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Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+, ऑप्टिकल सैटलाइट से ली गई मीडियम से लेकर हाई रिज़ॉल्यूशन वाली इमेज की क्वालिटी का आकलन (QA) करने वाला प्रोसेसर है. Cloud Score+ S2_HARMONIZED डेटासेट, Sentinel-2 L1C के कलेक्शन से तैयार किया जा रहा है. Cloud Score+ के आउटपुट का इस्तेमाल, साफ़ पिक्सल की पहचान करने और बादलों को हटाने के लिए किया जा सकता है … cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World, 10 मीटर का ऐसा डेटासेट है जो ज़मीन के इस्तेमाल/ज़मीन के प्रकार (एलयूएलसी) की जानकारी लगभग रीयल-टाइम में देता है. इसमें नौ क्लास के लिए क्लास की संभावनाएं और लेबल की जानकारी शामिल होती है. डाइनैमिक वर्ल्ड की मदद से अनुमान लगाने की सुविधा, 27 जून, 2015 से अब तक के Sentinel-2 L1C कलेक्शन के लिए उपलब्ध है. Sentinel-2 के डेटा को हर 2 से 5 दिनों के बीच अपडेट किया जाता है … global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
Google Global Landsat-based CCDC Segments (1999-2019)
इस कलेक्शन में, 20 साल के Landsat के सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस डेटा पर, लगातार बदलाव का पता लगाने और वर्गीकरण (सीसीडीसी) एल्गोरिदम को चलाने से मिले पहले से तैयार नतीजे शामिल हैं. CCDC, ब्रेक-पॉइंट का पता लगाने वाला एल्गोरिदम है. यह टाइम सीरीज़ डेटा में ब्रेकपॉइंट का पता लगाने के लिए, डाइनैमिक आरएमएसई थ्रेशोल्ड के साथ हार्मोनिक फ़िटिंग का इस्तेमाल करता है. The … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [deprecated]
इस डेटासेट में, 1984 से 2019 तक की अवधि के लिए, सतह पर मौजूद पानी की जगह और समय के हिसाब से डिस्ट्रिब्यूशन के मैप शामिल हैं. साथ ही, इसमें पानी की सतहों के फैलाव और उनमें हुए बदलावों के बारे में आंकड़े दिए गए हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, इससे जुड़ा जर्नल लेख पढ़ें: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4
इस डेटासेट में, 1984 से 2021 तक की अवधि के लिए, सतह पर मौजूद पानी की जगह और समय के हिसाब से डिस्ट्रिब्यूशन के मैप शामिल हैं. साथ ही, इसमें पानी की सतहों के फैलाव और उनमें हुए बदलावों के आंकड़े भी दिए गए हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, इससे जुड़ा जर्नल लेख पढ़ें: High-resolution mapping of global surface water and its … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
JRC Global Surface Water Metadata, v1.4
इस डेटासेट में, 1984 से 2021 तक की अवधि के लिए, सतह पर मौजूद पानी की जगह और समय के हिसाब से डिस्ट्रिब्यूशन के मैप शामिल हैं. साथ ही, इसमें पानी की सतहों के फैलाव और उनमें हुए बदलावों के आंकड़े भी दिए गए हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, इससे जुड़ा जर्नल लेख पढ़ें: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History, v1.4
इस डेटासेट में, 1984 से 2021 तक की अवधि के लिए, सतह पर मौजूद पानी की जगह और समय के हिसाब से डिस्ट्रिब्यूशन के मैप शामिल हैं. साथ ही, इसमें पानी की सतहों के फैलाव और उनमें हुए बदलावों के आंकड़े भी दिए गए हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, इससे जुड़ा जर्नल लेख पढ़ें: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
इस डेटासेट में, 1984 से 2021 तक की अवधि के लिए, सतह पर मौजूद पानी की जगह और समय के हिसाब से डिस्ट्रिब्यूशन के मैप शामिल हैं. साथ ही, इसमें पानी की सतहों के फैलाव और उनमें हुए बदलावों के आंकड़े भी दिए गए हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, इससे जुड़ा जर्नल लेख पढ़ें: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC की सालाना जल गुणवत्ता के वर्गीकरण का इतिहास, v1.4
