Datasets tagged ciesin in Earth Engine
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
GPWv411: জাতিসংঘের WPP দেশের মোট পরিসংখ্যানের ২০১৫ সালের সংশোধনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ (বিশ্বের গ্রিডেড জনসংখ্যা সংস্করণ ৪.১১)
এই ডেটাসেটে প্রতি ৩০টি আর্ক-সেকেন্ড গ্রিড কক্ষে মানুষের সংখ্যার অনুমান রয়েছে, যা আপেক্ষিক স্থানিক বন্টনের ক্ষেত্রে জাতীয় আদমশুমারি এবং জনসংখ্যা নিবন্ধনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিন্তু ২০১৫ সালের জাতিসংঘের বিশ্ব জনসংখ্যা সম্ভাবনার দেশের মোট সংখ্যার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। একটি চিত্র আছে ...
GPWv411: মৌলিক জনসংখ্যাতাত্ত্বিক বৈশিষ্ট্য (বিশ্বের গ্রিডেড জনসংখ্যা সংস্করণ 4.11)
এই ডেটাসেটে জাতীয় আদমশুমারি এবং জনসংখ্যা নিবন্ধনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রতি ৩০টি আর্ক-সেকেন্ড গ্রিড কক্ষে বয়স এবং লিঙ্গ অনুসারে জনসংখ্যার অনুমান রয়েছে। ২০১০ সালের আদমশুমারির উপর ভিত্তি করে প্রতিটি মডেল করা বয়স এবং লিঙ্গ বিভাগের জন্য একটি করে চিত্র রয়েছে। সাধারণ ডকুমেন্টেশন গ্রিডেড জনসংখ্যা ...
এই ডেটাসেটটি আদমশুমারি নথিতে প্রদত্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে আনুমানিক শূন্য জনসংখ্যা সহ পিক্সেলগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করে। সাধারণ ডকুমেন্টেশন বিশ্ব সংস্করণ 4 (GPWv4) এর গ্রিডেড পপুলেশন, সংশোধন 11 2000, 2005, 2010, 2015 এবং 2020 সালের জন্য বিশ্বব্যাপী মানব জনসংখ্যার বন্টনের মডেল তৈরি করে ...
GPWv411: ভূমি এলাকা (বিশ্বের গ্রিডেড পপুলেশন সংস্করণ 4.11)
এই ডেটাসেটে প্রতি পিক্সেলের মধ্যে স্থায়ী বরফ এবং জল বাদ দিয়ে প্রতি পিক্সেলের বর্গকিলোমিটারে ভূমির পৃষ্ঠের ক্ষেত্রফলের অনুমান রয়েছে এবং GPW v4.11 জনসংখ্যার ঘনত্ব ডেটাসেট গণনা করতে ব্যবহৃত হয়েছিল। সাধারণ ডকুমেন্টেশন বিশ্ব সংস্করণ 4 (GPWv4) এর গ্রিডেড জনসংখ্যা, …
GPWv411: গড় প্রশাসনিক ইউনিট এলাকা (বিশ্বের গ্রিডেড জনসংখ্যা সংস্করণ 4.11)
এই ডেটাসেটে ইনপুট ইউনিট(গুলি) এর গড় ক্ষেত্রফল রয়েছে যেখান থেকে জনসংখ্যা গণনা এবং ঘনত্বের গ্রিড তৈরি করা হয়। সাধারণ ডকুমেন্টেশন বিশ্ব সংস্করণ 4 (GPWv4) এর গ্রিডেড পপুলেশন, সংশোধন 11 2000, 2005, 2010, 2015, … এর জন্য বিশ্বব্যাপী মানব জনসংখ্যার বন্টনের মডেল তৈরি করে।
GPWv411: জাতীয় শনাক্তকারী গ্রিড (বিশ্বের গ্রিডেড পপুলেশন সংস্করণ 4.11)
এই ডেটাসেটটি GPW v4.11 জনসংখ্যার অনুমান তৈরি করতে ব্যবহৃত আদমশুমারির তথ্য উৎসকে প্রতিনিধিত্ব করে। একই মান সম্পন্ন পিক্সেলগুলি একই তথ্য উৎসকে প্রতিফলিত করে, প্রায়শই একটি দেশ বা অঞ্চল। সাধারণ ডকুমেন্টেশন বিশ্ব সংস্করণ 4 (GPWv4) এর গ্রিডেড জনসংখ্যা, সংশোধন 11 মডেল …
