goal of this joint effort is to produce new atmospheric analyses using historical data as well as to …
The NCEP/NCAR Reanalysis Project is a joint project between the National Centers for Environmental Prediction (NCEP, formerly "NMC") and the National Center for Atmospheric Research (NCAR). The goal of this joint effort is to produce new atmospheric analyses using historical data as well as to …
NEX-DCP30: Ensemble Stats for NASA Earth Exchange Downscaled Climate Projections
The NASA NEX-DCP30 dataset is comprised of downscaled climate scenarios for the conterminous United States that are derived from the General Circulation Model (GCM) runs conducted under the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5, see Taylor et al. 2012) and across the four greenhouse …
NEX-DCP30: NASA Earth Exchange Downscaled Climate Projections
The NASA NEX-DCP30 dataset is comprised of downscaled climate scenarios for the conterminous United States that are derived from the General Circulation Model (GCM) runs conducted under the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5, see Taylor et al. 2012) and across the four greenhouse …
NEX-GDDP-CMIP6: NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Climate Projections
The NEX-GDDP-CMIP6 dataset is comprised of global downscaled climate scenarios derived from the General Circulation Model (GCM) runs conducted under the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6, see Thrasher et al. 2022) and across two of the four "Tier 1" greenhouse gas emissions scenarios …
NEX-GDDP: NASA Earth Exchange Global Daily Downscaled Climate Projections
The NASA NEX-GDDP dataset is comprised of downscaled climate scenarios for the globe that are derived from the General Circulation Model (GCM) runs conducted under the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5, see Taylor et al. 2012) and across two of the four greenhouse …
NLDAS-2: Воздействующие поля системы ассимиляции данных о суше Северной Америки
Land Data Assimilation System (LDAS) combines multiple sources of observations (such as precipitation gauge data, satellite data, and radar precipitation measurements) to produce estimates of climatological properties at or near the Earth''s surface. This dataset is the primary (default) forcing file (File A) for Phase …
NOAA CDR GRIDSAT-B1: Geostationary IR Channel Brightness Temperature
Note: This dataset has not been updated by the provider since 2024-03-31 due to ongoing infrastructure updates. There is no current timeline for when dataset updates will resume. This dataset provides a high quality Climate Data Record (CDR) of global infrared measurements from geostationary satellites. …
NOAA CDR PATMOSX: Cloud Properties, Reflectance, and Brightness Temperatures, Version 5.3
This dataset provides high quality Climate Data Record (CDR) of multiple cloud properties along with Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) Pathfinder Atmospheres Extended (PATMOS-x) brightness temperatures and reflectances. These data have been fitted to a 0.1 x 0.1 equal angle-grid with both ascending and …
Natural Forests of the World 2020, provides a global map of natural forest probability for the year 2020 at a 10-meter resolution. It was developed to support initiatives like the European Union's Deforestation Regulation (EUDR) and other efforts for forest conservation and monitoring. The map …
OpenLandMap Long-term Land Surface Temperature Daytime Monthly Median
Land Surface Temperature daytime monthly mean value 2000-2017. Derived using the data.table package and quantile function in R. For more info about the MODIS LST product see this page. Antarctica is not included. To access and visualize maps outside of Earth Engine, use this page. …
OpenLandMap Long-term Land Surface Temperature Daytime Monthly Standard Deviation
Long-term MODIS LST day-time and night-time temperatures standard deviation at 1 km based on the 2000-2017 time series. Derived using the data.table package and quantile function in R. For more info about the MODIS LST product see this page. Antarctica is not included. To access …
OpenLandMap Long-term Land Surface Temperature Monthly Day-Night Difference
Long-term MODIS LST day-time and night-time differences at 1 km based on the 2000-2017 time series Derived using the data.table package and quantile function in R. For more info about the MODIS LST product see this page. Antarctica is not included. To access and visualize …
PERSIANN-CDR: Precipitation Estimation From Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks-Climate Data Record
PERSIANN-CDR is a daily quasi-global precipitation product that spans the period from 1983-01-01 to present. The data is produced quarterly, with a typical lag of three months. The product is developed by the Center for Hydrometeorology and Remote Sensing at the University of California, Irvine …
The PRISM daily and monthly datasets are gridded climate datasets for the conterminous United States, produced by the PRISM Climate Group at Oregon State University. This collection contains both AN81 and AN91 data, indicated by the 'dataset_type' property. Grids are developed using PRISM (Parameter-elevation Regressions …
The PRISM daily and monthly datasets are gridded climate datasets for the conterminous United States, produced by the PRISM Climate Group at Oregon State University. Grids are developed using PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model). PRISM interpolation routines simulate how weather and climate vary …
The PRISM daily and monthly datasets are gridded climate datasets for the conterminous United States, produced by the PRISM Climate Group at Oregon State University. Grids are developed using PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model). PRISM interpolation routines simulate how weather and climate vary …
The Real-Time Mesoscale Analysis (RTMA) is a high-spatial and temporal resolution analysis for near-surface weather conditions. This dataset includes hourly analyses at 2.5 km for CONUS.
