Data Manager API एजेंट की क्षमताएं

Data Manager API एजेंट की स्किल को एक जगह से दूसरी जगह ले जाया जा सकता है. ये Data Manager API से जुड़ी जानकारी, निर्देशों, और वर्कफ़्लो के सेल्फ-कंटेंड मॉड्यूल होते हैं. Data Manager API एजेंट की स्किल, उन एआई असिस्टेंट के साथ काम करती हैं जो ओपन एजेंट स्किल स्टैंडर्ड के साथ काम करती हैं. इनमें Google Antigravity और Claude Code शामिल हैं.

एजेंट की ये स्किल, एआई असिस्टेंट को Data Manager API के सबसे सही तरीकों को समझने, टूल कॉन्फ़िगर करने, और कम टोकन लागत में ज़्यादा सटीक तरीके से वर्कफ़्लो को पूरा करने में मदद करती हैं.

उपलब्ध स्किल

Data Manager API की टीम, Data Manager API का इस्तेमाल करके ऐप्लिकेशन बनाने के लिए कई तरह की सुविधाएं उपलब्ध कराती है:

स्किल ब्यौरा
data-manager-api-setup यह डेवलपर को, Data Manager API सेट अप करने के लिए क्लाइंट लाइब्रेरी इंस्टॉल करने और पुष्टि करने के चरणों के बारे में बताता है.
data-manager-api-event-ingestion यह कुकी, Data Manager API का इस्तेमाल करके Google के प्रॉडक्ट के लिए, इवेंट और कन्वर्ज़न डेटा को इकट्ठा करने में मदद करती है.
data-manager-api-audience-ingestion यह कस्टमर मैच जैसे इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए, Data Manager API का इस्तेमाल करके उपयोगकर्ता सूचियां बनाने और ऑडियंस डेटा को मैनेज करने में मदद करता है.

अपनी प्रोफ़ाइल बनाना शुरू करें

अपने डेवलपमेंट एनवायरमेंट के हिसाब से, एजेंट की स्किल इंस्टॉल करें.

Data Manager API एजेंट की सुविधाएं इंस्टॉल करना

ज़्यादातर मामलों में, Data Manager API एजेंट की सुविधाओं को अपने पसंदीदा एडिटर में इंस्टॉल करने के लिए, सिर्फ़ एक कमांड की ज़रूरत होती है:

Antigravity

अपने प्रोजेक्ट की डायरेक्ट्री में यह कमांड चलाएं:

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=antigravity

Claude Code 

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=claude-code

Codex 

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=codex

कर्सर

कस्टम नियमों में जाकर, एडिटर की सेटिंग में कौशल की GitHub रिपॉज़िटरी एंडपॉइंट (उदाहरण के लिए, https://github.com/google/skills) जोड़कर, Data Manager API एजेंट की स्किल सीधे तौर पर इंस्टॉल की जा सकती हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, GitHub से स्किल इंस्टॉल करने के बारे में Cursor का दस्तावेज़ देखें.

NPX का इस्तेमाल करके भी स्किल इंस्टॉल की जा सकती हैं:

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=cursor

अन्य एजेंट

ओपन एजेंट स्किल स्टैंडर्ड के साथ काम करने वाले अन्य एआई असिस्टेंट के लिए, NPX का इस्तेमाल करके स्किल इंस्टॉल की जा सकती हैं:

npx skills add google/skills/skills/ads
अपडेट करें.

Data Manager API एजेंट की क्षमताओं को अपडेट करना

उपलब्ध सभी अपडेट पाने और पुरानी हो चुकी स्किल को हटाने के लिए, update कमांड चलाएं:

npx skills update --all

Data Manager API की एजेंट स्किल का इस्तेमाल करना

एआई असिस्टेंट को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि वे स्किल का इस्तेमाल अपने-आप कर सकें. ऐसा तब होता है, जब उन्हें पता चलता है कि किसी स्किल का ब्यौरा, आपके मौजूदा अनुरोध से मेल खाता है. ग्लोबल लेवल पर इंस्टॉल की गई स्किल, किसी दूसरे प्रोजेक्ट में तब तक काम नहीं करतीं, जब तक कि आपके प्रॉम्प्ट का कॉन्टेक्स्ट, Data Manager API के टास्क से मेल न खाए.

