A API Query fornece métodos de pesquisa e sugestão para criar uma interface de pesquisa ou incorporar resultados de pesquisa em um aplicativo.
Para aplicativos da Web com requisitos mínimos, considere o uso do widget da Pesquisa. Para mais informações, consulte Criar uma interface de pesquisa com o widget de pesquisa.
Criar uma interface de pesquisa
A criação de uma interface de pesquisa mínima requer várias etapas:
- Configurar um aplicativo de pesquisa
- Gerar credenciais do OAuth para o aplicativo
- Consultar o índice
- Exibir os resultados da consulta
É possível melhorar ainda mais a interface de pesquisa com recursos como paginação, classificação, filtragem, atributos e sugestão automática.
Configurar um aplicativo de pesquisa
Crie pelo menos um aplicativo de pesquisa para associar a cada interface de pesquisa criada. Um app de pesquisa fornece os parâmetros padrão para uma consulta, como as origens de dados a serem usadas, a ordem de classificação, os filtros e os atributos a serem solicitados. Se necessário, é possível substituir esses parâmetros usando a API de consulta.
Para mais informações sobre aplicativos de pesquisa, consulte Personalizar a experiência de pesquisa no Cloud Search.
Gerar credenciais do OAuth para o aplicativo
Além das etapas em Configurar o acesso à API Google Cloud Search, é necessário gerar credenciais do OAuth para o aplicativo da Web. O tipo de credenciais criadas depende do contexto em que a API é usada.
Use as credenciais para solicitar autorização em nome do usuário. Use o
escopo https://www.googleapis.com/auth/cloud_search.query
ao solicitar
autorização.
Para mais informações sobre as opções do OAuth e as bibliotecas de cliente, consulte a [Google Identity Platform](https://developers.google.com/identity/choose-auth{: .external target="_blank"}.
Consultar o índice
Use o método search
para realizar pesquisas no índice.
Cada solicitação precisa incluir duas informações: uma query
de texto
para corresponder aos itens e um searchApplicationId
que identifica o ID do
aplicativo de pesquisa a ser usado.
O snippet a seguir mostra uma consulta à origem de dados do filme Titanic:
{
"query": "titanic",
"requestOptions": {
"searchApplicationId": "searchapplications/<search_app_id>"
},
}
Exibir resultados da consulta
Espera-se que as interfaces de pesquisa mostrem o item title
, bem como um link para o item original. É possível aproveitar informações extras presentes nos resultados de pesquisa, como o snippet e os metadados, para melhorar ainda mais a exibição dos resultados de pesquisa.
Processar resultados complementares
Por padrão, o Cloud Search retorna resultados complementares quando há
resultados insuficientes para a consulta do usuário. O campo
queryInterpretation
na resposta indica quando os resultados complementares são retornados. Se apenas
resultados adicionais forem retornados, InterpretationType
será definido como REPLACE
. Se
alguns resultados da consulta original forem retornados com resultados
complementares, InterpretationType
será definido como BLEND
. Em ambos os casos,
QueryInterpretation.Reason = NOT_ENOUGH_RESULTS_FOUND_FOR_USER_QUERY
.
Quando alguns resultados complementares forem retornados, considere fornecer um texto
para indicar que os resultados complementares foram retornados. Por exemplo, no caso de um
REPLACE
, você pode mostrar a string "Sua pesquisa pela consulta original não
correspondeu a nenhum resultado. Mostrando resultados para consultas semelhantes."
No caso de um BLEND
, você pode mostrar a string "Sua pesquisa pela consulta original não correspondeu a resultados suficientes. Incluindo resultados para consultas
semelhantes."
Processar resultados de pessoas
O Cloud Search retorna dois tipos de "resultados de pessoas": documentos relacionados a uma pessoa cujo nome é usado na consulta e informações de funcionários de uma pessoa cujo nome é usado em uma consulta. O último tipo de resultado é uma função do recurso de pesquisa de pessoas do Cloud Search, e os resultados dessa consulta podem ser encontrados no campo structuredResults
de uma resposta da API de consulta:
{
"results": [...],
"structuredResults": [{
"person": {...}
}]
}
Correspondência de subordinados diretos
A correspondência de relatórios diretos é um recurso da Pesquisa de pessoas do Cloud Search que permite que os usuários vejam os relatórios diretos de uma pessoa na organização.
