이 공간 래스터 데이터 세트는 2018년을 기준으로 100m 해상도의 전 세계 건물 높이 분포를 보여줍니다. 건물 높이를 예측하는 데 사용되는 입력 데이터는 ALOS Global Digital Surface Model (30m), NASA Shuttle Radar Topographic Mission …
Open Buildings 2.5D Temporal Dataset에는 2016년부터 2023년까지 연간 주기로 4m의 효과적인 공간 해상도 (래스터는 0.5m 해상도로 제공됨)에서 건물 존재, 건물 수, 건물 높이에 관한 데이터가 포함되어 있습니다. …의 오픈소스 저해상도 이미지에서 생성됩니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["필요한 정보가 없음","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["너무 복잡함/단계 수가 너무 많음","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["오래됨","outOfDate","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["샘플/코드 문제","samplesCodeIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The Open Buildings Temporal Dataset offers annual data from 2016-2023 on building presence, counts, and heights at a 4m resolution, derived from low-resolution imagery. The GHSL dataset provides 10m resolution data on human settlements, detailing built environment characteristics and heights. Another GHSL dataset maps global building heights at 100m resolution for 2018, using data from sources like the ALOS Global Digital Surface Model.\n"]]