एजेंट चैट में, स्किल को मैन्युअल तरीके से भी शुरू किया जा सकता है. कई एजेंट के लिए, इंस्टॉल की गई स्किल की सूची खोलने के लिए / बटन का इस्तेमाल किया जा सकता है.

किसी स्किल के मुख्य कॉम्पोनेंट

हर एजेंट स्किल एक खास पैकेज होता है. यह एआई असिस्टेंट को ये कॉम्पोनेंट उपलब्ध कराता है:

  • खास निर्देश: एआई असिस्टेंट को यह बताने के लिए ज़्यादा जानकारी वाले निर्देश कि उसे कुछ खास टास्क कैसे पूरे करने हैं. जैसे, एपीआई ऐक्सेस सेट अप करना, उपयोगकर्ता के डेटा को फ़ॉर्मैट और हैश करना, और डेटा इंटिग्रेशन वर्कफ़्लो लागू करना.
  • सबसे सही तरीके: Data Manager API की टीम ने इंटिग्रेशन के लिए स्टैंडर्ड सुझाव तय किए हैं.
  • रेफ़रंस दस्तावेज़: क्लाइंट लाइब्रेरी सेट अप करने से जुड़ी गाइड, माइग्रेशन फ़ील्ड मैपिंग, और कौशल में शामिल कोड के सैंपल. इनसे Assistant को सटीक और अप-टू-डेट रेफ़रंस मिलते हैं.

स्किल इस्तेमाल करने के फ़ायदे

Agent Skills की मदद से, असिस्टेंट की क्षमताओं को बढ़ाया जा सकता है. इससे, हर बातचीत में बड़े निर्देशों को लोड करने की ज़रूरत नहीं पड़ती. साथ ही, ज़रूरत पड़ने पर खास जानकारी भी मिलती है.

टोकन की लागत कम हो जाती है

पारंपरिक एआई इंटिग्रेशन में, अक्सर बहुत ज़्यादा दस्तावेज़ पहले से लोड होते हैं. इससे काफ़ी टोकन खर्च होते हैं और सेशन की लागत बढ़ जाती है. एजेंट की क्षमताओं में प्रोग्रेसिव डिसक्लोज़र का इस्तेमाल किया जाता है, ताकि इस ओवरहेड को कम किया जा सके:

  • एआई असिस्टेंट, सबसे पहले सिर्फ़ स्किल के नाम और ब्यौरे की जाँच करता है. इससे यह पता चलता है कि कोई स्किल आपके अनुरोध के लिए काम की है या नहीं.
  • किसी स्किल के पूरे निर्देश और रेफ़रंस, सिर्फ़ तब चालू कॉन्टेक्स्ट विंडो में जोड़े जाते हैं, जब Assistant को लगता है कि वे आपके किसी खास टास्क के लिए ज़रूरी हैं. इससे कॉन्टेक्स्ट स्पेस सेव होता है.

एआई की मदद से लागू करना

दस्तावेज़ों को मैन्युअल तरीके से खोजने के बजाय, आप अपने मकसद के बारे में नैचुरल लैंग्वेज में बता सकते हैं. स्किल, एआई असिस्टेंट को Data Manager API से जुड़े टास्क पूरे करने में मदद करती हैं. जैसे:

  • Data Manager API का इस्तेमाल करके, Google Ads के ऑफ़लाइन कन्वर्ज़न को शामिल करने के लिए, Python स्क्रिप्ट लिखें.
  • कस्टमर मैच के लिए, इस Google Ads OfflineUserDataJobService कोड को Data Manager API में माइग्रेट करें.
  • मैं Data Manager API के इवेंट को शामिल करने के अनुरोध को प्रोसेस करने की स्थिति कैसे पाऊं?

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