Open Buildings 2.5D Temporal Dataset에는 2016년부터 2023년까지 연간 주기로 4m의 효과적인 공간 해상도 (래스터는 0.5m 해상도로 제공됨)에서 건물 존재, 건물 수, 건물 높이에 관한 데이터가 포함되어 있습니다. …의 오픈소스 저해상도 이미지에서 생성됩니다.
이 대규모 공개 데이터 세트는 고해상도 50cm 위성 이미지에서 파생된 건물 윤곽선으로 구성되어 있습니다. 아프리카, 라틴 아메리카, 카리브해, 남아시아, 동남아시아의 건물 감지 18억 개가 포함되어 있습니다. 추론은 5,800만 km²에 걸쳐 이루어졌습니다. 이 데이터 세트의 각 건물에 대해 …
토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm의 USDA 질감 등급입니다. 밀림 지역 (일반적으로 중앙 아프리카)에서는 모델 정확도가 낮으므로 밴딩 (줄무늬)과 같은 아티팩트가 표시될 수 있습니다. 토양 속성 예측은 Innovative Solutions for Decision …
토양 깊이 0~20cm 및 20~50cm에서 추출 가능한 알루미늄, 예측된 평균 및 표준 편차 픽셀 값은 exp(x/10)-1로 역변환해야 합니다. 토양 속성 예측은 머신러닝과 결합된 Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA)에 의해 30m 픽셀 크기로 이루어졌습니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["필요한 정보가 없음","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["너무 복잡함/단계 수가 너무 많음","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["오래됨","outOfDate","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["샘플/코드 문제","samplesCodeIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The datasets provide information on building data and soil properties. Open Buildings Temporal V1 offers annual building presence, counts, and heights from 2016-2023. Open Buildings V3 Polygons details 1.8 billion building outlines across Africa, Latin America, the Caribbean, and Asia. iSDAsoil datasets predict soil characteristics like aluminium, calcium, carbon, and clay content at depths of 0-20 cm and 20-50 cm across Africa, noting potential inaccuracies in dense jungle areas.\n"]]
