Data Manager API-Agent-Skills

Data Manager API-KI-Agenten-Skills sind übertragbare, in sich geschlossene Module mit Data Manager API-spezifischem Wissen, Anleitungen und Workflows. Data Manager API-Agentenfähigkeiten funktionieren mit KI-Assistenten, die den offenen Agent Skills-Standard unterstützen, einschließlich Google Antigravity und Claude Code.

Diese KI-Agenten-Skills unterstützen KI-Assistenten dabei, Best Practices für die Data Manager API anzuwenden, Tools zu konfigurieren und Workflows präziser und mit geringerem Tokenverbrauch auszuführen.

Verfügbare Skills

Das Data Manager API-Team bietet eine Reihe von Skills für die Entwicklung mit der Data Manager API:

Skill Beschreibung
data-manager-api-setup Anleitungen für Entwickler zur Installation von Clientbibliotheken und zu Authentifizierungsschritten zum Einrichten der Data Manager API.
data-manager-api-event-ingestion Unterstützt bei der Implementierung der Aufnahme von Ereignissen und Conversions für Google-Produkte mithilfe der Data Manager API.
data-manager-api-audience-ingestion Unterstützt Sie beim Erstellen von Nutzerlisten und Verwalten von Zielgruppendaten mit der Data Manager API für Anwendungsfälle wie den Kundenabgleich.

Jetzt starten

Installieren Sie die KI-Agenten-Skills, die für Ihre Entwicklungsumgebung geeignet sind.

Data Manager API-KI-Agenten-Skills installieren

In den meisten Fällen können Data Manager API-KI-Agenten-Skills mit einem einzigen Befehl in Ihrem bevorzugten Editor installiert werden:

Antigravity

Führen Sie den folgenden Befehl im Verzeichnis Ihres Projekts aus:

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=antigravity

Claude Code 

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=claude-code

Codex 

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=codex

Cursor

Sie können Data Manager API-KI-Agenten-Skills direkt installieren, indem Sie den GitHub-Repository-Endpunkt des Skills (z. B. https://github.com/google/skills) in den Einstellungen Ihres Editors unter „Benutzerdefinierte Regeln“ hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie in der Cursor-Dokumentation zur Installation von Skills aus GitHub.

Sie können die Skills auch mit NPX installieren:

npx skills add google/skills/skills/ads --agent=cursor

Andere KI-Agenten

Bei anderen KI‑Assistenten, die den offenen Standard für Agent-Skills unterstützen, können Sie die Skills mit NPX installieren:

npx skills add google/skills/skills/ads

KI-Agenten-Skills der Data Manager API aktualisieren

Sie können alle verfügbaren Updates abrufen und veraltete Skills bereinigen, indem Sie den Befehl update ausführen:

npx skills update --all

Data Manager API-KI-Agenten-Skills verwenden

KI-Assistenten sind so konzipiert, dass sie Skills automatisch verwenden, wenn sie erkennen, dass die Beschreibung eines Skills mit Ihrer aktuellen Anfrage übereinstimmt. Global installierte Skills bleiben in nicht verwandten Projekten inaktiv, sofern der Kontext Ihres Prompts nicht mit Data Manager API-Aufgaben übereinstimmt.

Skills können auch manuell im Chat des KI-Agenten aufgerufen werden. Bei vielen Agents können Sie mit der Taste / eine Liste der installierten Skills öffnen.

Kernkomponenten eines Skills

Jede Agent-Fähigkeit ist ein spezielles Paket, das dem KI-Assistenten die folgenden Komponenten zur Verfügung stellt:

  • Spezielle Anleitungen: Detaillierte Anleitungen für Ihren KI-Assistenten, wie bestimmte Aufgaben ausgeführt werden, z. B. API-Zugriff einrichten, Nutzerdaten formatieren und hashen sowie Erfassungs-Workflows implementieren.
  • Best Practices: Standardempfehlungen für die Integration, die vom Data Manager API-Team definiert wurden.
  • Referenzdokumentation: Einrichtungsanleitungen für Clientbibliotheken, Feldzuordnungen für die Migration und Codebeispiele, die in den Skills enthalten sind, um dem Assistenten genaue, aktuelle Referenzen zur Verfügung zu stellen.

Vorteile der Verwendung von Skills

KI-Agenten-Skills erweitern die Kompetenzen eines Assistenten mit spezialisiertem On-Demand-Wissen, ohne dass in jeder Unterhaltung umfangreiche Anweisungen geladen werden müssen.

Geringere Token-Kosten

Bei herkömmlichen KI-Integrationen werden oft große Mengen an Dokumentation im Voraus geladen, was zu einem erheblichen Tokenverbrauch und höheren Sitzungskosten führt. Bei Agent-Skills wird progressive Disclosure verwendet, um diesen Aufwand zu minimieren:

  • Der KI-Assistent prüft zuerst nur den Namen und die Beschreibung des Skills, um festzustellen, ob er für Ihre Anfrage relevant ist.
  • Die vollständigen Anweisungen und Referenzen des Skills werden nur dann in das aktive Kontextfenster aufgenommen, wenn der Assistent feststellt, dass sie für Ihre spezifische Aufgabe erforderlich sind. So wird Kontextspeicherplatz gespart.

KI-gestützte Implementierung

Anstatt manuell in der Dokumentation zu suchen, können Sie Ihre Absicht in natürlicher Sprache beschreiben. Skills weisen Ihren KI-Assistenten an, Sie bei Data Manager API-Aufgaben zu unterstützen, z. B. bei:

  • Python-Script schreiben, um Google Ads-Offline-Conversions mit der Data Manager API zu erfassen
  • Migrieren Sie diesen Google Ads-OfflineUserDataJobService-Code für den Kundenabgleich zur Data Manager API.
  • Wie rufe ich den Verarbeitungsstatus einer Data Manager API-Anfrage zum Erfassen von Ereignissen ab?

Nächste Schritte

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