- Khả năng cung cấp tập dữ liệu
- 2006-01-24T00:00:00Z–2011-05-13T00:00:00Z
- Nhà cung cấp tập dữ liệu
- Đối tác khoa học bảo tồn
- Thẻ
Mô tả
mTPI phân biệt các dạng rặng núi với các dạng thung lũng. Chỉ số này được tính bằng cách sử dụng dữ liệu độ cao của mỗi vị trí trừ đi độ cao trung bình trong một khu vực lân cận. mTPI sử dụng các cửa sổ di chuyển có bán kính (km): 115,8, 89,9, 35,5, 13,1, 5,6, 2,8 và 1,2. Dữ liệu này dựa trên băng "AVE" 30m của ALOS DEM của JAXA (có trong EE dưới dạng JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1).
Tập dữ liệu, Địa hình và Địa lý của Đối tác khoa học bảo tồn (CSP) về Địa mạo có liên quan đến sinh thái (ERGo) chứa dữ liệu chi tiết, đa tỷ lệ về địa hình và các mẫu địa lý (còn gọi là mặt đất). Mặc dù có nhiều cách sử dụng tiềm năng cho những dữ liệu này, nhưng mục đích ban đầu của dữ liệu là phát triển một bản đồ và hệ thống phân loại liên quan đến sinh thái của các dạng địa hình và lớp địa lý phù hợp với việc lập kế hoạch thích ứng với khí hậu. Do có nhiều yếu tố không chắc chắn liên quan đến điều kiện khí hậu trong tương lai và thậm chí còn không chắc chắn hơn về các phản ứng sinh thái, nên việc cung cấp thông tin về những yếu tố không có khả năng thay đổi sẽ là nền tảng vững chắc để các nhà quản lý xây dựng kế hoạch thích ứng với khí hậu hiệu quả. Việc định lượng các đặc điểm này của cảnh quan rất nhạy cảm với độ phân giải, vì vậy, chúng tôi cung cấp độ phân giải cao nhất có thể dựa trên phạm vi và đặc điểm của một chỉ số nhất định.
Băng tần
Kích thước pixel
270 mét
Ban nhạc
| Tên | Đơn vị | Phút | Tối đa | Mô tả |
|---|---|---|---|---|
AVE |
m | -3758* | 10963* | mTPI bắt nguồn từ ALOS có giá trị từ âm (thung lũng) đến dương (đỉnh) |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Trích dẫn
Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., và Albano, C. M. (2015). Bản đồ liên quan đến sinh thái về địa hình và sự đa dạng về địa lý để lập kế hoạch thích ứng với khí hậu. PloS one, 10(12), e0143619
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/Global/ALOS_mTPI'); var alosMtpi = dataset.select('AVE'); var alosMtpiVis = { min: -200.0, max: 200.0, palette: ['0b1eff', '4be450', 'fffca4', 'ffa011', 'ff0000'], }; Map.setCenter(-105.8636, 40.3439, 11); Map.addLayer(alosMtpi, alosMtpiVis, 'ALOS mTPI');