Reprocessed GLDAS-2.0: Global Land Data Assimilation System
NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) has three components: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, and GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 is forced entirely with the Princeton meteorological forcing input data and provides a temporally consistent series from 1948 through 2014. GLDAS-2.1 is forced with a combination of model …
SPEIbase: Standardised Precipitation-Evapotranspiration Index database, Version 2.10
The Global SPEI database (SPEIbase) offers long-time robust information about drought conditions at the global scale, with a 0.5 degree pixel size and monthly cadence. It provides SPEI time scales from 1 to 48 months. The Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index (SPEI) expresses, as a standardized variate …
OFFL/L3_CH4 This dataset provides offline high-resolution imagery of methane concentrations. Methane (CH4) is, after carbon dioxide (CO2), the most important contributor to the anthropogenically enhanced greenhouse effect. Roughly three-quarters of methane emissions are anthropogenic and as such, it is important to continue the record of …
The Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS) data represent the primary long-term, continuous record of satellite-based observations available for use in monitoring global and regional trends in total ozone over the past 25 years. The data are produced by the Laboratory for Atmospheres at NASA's Goddard …
The Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) is a joint mission between NASA and the Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) designed to monitor and study tropical rainfall. The 34B2 product contains a gridded, TRMM-adjusted, merged infrared precipitation (mm/hr) and RMS precipitation-error estimate, with a 3-hour temporal …
This collection is no longer being updated. See IMERG monthly This dataset algorithmically merges microwave data from multiple satellites, including SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B and AMSR-E, each inter-calibrated to the TRMM Combined Instrument. Algorithm 3B43 is executed once per calendar month to produce the single, …
TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho
TerraClimate is a dataset of monthly climate and climatic water balance for global terrestrial surfaces. It uses climatically aided interpolation, combining high-spatial resolution climatological normals from the WorldClim dataset, with coarser spatial resolution, but time-varying data from CRU Ts4.0 and the Japanese 55-year Reanalysis (JRA55). …
The Climate Hazards Center (CHC) Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CHC-CMIP6)
CHC-CMIP6 was explicitly developed to support the analysis of climate-related hazards over the recent past and in the near-future. This climate projection dataset contains global, daily gridded data for the observational (1983-2016) and projection (2030 and 2050) periods to be used in the identification and …
The two related FAO datasets on Drained Organic Soils provide estimates of: DROSA-A: area of Organic Soils (in hectares) drained for agricultural activities (cropland and grazed grassland) DROSE-A: carbon (C) and nitrous oxide (N2O) estimates (in gigagrams) from the agricultural drainage of organic soils under …
VNP21A1D.002: Day Land Surface Temperature and Emissivity Daily 1km
The NASA Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Land Surface Temperature and Emissivity (LST&E) Day Version 1 product (VNP21A1D) is compiled daily from daytime Level 2 Gridded (L2G) intermediate products. The L2G process maps the daily VNP21 swath granules …
VNP21A1N.002: Night Land Surface Temperature and Emissivity Daily 1km
The NASA Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Land Surface Temperature and Emissivity (LST&E) Night Version 1 product (VNP21A1N) is compiled daily from nighttime Level 2 Gridded (L2G) intermediate products. The L2G process maps the daily VNP21 swath granules …
WeatherNext Gen is an experimental dataset of global medium-range ensemble weather forecasts produced by an operational version of Google DeepMind's diffusion-based ensemble weather model. The experimental dataset includes real-time and historic data. Real-time data is any data that relates to a time that is no …