O resultado está disponível no campo structuredResults
.
Para consultas sobre o gerente ou os subordinados diretos de uma pessoa, a resposta tem um
assistCardProtoHolder
dentro do structuredResults
. O
assistCardProtoHolder
tem um campo chamado cardType
, que será igual a
RELATED_PEOPLE_ANSWER_CARD
. O assistCardProtoHolder
contém um card
chamado relatedPeopleAnswerCard
, que contém a resposta real.
Ele contém o subject
(a pessoa incluída na consulta) e
relatedPeople
, que é o conjunto de pessoas relacionadas ao assunto. O campo
relationType
retorna o valor MANAGER
ou DIRECT_REPORTS
.
O código a seguir mostra um exemplo de resposta para uma consulta de correspondência de relatórios diretos:
{
"results": [],
"structuredResults": [{
"assistCardProtoHolder": {
"extensions": {
"@type": "type.googleapis.com/enterprise.topaz.sidekick.AssistCardProto",
"cardMetadata": {
"cardCategory": "ANSWER"
},
"cardType": "RELATED_PEOPLE_ANSWER_CARD",
"relatedPeopleAnswerCard": {
"subject": {
"email": "AdamStanford@psincs-test01.newjnj.com",
"displayName": "Adam Stanford"
"manager": {
"email": "simonsais@psincs-test01.newjnj.com"
}
},
"relatedPeople": [{
"email": "EdgarMountainRamirez@psincs-test01.newjnj.com",
"displayName": "Edgar Mountain Ramirez"
}, {
"email": "FranciscoJoseMartinez@psincs-test01.newjnj.com",
"displayName": "Francisco Jose Martinez"
}],
"relationType": "DIRECT_REPORTS",
}
}
}
}]
}
Desativar otimizações, incluindo resultados complementares
Por padrão, as otimizações, como os resultados complementares, são ativadas. No entanto, é possível desativar todas as otimizações ou apenas os resultados complementares no aplicativo de pesquisa e no nível da consulta:
Para desativar todas as otimizações no nível do aplicativo de pesquisa, incluindo resultados suplementares, sinônimos e correções ortográficas, defina
QueryInterpretationConfig.force_verbatim_mode
comotrue
nos aplicativos de pesquisa.Para desativar todas as otimizações no nível da consulta de pesquisa, incluindo resultados adicionais, sinônimos e correções ortográficas, defina
QueryInterpretationOptions.enableVerbatimMode
comotrue
na consulta de pesquisa.Para desativar os resultados complementares no nível do aplicativo de pesquisa, defina
QueryInterpretationOptions.forceDisableSupplementalResults
comotrue
na consulta de pesquisa.Para desativar os resultados complementares no nível da consulta de pesquisa, defina
QueryInterpretationOptions.disableSupplementalResults
comotrue
na consulta de pesquisa.
Destacar snippets
Para itens retornados contendo texto indexado ou conteúdo HTML, será retornado um snippet do conteúdo. Esse conteúdo ajuda os usuários a determinar a relevância do item retornado.
Se houver termos de consulta no snippet, um ou mais intervalos de correspondência que identificam o local dos termos também serão retornados.
Use o matchRanges
para destacar o texto correspondente ao renderizar
os resultados. O exemplo de JavaScript a seguir converte o snippet em
marcação HTML com cada intervalo de correspondência agrupado em uma tag <span>
.
function highlightSnippet(snippet) {
let text = snippet.snippet;
let formattedText = text;
if (snippet.matchRanges) {
let parts = [];
let index = 0;
for (let match of snippet.matchRanges) {
let start = match.start || 0; // Default to 0 if omitted
let end = match.end;
if (index < start) { // Include any leading text before/between ranges
parts.push(text.slice(index, start));
}
parts.push('<span class="highlight">');
parts.push(text.slice(start, end));
parts.push('</span>');
index = end;
}
parts.push(text.slice(index)); // Include any trailing text after last range
formattedText = parts.join('');
}
return formattedText;
}
Dado o snippet:
{
"snippet": "This is an example snippet...",
"matchRanges": [
{
"start": 11,
"end": 18
}
]
}
A string HTML resultante será:
This is an <span class="highlight">example</span> snippet...