GPWv411: জনসংখ্যা গণনা (বিশ্বের গ্রিডেড জনসংখ্যা সংস্করণ 4.11)
এই ডেটাসেটে জাতীয় আদমশুমারি এবং জনসংখ্যা নিবন্ধনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রতি 30 আর্ক-সেকেন্ড গ্রিড কক্ষে ব্যক্তির সংখ্যার অনুমান রয়েছে। প্রতিটি মডেল করা বছরের জন্য একটি করে চিত্র রয়েছে। সাধারণ ডকুমেন্টেশন দ্রষ্টব্য: যেহেতু এই সংগ্রহে MEAN এর একটি পিরামিড নীতি রয়েছে, তাই জুম আউট করার ফলাফল …
GPWv411: জনসংখ্যার ঘনত্ব (বিশ্বের গ্রিডেড জনসংখ্যা সংস্করণ 4.11)
এই ডেটাসেটে জাতীয় আদমশুমারি এবং জনসংখ্যা নিবন্ধনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রতি বর্গকিলোমিটারে মানুষের সংখ্যার অনুমান রয়েছে। প্রতিটি মডেল করা বছরের জন্য একটি করে চিত্র রয়েছে। সাধারণ ডকুমেন্টেশন বিশ্ব সংস্করণ 4 (GPWv4) এর গ্রিডেড জনসংখ্যা, সংশোধন 11 বিশ্বব্যাপী মানুষের বন্টনের মডেল ...
GPWv411: জাতিসংঘ-সমন্বিত জনসংখ্যা ঘনত্ব (বিশ্বের গ্রিডেড জনসংখ্যা সংস্করণ 4.11)
এই ডেটাসেটে প্রতি ৩০টি আর্ক-সেকেন্ড গ্রিড কক্ষে মানুষের সংখ্যার অনুমান রয়েছে, যা আপেক্ষিক স্থানিক বন্টনের ক্ষেত্রে জাতীয় আদমশুমারি এবং জনসংখ্যা নিবন্ধনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিন্তু ২০১৫ সালের জাতিসংঘের বিশ্ব জনসংখ্যা সম্ভাবনার দেশের মোট সংখ্যার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। একটি চিত্র আছে ...
GPWv411: জল এলাকা (বিশ্বের গ্রিডেড পপুলেশন সংস্করণ 4.11)
এই ডেটাসেটে প্রতিটি পিক্সেলের মধ্যে জলের ক্ষেত্রফলের (স্থায়ী বরফ এবং জল) অনুমান রয়েছে এবং GPW v4.11 জনসংখ্যার ঘনত্ব ডেটাসেট গণনা করতে ব্যবহৃত হয়েছিল। সাধারণ ডকুমেন্টেশন বিশ্ব সংস্করণ 4 (GPWv4) এর গ্রিডেড জনসংখ্যা, সংশোধন 11 বিশ্বব্যাপী মানব জনসংখ্যার বন্টন মডেল করে ...
এই ডেটাসেটটি জলের পিক্সেল সনাক্ত করে; জলবিহীন পিক্সেলগুলি মুখোশযুক্ত। জনসংখ্যা বরাদ্দ থেকে জল এবং স্থায়ী বরফের এলাকা বাদ দেওয়ার জন্য জলের মুখোশ ব্যবহার করা হয়েছিল। সাধারণ ডকুমেন্টেশন বিশ্ব সংস্করণ 4 (GPWv4) এর গ্রিডেড জনসংখ্যা, সংশোধন 11 বিশ্বব্যাপী মানব জনসংখ্যার বন্টনের মডেল ...
২০০০ সালের ল্যান্ডস্যাট স্যাটেলাইট ডেটা ব্যবহার করে ডাটাবেসটি প্রস্তুত করা হয়েছিল। USGS আর্থ রিসোর্সেস অবজারভেশন অ্যান্ড সায়েন্স সেন্টার (EROS) থেকে প্রাপ্ত ১,০০০ টিরও বেশি ল্যান্ডস্যাট দৃশ্যকে হাইব্রিড তত্ত্বাবধানে এবং অতত্ত্বাবধানে ডিজিটাল চিত্র শ্রেণিবিন্যাস কৌশল ব্যবহার করে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছিল। এই ডাটাবেসটি প্রথম, সর্বাধিক …
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]