ল্যান্ডস্যাট গ্রস প্রাইমারি প্রোডাকশন (GPP) CONUS ডেটাসেট CONUS-এর জন্য ল্যান্ডস্যাট সারফেস রিফ্লেক্ট্যান্স ব্যবহার করে GPP অনুমান করে। GPP হল একটি বাস্তুতন্ত্রে উদ্ভিদ দ্বারা সংগৃহীত কার্বনের পরিমাণ এবং নেট প্রাইমারি প্রোডাকশন (NPP) গণনার ক্ষেত্রে এটি একটি অপরিহার্য উপাদান। GPP ব্যবহার করে গণনা করা হয় ...
ল্যান্ডস্যাট নেট প্রাইমারি প্রোডাকশন (NPP) CONUS ডেটাসেট CONUS-এর জন্য ল্যান্ডস্যাট সারফেস রিফ্লেক্ট্যান্স ব্যবহার করে NPP অনুমান করে। NPP হল একটি বাস্তুতন্ত্রে উদ্ভিদ দ্বারা সংগৃহীত কার্বনের পরিমাণ, শ্বাস-প্রশ্বাসের কারণে ক্ষতির হিসাব করার পরে। NPP MOD17 অ্যালগরিদম ব্যবহার করে গণনা করা হয় (MOD17 ব্যবহারকারী দেখুন …
MACAv2-METDATA ডেটাসেট হল ২০টি বৈশ্বিক জলবায়ু মডেলের একটি সংগ্রহ যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের উপকূলীয় অঞ্চলকে অন্তর্ভুক্ত করে। মাল্টিভেরিয়েট অ্যাডাপ্টিভ কনস্ট্রাক্টেড অ্যানালগ (MACA) পদ্ধতি হল একটি পরিসংখ্যানগত ডাউনস্কেলিং পদ্ধতি যা ঐতিহাসিক পক্ষপাত দূর করতে এবং স্থানিক নিদর্শনগুলির সাথে মিল স্থাপন করতে একটি প্রশিক্ষণ ডেটাসেট (অর্থাৎ একটি আবহাওয়া পর্যবেক্ষণ ডেটাসেট) ব্যবহার করে ...
MACAv2-METDATA: আইডাহো বিশ্ববিদ্যালয়, বৈশ্বিক জলবায়ু মডেলগুলিতে প্রয়োগ করা বহুমুখী অভিযোজিত নির্মিত অ্যানালগগুলি
MACAv2-METDATA ডেটাসেট হল ২০টি বৈশ্বিক জলবায়ু মডেলের একটি সংগ্রহ যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের উপকূলীয় অঞ্চলকে অন্তর্ভুক্ত করে। মাল্টিভেরিয়েট অ্যাডাপ্টিভ কনস্ট্রাক্টেড অ্যানালগ (MACA) পদ্ধতি হল একটি পরিসংখ্যানগত ডাউনস্কেলিং পদ্ধতি যা ঐতিহাসিক পক্ষপাত দূর করতে এবং স্থানিক নিদর্শনগুলির সাথে মিল স্থাপন করতে একটি প্রশিক্ষণ ডেটাসেট (অর্থাৎ একটি আবহাওয়া পর্যবেক্ষণ ডেটাসেট) ব্যবহার করে ...
MODIS গ্রস প্রাইমারি প্রোডাকশন (GPP) CONUS ডেটাসেট CONUS-এর জন্য MODIS সারফেস রিফ্লেক্ট্যান্স ব্যবহার করে GPP অনুমান করে। GPP হল একটি বাস্তুতন্ত্রে উদ্ভিদ দ্বারা সংগৃহীত কার্বনের পরিমাণ এবং নেট প্রাইমারি প্রোডাকশন (NPP) গণনার ক্ষেত্রে এটি একটি অপরিহার্য উপাদান। GPP ব্যবহার করে গণনা করা হয় ...
MODIS নেট প্রাইমারি প্রোডাকশন (NPP) CONUS ডেটাসেট CONUS-এর জন্য MODIS সারফেস রিফ্লেক্ট্যান্স ব্যবহার করে NPP অনুমান করে। NPP হল একটি বাস্তুতন্ত্রে উদ্ভিদ দ্বারা সংগৃহীত কার্বনের পরিমাণ, শ্বাস-প্রশ্বাসের কারণে ক্ষতির হিসাব করার পরে। NPP MOD17 অ্যালগরিদম ব্যবহার করে গণনা করা হয় (MOD17 ব্যবহারকারী দেখুন …
USFS TreeMap v2016 (কন্টারমিনাস মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র)
এই পণ্যটি ট্রিম্যাপ ডেটা স্যুটের অংশ। এটি ২০১৬ সালে মহাদেশীয় মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সমগ্র বনাঞ্চল জুড়ে জীবন্ত এবং মৃত গাছের সংখ্যা, জৈববস্তু এবং কার্বন সহ বনের বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে বিশদ স্থানিক তথ্য প্রদান করে। ট্রিম্যাপ v2016-তে একটি ছবি রয়েছে, একটি …
এই পণ্যটি ট্রিম্যাপ ডেটা স্যুটের অংশ। এটি ২০২০ সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সমগ্র বনাঞ্চল জুড়ে জীবন্ত এবং মৃত গাছের সংখ্যা, জৈববস্তু এবং কার্বন সহ বনের বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে বিস্তারিত স্থানিক তথ্য প্রদান করে। ট্রিম্যাপ v2020-এ ২২-ব্যান্ড ৩০ x ৩০ মিটার রয়েছে …
এই পণ্যটি ট্রিম্যাপ ডেটা স্যুটের অংশ। এটি ২০২২ সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সমগ্র বনাঞ্চল জুড়ে জীবন্ত এবং মৃত গাছের সংখ্যা, জৈববস্তু এবং কার্বন সহ বনের বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে বিস্তারিত স্থানিক তথ্য প্রদান করে। ট্রিম্যাপ v2022-এ ২২-ব্যান্ড ৩০ x ৩০ মিটার রয়েছে …
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