इस डेटासेट में, 1984 से 2021 तक की अवधि के लिए, सतह पर मौजूद पानी की जगह और समय के हिसाब से डिस्ट्रिब्यूशन के मैप शामिल हैं. साथ ही, इसमें पानी की सतहों के फैलाव और उनमें हुए बदलावों के आंकड़े भी दिए गए हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, इससे जुड़ा जर्नल लेख पढ़ें: High-resolution mapping of global surface water and its … annual geophysical google history jrc landsat-derived -
मरे ग्लोबल इंटरटाइडल चेंज क्लासिफ़िकेशन
मरे ग्लोबल इंटरटाइडल चेंज डेटासेट में, ज्वार-भाटे वाले समतल इलाकों के इकोसिस्टम के ग्लोबल मैप शामिल हैं. इन्हें Landsat Archive की 7,07,528 इमेज के सुपरवाइज़्ड क्लासिफ़िकेशन के ज़रिए बनाया गया है. हर पिक्सल को, दुनिया भर में मौजूद ट्रेनिंग डेटा के आधार पर, ज्वार-भाटे वाली ज़मीन, स्थायी पानी या अन्य के तौर पर क्लासिफ़ाई किया गया था. The … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
मरे ग्लोबल इंटरटाइडल चेंज डेटा मास्क
मरे ग्लोबल इंटरटाइडल चेंज डेटासेट में, ज्वार-भाटे वाले समतल इलाकों के इकोसिस्टम के ग्लोबल मैप शामिल हैं. इन्हें Landsat Archive की 7,07,528 इमेज के सुपरवाइज़्ड क्लासिफ़िकेशन के ज़रिए बनाया गया है. हर पिक्सल को, दुनिया भर में मौजूद ट्रेनिंग डेटा के आधार पर, ज्वार-भाटे वाली ज़मीन, स्थायी पानी या अन्य के तौर पर क्लासिफ़ाई किया गया था. The … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
मरे ग्लोबल इंटरटाइडल चेंज क्यूए पिक्सल काउंट
मरे ग्लोबल इंटरटाइडल चेंज डेटासेट में, ज्वार-भाटे वाले समतल इलाकों के इकोसिस्टम के ग्लोबल मैप शामिल हैं. इन्हें Landsat Archive की 7,07,528 इमेज के सुपरवाइज़्ड क्लासिफ़िकेशन के ज़रिए बनाया गया है. हर पिक्सल को, दुनिया भर में मौजूद ट्रेनिंग डेटा के आधार पर, ज्वार-भाटे वाली ज़मीन, स्थायी पानी या अन्य के तौर पर क्लासिफ़ाई किया गया था. The … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
सैटलाइट एम्बेड करने की सुविधा V1
Google Satellite Embedding डेटासेट, दुनिया भर के जियोस्पेशल डेटा का एक ऐसा कलेक्शन है जिसका विश्लेषण किया जा सकता है. इस डेटासेट में मौजूद हर 10 मीटर का पिक्सल, 64 डाइमेंशन वाला प्रज़ेंटेशन या "एम्बेडिंग वेक्टर" होता है. यह पिक्सल, उस पिक्सल और उसके आस-पास की सतह की स्थितियों की समय के साथ हुई गतिविधियों को कोड करता है. इन गतिविधियों को, पृथ्वी की निगरानी करने वाले अलग-अलग … annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2022 तक दुनिया भर में पेड़ों के कवर में कमी आने की मुख्य वजहों को मैप किया गया है. यह डेटा 1 कि॰मी॰ के रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध है. इस डेटा को वर्ल्ड रिसोर्सेज़ इंस्टिट्यूट (डब्ल्यूआरआई) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे तैयार करने के लिए, ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल किया गया है. इस मॉडल को, … से इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2023 तक दुनिया भर में पेड़ों की कटाई की मुख्य वजहों को मैप किया गया है. यह डेटा 1 कि॰मी॰ के रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध है. इस डेटा को वर्ल्ड रिसोर्सेज़ इंस्टिट्यूट (डब्ल्यूआरआई) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे तैयार करने के लिए, ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल किया गया है. इस मॉडल को, … से इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
इस डेटासेट में, साल 2001 से 2024 तक दुनिया भर में पेड़ों की कटाई की मुख्य वजहों को मैप किया गया है. यह डेटा 1 कि॰मी॰ के रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध है. इस डेटा को वर्ल्ड रिसोर्सेज़ इंस्टिट्यूट (डब्ल्यूआरआई) और Google DeepMind ने तैयार किया है. इसे तैयार करने के लिए, ग्लोबल न्यूरल नेटवर्क मॉडल (ResNet) का इस्तेमाल किया गया है. इस मॉडल को, … से इकट्ठा किए गए सैंपल के सेट पर ट्रेन किया गया है agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
