Tập dữ liệu không gian và thời gian 2,5D về các toà nhà công cộng chứa dữ liệu về sự hiện diện của toà nhà, số lượng toà nhà một phần và chiều cao toà nhà ở độ phân giải không gian hiệu quả là 4 m (các raster được cung cấp ở độ phân giải 0,5 m) theo nhịp độ hằng năm từ năm 2016 đến năm 2023. Hình ảnh này được tạo ra từ hình ảnh nguồn mở có độ phân giải thấp của …
Tập dữ liệu mở quy mô lớn này bao gồm đường viền của các toà nhà được lấy từ hình ảnh vệ tinh có độ phân giải cao 50 cm. Bộ dữ liệu này chứa 1,8 tỷ lượt phát hiện toà nhà ở Châu Phi, Châu Mỹ La-tinh, vùng Caribe, Nam Á và Đông Nam Á. Suy luận trải rộng trên diện tích 58 triệu km². Đối với mỗi toà nhà trong tập dữ liệu này...
Khối lượng riêng, phần <2 mm ở độ sâu của đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Bạn phải chuyển đổi ngược giá trị pixel bằng x/100. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (vệt sọc) …
Hàm lượng đất sét ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, bạn có thể thấy các hiện tượng giả tạo như hiện tượng phân dải (sọc). Innovative … đã đưa ra dự đoán về đặc tính của đất
Độ sâu đến lớp đá gốc ở độ sâu 0-200 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Do mặt nạ đất canh tác tiềm năng được dùng để tạo dữ liệu, nên nhiều khu vực có đá lộ thiên (nơi độ sâu đến lớp đá gốc là 0 cm) đã bị che khuất và do đó xuất hiện …
Giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán về Khả năng trao đổi cation hiệu quả ở độ sâu của đất là 0-20 cm và 20-50 cm, Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (vệt sọc) …
Lượng canxi có thể chiết xuất ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (sọc) có thể xuất hiện…
Sắt có thể chiết xuất ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (sọc) có thể xuất hiện…
Lượng magiê có thể chiết xuất ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (sọc) có thể xuất hiện…
Lượng phốt pho có thể chiết xuất ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (sọc) có thể xuất hiện…
Kali có thể chiết xuất ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (sọc) có thể xuất hiện…
Lượng lưu huỳnh có thể chiết xuất ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (sọc) có thể xuất hiện…
Kẽm có thể chiết xuất ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (sọc) có thể xuất hiện…
Phân loại khả năng sinh sản của đất dựa trên độ dốc, tính chất hoá học và vật lý của đất. Để biết thêm thông tin về lớp này, vui lòng truy cập vào trang này. Các lớp cho dải tần "fcc" áp dụng cho các giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược lại bằng x modulo 3000. Ở những khu vực có rừng rậm…
Cacbon hữu cơ ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (sọc) có thể xuất hiện…
Hàm lượng cát ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, bạn có thể thấy các hiện tượng giả tạo như hiện tượng phân dải (sọc). Innovative … đã đưa ra dự đoán về đặc tính của đất
Hàm lượng phù sa ở độ sâu của đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (sọc) có thể xuất hiện…
Nội dung đá ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (sọc) có thể xuất hiện…
Tổng lượng carbon ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (sọc) có thể xuất hiện…
Tổng lượng nitơ ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/100)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (sọc) có thể xuất hiện…
Phân loại kết cấu của Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, bạn có thể thấy các hiện tượng giả tạo như hiện tượng phân dải (sọc). Innovative Solutions for Decision … đã đưa ra dự đoán về đặc tính của đất
Nhôm có thể chiết xuất ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) đã đưa ra dự đoán về đặc tính của đất ở kích thước pixel 30 m bằng cách sử dụng công nghệ học máy kết hợp…
Độ pH ở độ sâu của đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Bạn phải chuyển đổi ngược các giá trị pixel bằng x/10. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, bạn có thể thấy các hiện tượng giả tạo như hiện tượng phân dải (sọc). …
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The datasets provide information on building data and soil properties. Open Buildings Temporal V1 offers annual building presence, counts, and heights from 2016-2023. Open Buildings V3 Polygons details 1.8 billion building outlines across Africa, Latin America, the Caribbean, and Asia. iSDAsoil datasets predict soil characteristics like aluminium, calcium, carbon, and clay content at depths of 0-20 cm and 20-50 cm across Africa, noting potential inaccuracies in dense jungle areas.\n"]]
