मरे ग्लोबल इंटरटाइडल चेंज डेटासेट में, ज्वार-भाटे वाले समतल इलाकों के इकोसिस्टम के ग्लोबल मैप शामिल हैं. इन्हें Landsat Archive की 7,07,528 इमेज के सुपरवाइज़्ड क्लासिफ़िकेशन के ज़रिए बनाया गया है. हर पिक्सल को, दुनिया भर में मौजूद ट्रेनिंग डेटा के आधार पर, ज्वार-भाटे वाली ज़मीन, स्थायी पानी या अन्य के तौर पर क्लासिफ़ाई किया गया था. The …
मरे ग्लोबल इंटरटाइडल चेंज डेटासेट में, ज्वार-भाटे वाले समतल इलाकों के इकोसिस्टम के ग्लोबल मैप शामिल हैं. इन्हें Landsat Archive की 7,07,528 इमेज के सुपरवाइज़्ड क्लासिफ़िकेशन के ज़रिए बनाया गया है. हर पिक्सल को, दुनिया भर में मौजूद ट्रेनिंग डेटा के आधार पर, ज्वार-भाटे वाली ज़मीन, स्थायी पानी या अन्य के तौर पर क्लासिफ़ाई किया गया था. The …
मरे ग्लोबल इंटरटाइडल चेंज डेटासेट में, ज्वार-भाटे वाले समतल इलाकों के इकोसिस्टम के ग्लोबल मैप शामिल हैं. इन्हें Landsat Archive की 7,07,528 इमेज के सुपरवाइज़्ड क्लासिफ़िकेशन के ज़रिए बनाया गया है. हर पिक्सल को, दुनिया भर में मौजूद ट्रेनिंग डेटा के आधार पर, ज्वार-भाटे वाली ज़मीन, स्थायी पानी या अन्य के तौर पर क्लासिफ़ाई किया गया था. The …
मरे ग्लोबल टाइडल वेटलैंड चेंज डेटासेट में, दुनिया भर में फैले ज्वारीय दलदल और उनमें हुए बदलावों के मैप शामिल हैं. इन मैप को तीन चरणों में तैयार किया गया था. इनका मकसद (i) ज्वार वाले दलदल (इन्हें ज्वार वाला दलदल, ज्वार …
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The content describes the Murray Global datasets, which map tidal wetland and intertidal flat ecosystems. The Tidal Wetland Change Dataset estimates the global distribution of tidal marshes and other tidal ecosystems. The Intertidal Change datasets classify pixels from 707,528 Landsat images into tidal flat, permanent water, or other categories. These datasets use a globally distributed training data to classify and map the global extent of intertidal areas and track changes.\n"]]