WeatherNext Graph is an experimental dataset of global medium-range weather forecasts produced by an operational version of Google DeepMind's graphical neural network weather model. The experimental dataset includes real-time and historic data. Real-time data is any data that relates to a time that is no …
WorldClim V1 Bioclim provides bioclimatic variables that are derived from the monthly temperature and rainfall in order to generate more biologically meaningful values. The bioclimatic variables represent annual trends (eg, mean annual temperature, annual precipitation), seasonality (eg, annual range in temperature and precipitation), and extreme …
WorldClim version 1 has average monthly global climate data for minimum, mean, and maximum temperature and for precipitation. WorldClim version 1 was developed by Robert J. Hijmans, Susan Cameron, and Juan Parra, at the Museum of Vertebrate Zoology, University of California, Berkeley, in collaboration with …
This dataset contains annual, summertime, and wintertime surface urban heat island (SUHI) intensities for day and night for over 10,000 urban clusters throughout the world. The dataset was created using the MODIS 8-day TERRA and AQUA land surface temperature (LST) products, the Landscan urban extent …
YCEO Surface Urban Heat Islands: Pixel-Level Composites of Yearly Summertime Daytime and Nighttime Intensity
This dataset contains annual, summertime, and wintertime surface urban heat island (SUHI) intensities for day and night for over 10,000 urban clusters throughout the world. The dataset was created using the MODIS 8-day TERRA and AQUA land surface temperature (LST) products, the Landscan urban extent …
YCEO Surface Urban Heat Islands: Pixel-Level Yearly Composites of Wintertime Daytime and Nighttime Intensity
This dataset contains annual, summertime, and wintertime surface urban heat island (SUHI) intensities for day and night for over 10,000 urban clusters throughout the world. The dataset was created using the MODIS 8-day TERRA and AQUA land surface temperature (LST) products, the Landscan urban extent …
YCEO Surface Urban Heat Islands: Spatially-Averaged Daytime and Nighttime Intensity for Annual, Summer, and Winter
This dataset contains annual, summertime, and wintertime surface urban heat island (SUHI) intensities for day and night for over 10,000 urban clusters throughout the world. The dataset was created using the MODIS 8-day TERRA and AQUA land surface temperature (LST) products, the Landscan urban extent …
YCEO Surface Urban Heat Islands: Spatially-Averaged Monthly Composites of Daytime and Nighttime Intensity
This dataset contains annual, summertime, and wintertime surface urban heat island (SUHI) intensities for day and night for over 10,000 urban clusters throughout the world. The dataset was created using the MODIS 8-day TERRA and AQUA land surface temperature (LST) products, the Landscan urban extent …
YCEO Surface Urban Heat Islands: Spatially-Averaged Yearly Composites of Annual Daytime and Nighttime Intensity
This dataset contains annual, summertime, and wintertime surface urban heat island (SUHI) intensities for day and night for over 10,000 urban clusters throughout the world. The dataset was created using the MODIS 8-day TERRA and AQUA land surface temperature (LST) products, the Landscan urban extent …
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The datasets encompass climate, atmospheric, and environmental monitoring, sourced from institutions like Copernicus, ECMWF, JAXA, and the University of Idaho. Key categories include methane monitoring, featuring high-resolution concentration and emission data from MethaneAIR and Sentinel-5P. Climate reanalysis is provided through ERA5 aggregates. Drought and precipitation are covered by datasets like SPEIbase, GRIDMET, and GSMaP. Atmospheric composition is monitored by CAMS, and climate modeling includes MACAv2-METDATA and TerraClimate. GCOM-C/SGLI measures land and sea surface temperatures. Moreover, there are others datasets, like CHIRPS and WorldClim, that focus on rainfall, temperature, and urban heat island, and datasets provided by NCEP and NASA related to land and atmosphere.\n"]]
