Cloud Score+ adalah pemroses penilaian kualitas (QA) untuk citra satelit optik beresolusi sedang hingga tinggi. Set data Cloud Score+ S2_HARMONIZED diproduksi secara operasional dari koleksi Sentinel-2 L1C yang diharmonisasikan, dan output Cloud Score+ dapat digunakan untuk mengidentifikasi piksel yang relatif jelas dan secara efektif menghapus awan …
Global Forecast System (GFS) adalah model prakiraan cuaca yang dihasilkan oleh National Centers for Environmental Prediction (NCEP). Set data GFS terdiri dari output model yang dipilih (dijelaskan di bawah) sebagai variabel perkiraan yang di-grid. Prakiraan cuaca 384 jam, dengan 1 jam (hingga 120 jam) dan 3 jam (setelah …
Project Analisis Ulang 2 NCEP-DOE menggunakan sistem analisis/prakiraan canggih untuk melakukan asimilasi data menggunakan data sebelumnya dari tahun 1979 hingga tahun sebelumnya.
Set data ini menyediakan Data Rekaman Iklim (CDR) berkualitas tinggi dari beberapa properti awan bersama dengan suhu dan reflektansi kecerahan Pathfinder Atmospheres Extended (PATMOS-x) Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR). Data ini telah disesuaikan dengan kisi-kisi sudut yang sama 0,1 x 0,1 dengan …
Analisis Mesoskala Real-Time (RTMA) adalah analisis resolusi spasial dan temporal tinggi untuk kondisi cuaca dekat permukaan. Set data ini mencakup analisis per jam pada 2,5 km untuk CONUS.
Probabilitas awan S2 dibuat dengan library sentinel2-cloud-detector (menggunakan LightGBM). Semua band di-upsample menggunakan interpolasi bilinear ke resolusi 10 m sebelum algoritma dasar gradient boost diterapkan. Probabilitas floating point 0..1 yang dihasilkan diskalakan menjadi 0..100 dan disimpan sebagai UINT8. …
NRTI/L3_CLOUD Set data ini menyediakan gambar beresolusi tinggi parameter awan yang mendekati real-time. Pengambilan properti awan TROPOMI/S5P didasarkan pada algoritma OCRA dan ROCINN yang saat ini digunakan dalam produk operasional GOME dan GOME-2. OCRA mengambil fraksi awan menggunakan pengukuran dalam spektrum UV/VIS …
OFFL/L3_CLOUD Set data ini menyediakan gambar offline beresolusi tinggi dari parameter awan. Pengambilan properti awan TROPOMI/S5P didasarkan pada algoritma OCRA dan ROCINN yang saat ini digunakan dalam produk operasional GOME dan GOME-2. OCRA mengambil fraksi awan menggunakan pengukuran di wilayah spektral UV/VIS …
Set data ini berisi pantulan permukaan yang dikoreksi secara atmosfer dan suhu permukaan lahan yang berasal dari data yang dihasilkan oleh sensor Landsat TM. Gambar ini berisi 4 band inframerah dekat dan tampak (VNIR) dan 2 band inframerah gelombang pendek (SWIR) yang diproses menjadi pantulan permukaan ortostratif, dan satu inframerah termal …
Set data ini berisi pantulan permukaan yang dikoreksi secara atmosfer dan suhu permukaan lahan yang berasal dari data yang dihasilkan oleh sensor Landsat TM. Gambar ini berisi 4 band inframerah dekat dan tampak (VNIR) dan 2 band inframerah gelombang pendek (SWIR) yang diproses menjadi pantulan permukaan ortostratif, dan satu inframerah termal …
Set data ini berisi pantulan permukaan yang dikoreksi secara atmosfer dan suhu permukaan lahan yang berasal dari data yang dihasilkan oleh sensor Landsat TM. Gambar ini berisi 4 band inframerah dekat dan tampak (VNIR) dan 2 band inframerah gelombang pendek (SWIR) yang diproses menjadi pantulan permukaan ortostratif, dan satu inframerah termal …
Set data ini berisi pantulan permukaan yang dikoreksi secara atmosfer dan suhu permukaan lahan yang berasal dari data yang dihasilkan oleh sensor Landsat TM. Gambar ini berisi 4 band inframerah dekat dan tampak (VNIR) dan 2 band inframerah gelombang pendek (SWIR) yang diproses menjadi pantulan permukaan ortostratif, dan satu inframerah termal …
Set data ini berisi pantulan permukaan yang dikoreksi secara atmosfer dan suhu permukaan lahan yang berasal dari data yang dihasilkan oleh sensor Landsat 7 ETM+. Gambar ini berisi 4 band inframerah dekat dan terlihat (VNIR) dan 2 band inframerah gelombang pendek (SWIR) yang diproses menjadi pantulan permukaan ortostratif, dan satu band termal …
Set data ini berisi pantulan permukaan yang dikoreksi secara atmosfer dan suhu permukaan lahan yang berasal dari data yang dihasilkan oleh sensor Landsat 7 ETM+. Gambar ini berisi 4 band inframerah dekat dan terlihat (VNIR) dan 2 band inframerah gelombang pendek (SWIR) yang diproses menjadi pantulan permukaan ortostratif, dan satu band termal …
Set data ini berisi pantulan permukaan yang dikoreksi secara atmosfer dan suhu permukaan lahan yang berasal dari data yang dihasilkan oleh sensor OLI/TIRS Landsat 8. Gambar ini berisi 5 band inframerah dekat dan terlihat (VNIR) dan 2 band inframerah gelombang pendek (SWIR) yang diproses menjadi pantulan permukaan ortostratif, dan satu band termal …
Set data ini berisi pantulan permukaan yang dikoreksi secara atmosfer dan suhu permukaan lahan yang berasal dari data yang dihasilkan oleh sensor OLI/TIRS Landsat 8. Gambar ini berisi 5 band inframerah dekat dan terlihat (VNIR) dan 2 band inframerah gelombang pendek (SWIR) yang diproses menjadi pantulan permukaan ortostratif, dan satu band termal …
Set data ini berisi pantulan permukaan yang dikoreksi secara atmosfer dan suhu permukaan lahan yang berasal dari data yang dihasilkan oleh sensor OLI/TIRS Landsat 9. Gambar ini berisi 5 band inframerah dekat dan terlihat (VNIR) dan 2 band inframerah gelombang pendek (SWIR) yang diproses menjadi pantulan permukaan ortostratif, dan satu band termal …
Set data ini berisi pantulan permukaan yang dikoreksi secara atmosfer dan suhu permukaan lahan yang berasal dari data yang dihasilkan oleh sensor OLI/TIRS Landsat 9. Gambar ini berisi 5 band inframerah dekat dan terlihat (VNIR) dan 2 band inframerah gelombang pendek (SWIR) yang diproses menjadi pantulan permukaan ortostratif, dan satu band termal …
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]