Exibir metadados
Use o campo metadata
para mostrar mais informações sobre o item retornado que podem ser relevantes
para os usuários. O campo metadata
inclui o createTime
e
o updateTime
do item, bem como quaisquer dados estruturados retornáveis associados
ao item.
Para exibir os dados estruturados, use o campo displayOptions
. O campo displayOptions
contém o rótulo de exibição para o tipo de objeto
e um conjunto de metalines
. Cada metaline é uma matriz de rótulos de exibição e
pares de valores, conforme configurado no esquema.
Recuperar resultados extras
Para recuperar resultados adicionais, defina o campo start
na solicitação para o deslocamento desejado. É possível ajustar o tamanho
de cada página com o campo
pageSize
.
Para exibir o número de itens retornados ou para exibir controles de paginação para
ver os itens retornados, use o
campo
resultCount
. Dependendo do tamanho do conjunto de resultados, será fornecido o valor real ou um valor estimado.
Classificar resultados
Use o campo sortOptions
para especificar a ordem dos itens retornados. O valor sortOptions
é um objeto com dois campos:
operatorName
: um operador da propriedade de dados estruturados para classificação. Para propriedades com vários operadores, só é possível fazer a classificação usando o operador principal de igualdade.sortOrder
: a direção da classificação,ASCENDING
ouDESCENDING
.
A relevância também é usada como chave de classificação secundária. Se nenhuma ordem de classificação for especificada em uma consulta, os resultados serão classificados apenas por relevância.
"sortOptions": {
"operatorName": "priority",
"sortOrder": "DESCENDING"
}
Adicionar filtros
Além de expressões de consulta, é possível aplicar filtros para restringir ainda mais os resultados. É possível especificar filtros no aplicativo de pesquisa e na solicitação de pesquisa.
Para adicionar filtros em um aplicativo de pesquisa ou solicitação, adicione o filtro no campo dataSourceRestrictions.filterOptions[]
.
Existem duas maneiras principais de filtrar ainda mais uma origem de dados:
- Filtros de objeto, por meio da propriedade
filterOptions[].objectType
: restringem os itens correspondentes ao tipo especificado, conforme definido em um esquema personalizado. - Filtros de valor: restringem os itens correspondentes com base em um operador de consulta e no valor fornecido.
Os filtros compostos permitem combinar vários filtros de valores em expressões lógicas para consultas mais complexas.
No exemplo do esquema de filme, é possível aplicar uma restrição de idade com base no usuário atual e restringir os filmes disponíveis com base na classificação da MPAA.
{
"query": "adventure",
"requestOptions": {
"searchApplicationId": "<search_app_id>"
},
"dataSourceRestrictions": [
{
"source": {
"name": "datasources/<data_source_id>"
},
"filterOptions": [
{
"objectType": "movie",
"filter": {
"compositeFilter": {
"logicOperator": "AND"
"subFilters": [
{
"compositeFilter": {
"logicOperator": "OR"
"subFilters": [
{
"valueFilter": {
"operatorName": "rated",
"value": {
"stringValue": "G"
}
}
},
{
"valueFilter": {
"operatorName": "rated",
"value": {
"stringValue": "PG"
}
}
}
]
}
]
}
}
}
]
}
]
}
Refinar resultados com atributos
Atributos são propriedades indexadas que representam categorias para refinar os resultados da pesquisa. Use atributos para ajudar os usuários a refinar consultas de forma interativa e encontrar itens relevantes com mais rapidez.
Os atributos podem ser definidos no aplicativo de pesquisa e substituídos pelas configurações na consulta.
