- データセットの利用可能な期間
- 2010-01-01T00:00:00Z–2010-12-31T00:00:00Z
- データセット プロデューサー
- オークリッジ国立研究所の NASA ORNL DAAC
- ケイデンス
- 1 年
- タグ
説明
このデータセットは、2010 年の地上バイオマスと地下バイオマスの炭素密度の時間的に一貫性のある調和されたグローバル マップを 300 m の空間分解能で提供します。地上バイオマス地図は、森林、草原、農地、ツンドラのバイオマスの土地被覆固有の遠隔探査地図を統合したものです。入力マップは公開された文献から集められ、必要に応じて、焦点範囲または期間をカバーするように更新されました。地下バイオマス地図も同様に、各地上バイオマス地図と土地被覆固有の経験モデルから導出された一致する地図を統合します。地上と地下の地図は、樹木被覆率と土地被覆の補助地図とルールベースのディシジョン ツリーを使用して、別々に統合されました。ピクセル単位の推定値の累積不確実性を報告するマップも提供されます。
プロバイダの注: 国連環境計画世界自然保護モニタリング センター（UNEP-WCMC）の炭素バイオマス データセットは、土地被覆の種類に応じて 1982 年から 2010 年の間の状態を表しています。このデータセットでは、炭素貯留量の相対的なパターンがよく表されています。NASA/ORNL の炭素バイオマス データセットは、2010 年のバイオマス条件を表しており、ピクセルレベルで不確実性の推定値が示されています。優占種以外の土地被覆タイプのバイオマスは、各ピクセル内で表されます。詳細については、各データセットを説明する論文（WCMC （Soto-Navarro et al. 2020）と NASA/ORNL （Spawn et al. 2020））をご覧ください。
バンド
ピクセルサイズ
300 メートル
バンド
| 名前 | 単位 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
agb |
Mg/ha | 0* | 129* | メートル | 2010 年の木本植物と草本植物の被覆を合わせた地上バイオマス炭素貯留密度の値。これには、地表より上の生きた植物組織（茎、樹皮、枝、小枝）に蓄えられた炭素が含まれます。これには、かつて生きた植物に付着していたが、その後堆積して生きていない落葉や粗い木質デトリタスは含まれません。 |
agb_uncertainty |
Mg/ha | 0* | 85* | メートル | 2010 年の木本と草本の被覆を組み合わせた推定地上生バイオマス炭素密度の不確実性。不確実性は、二乗和平方根を使用して調和プロセスで伝播された累積標準誤差を表します。 |
bgb |
Mg/ha | 0* | 57* | メートル | 2010 年の木本植物と草本植物の被覆を合わせた地下の現存量炭素貯留密度の値。これには、地表の下にある生きた植物組織（根）に貯留された炭素が含まれます。枯死した根組織や脱臼した根組織、土壌有機物は含まれません。 |
bgb_uncertainty |
Mg/ha | 0* | 37* | メートル | 2010 年の木本と草本の被覆を組み合わせた推定地下生体バイオマス炭素密度の不確実性。不確実性は、二乗和平方根を使用して調和プロセスで伝播された累積標準誤差を表します。 |
利用規約
利用規約
このデータセットはパブリック ドメインにあり、使用と配布に制限はありません。詳しくは、NASA の地球科学データと情報に関するポリシーをご覧ください。
引用
Spawn, S.A.、Sullivan, C.C.、Lark, T.J. 他。2010 年の地上および地下バイオマス炭素密度の調和されたグローバル マップ。Sci Data 7, 112 (2020). doi:10.1038/s41597-020-0444-4
Spawn, S.A., and H.K. Gibbs. 2020. 2010 年の地上バイオマスと地下バイオマスの炭素密度を示す世界地図。ORNL DAAC、テネシー州オークリッジ（米国）。
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ORNL/biomass_carbon_density/v1'); var visualization = { bands: ['agb'], min: -50.0, max: 80.0, palette: ['d9f0a3', 'addd8e', '78c679', '41ab5d', '238443', '005a32'] }; Map.setCenter(-60.0, 7.0, 4); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Aboveground biomass carbon');