-
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ adalah pemroses penilaian kualitas (QA) untuk citra satelit optik beresolusi sedang hingga tinggi. Set data Cloud Score+ S2_HARMONIZED diproduksi secara operasional dari koleksi Sentinel-2 L1C yang diharmonisasikan, dan output Cloud Score+ dapat digunakan untuk mengidentifikasi piksel yang relatif jelas dan secara efektif menghapus awan … cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World adalah set data Penggunaan Lahan/Penutupan Lahan (LULC) 10 m yang mendekati real-time (NRT) yang mencakup probabilitas class dan informasi label untuk sembilan class. Prediksi Dynamic World tersedia untuk koleksi Sentinel-2 L1C dari 27-06-2015 hingga saat ini. Frekuensi kunjungan ulang Sentinel-2 adalah antara 2-5 hari … global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
Segmen CCDC berbasis Landsat Global Google (1999-2019)
Koleksi ini berisi hasil yang telah dihitung sebelumnya dari menjalankan algoritma Continuous Change Detection and Classification (CCDC) pada data pantulan permukaan Landsat selama 20 tahun. CCDC adalah algoritma penemuan titik henti yang menggunakan penyesuaian harmonik dengan nilai minimum RMSE dinamis untuk mendeteksi titik henti dalam data deret waktu. … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
Lapisan Pemetaan Air Permukaan Global JRC, v1.2 [tidak digunakan lagi]
Set data ini berisi peta lokasi dan distribusi temporal air permukaan dari tahun 1984 hingga 2019 serta memberikan statistik tentang luas dan perubahan permukaan air tersebut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat artikel jurnal terkait: Pemetaan air permukaan global beresolusi tinggi dan … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
Lapisan Pemetaan Air Permukaan Global JRC, v1.4
Set data ini berisi peta distribusi spasial dan temporal air permukaan dari tahun 1984 hingga 2021 dan memberikan statistik tentang luas dan perubahan permukaan air tersebut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat artikel jurnal terkait: Pemetaan air permukaan global beresolusi tinggi dan … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
Metadata Air Permukaan Global JRC, v1.4
Set data ini berisi peta distribusi spasial dan temporal air permukaan dari tahun 1984 hingga 2021 dan memberikan statistik tentang luas dan perubahan permukaan air tersebut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat artikel jurnal terkait: Pemetaan air permukaan global beresolusi tinggi dan … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History, v1.4
Set data ini berisi peta distribusi spasial dan temporal air permukaan dari tahun 1984 hingga 2021 dan memberikan statistik tentang luas dan perubahan permukaan air tersebut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat artikel jurnal terkait: Pemetaan air permukaan global beresolusi tinggi dan … geofisika google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
Set data ini berisi peta distribusi spasial dan temporal air permukaan dari tahun 1984 hingga 2021 dan memberikan statistik tentang luas dan perubahan permukaan air tersebut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat artikel jurnal terkait: Pemetaan air permukaan global beresolusi tinggi dan … geofisika google history jrc landsat-derived monthly -
Histori Klasifikasi Air Tahunan JRC, v1.4
Set data ini berisi peta distribusi spasial dan temporal air permukaan dari tahun 1984 hingga 2021 dan memberikan statistik tentang luas dan perubahan permukaan air tersebut. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat artikel jurnal terkait: Pemetaan air permukaan global beresolusi tinggi dan … tahunan geofisika google history jrc landsat-derived -
Klasifikasi Perubahan Kawasan Intertidal Global Murray
Murray Global Intertidal Change Dataset berisi peta global ekosistem dataran pasang surut yang dihasilkan melalui klasifikasi terawasi dari 707.528 gambar Arsip Landsat. Setiap piksel diklasifikasikan ke dalam dataran pasang surut, perairan permanen, atau lainnya dengan merujuk pada sekumpulan data pelatihan yang didistribusikan secara global. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Masker Data Perubahan Kawasan Intertidal Global Murray
Murray Global Intertidal Change Dataset berisi peta global ekosistem dataran pasang surut yang dihasilkan melalui klasifikasi terawasi dari 707.528 gambar Arsip Landsat. Setiap piksel diklasifikasikan ke dalam dataran pasang surut, perairan permanen, atau lainnya dengan merujuk pada sekumpulan data pelatihan yang didistribusikan secara global. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Jumlah Piksel QA Perubahan Intertidal Global Murray
Murray Global Intertidal Change Dataset berisi peta global ekosistem dataran pasang surut yang dihasilkan melalui klasifikasi terawasi dari 707.528 gambar Arsip Landsat. Setiap piksel diklasifikasikan ke dalam dataran pasang surut, perairan permanen, atau lainnya dengan merujuk pada sekumpulan data pelatihan yang didistribusikan secara global. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Penyematan Satelit V1
Set data Sematan Satelit Google adalah kumpulan sematan geospasial yang dipelajari dan siap dianalisis secara global. Setiap piksel 10 meter dalam set data ini adalah representasi 64 dimensi, atau "vektor sematan", yang mengenkode lintasan temporal kondisi permukaan di dan sekitar piksel tersebut sebagaimana diukur oleh berbagai pengamatan Bumi … tahunan global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Set data ini memetakan pendorong dominan hilangnya tutupan pohon dari tahun 2001-2022 secara global pada resolusi 1 km. Data ini dihasilkan oleh World Resources Institute (WRI) dan Google DeepMind, dan dikembangkan menggunakan model jaringan neural global (ResNet) yang dilatih pada serangkaian sampel yang dikumpulkan … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Set data ini memetakan pendorong dominan hilangnya tutupan pohon dari tahun 2001-2023 secara global pada resolusi 1 km. Data ini dihasilkan oleh World Resources Institute (WRI) dan Google DeepMind, dan dikembangkan menggunakan model jaringan neural global (ResNet) yang dilatih pada serangkaian sampel yang dikumpulkan … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Set data ini memetakan pendorong dominan hilangnya tutupan pohon dari tahun 2001-2024 secara global pada resolusi 1 km. Data ini dihasilkan oleh World Resources Institute (WRI) dan Google DeepMind, dan dikembangkan menggunakan model jaringan neural global (ResNet) yang dilatih pada serangkaian sampel yang dikumpulkan … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