Ao solicitar atributos, o Cloud Search calcula os valores mais frequentes das propriedades solicitadas entre os itens correspondentes. Esses valores são retornados na resposta. Use esses valores para criar filtros que restringem os resultados em consultas subsequentes.
O padrão típico de interação com atributos é o seguinte:
- Faça uma consulta inicial especificando quais propriedades serão incluídas nos resultados do atributo.
- Renderize os resultados de pesquisa e atributo.
- O usuário seleciona um ou mais valores de atributo para refinar os resultados.
- Repita a consulta com um filtro baseado nos valores selecionados.
Por exemplo, para ativar o refinamento de consultas a filmes por ano e pela classificação da MPAA,
inclua a propriedade facetOptions
na consulta.
"facetOptions": [
{
"sourceName": "datasources/<data_source_id>",
"operatorName": "year"
},
{
"sourceName": "datasources/<data_source_id>",
"operatorName": "rated"
}
]
Resultados de atributos com campos baseados em números inteiros
Também é possível segmentar os resultados da solicitação com campos baseados em números inteiros. Por exemplo, você
pode marcar uma propriedade de número inteiro chamada book_pages
como facetável para refinar
os resultados de uma pesquisa sobre livros com "100-200" páginas.
Ao configurar o esquema do campo de propriedade de número inteiro, defina
isFacetable
como true
e adicione as opções de agrupamento correspondentes ao
integerPropertyOptions
.
Isso garante que todas as propriedades com face de número inteiro tenham opções de agrupamento
padrão definidas.
Ao definir a lógica das opções de agrupamento, forneça uma matriz de valores incrementais que indicam intervalos. Por exemplo, se o usuário final especificar intervalos como
2, 5, 10, 100
, as facetas de <2
, [2-5)
, [5-10)
, [10-100)
e >=100
serão calculadas.
É possível substituir os atributos baseados em números inteiros definindo as mesmas opções de agrupamento para
facetOptions
na solicitação. Se necessário, o Cloud Search usa as opções de agrupamento definidas no esquema quando nem o aplicativo de pesquisa nem a solicitação de consulta têm opções de faceta definidas. Os atributos definidos na consulta têm precedência sobre os definidos
no aplicativo de pesquisa, e os definidos no aplicativo de pesquisa têm
precedência sobre os definidos no esquema.
Agrupar os resultados por tamanho ou data do documento
É possível usar
operadores reservados
para refinar os resultados da pesquisa pelo tamanho do arquivo do documento, medido em bytes, ou pela data em que
um documento foi criado ou modificado. Não é necessário definir um esquema personalizado,
mas é necessário especificar o valor operatorName
no
FacetOptions
do app de pesquisa.
- Para segmentar por tamanho do documento, use
itemsize
e defina as opções de agrupamento. - Para segmentar por data de criação do documento, use
createddatetimestamp
. - Para fazer a segmentação por data de modificação do documento, use
lastmodified
.
Como interpretar buckets de atributo
A propriedade facetResults
na resposta da consulta de pesquisa inclui o pedido de filtro exato do usuário
no campo filter
para cada
bucket
.
Para facetas que não são baseadas em números inteiros, facetResults
inclui uma entrada para
cada propriedade solicitada. Para cada propriedade, é fornecida uma lista de valores ou intervalos chamados de
buckets
. Os valores mais frequentes são exibidos primeiro.
Quando um usuário selecionar um ou mais valores a serem filtrados, crie uma nova consulta com os filtros selecionados e consulte a API novamente.
Adicionar sugestões
Use a API de sugestões para fornecer preenchimento automático a consultas baseadas no histórico de consultas pessoais do usuário, bem como nos contatos e no corpus de documentos.
Por exemplo, a chamada a seguir fornece sugestões para a frase parcial jo.
{
"query": "jo",
"requestOptions": {
"searchApplicationId": "<search_app_id>",
"peoplePhotoOptions": {
"peoplePhotoUrlSizeInPx": 32
},
"timeZone": "America/Denver"
}
}
É possível exibir as sugestões resultantes conforme apropriado para o aplicativo.