Dowiedz się, jak utworzyć opartą na AI grę edukacyjną, która skupia się na kodowaniu wibracji i postaciach działających samodzielnie, przy użyciu Angular, PhaserJS, Gemini i Gemma.

Stwórz własnego Androida za pomocą selfie i AI w tej nowoczesnej aplikacji na Androida, która łączy Jetpack Compose, aby zapewnić oszałamiający interfejs, moc Gemini i Firebase, aby oferować funkcje oparte na AI, oraz CameraX, aby zapewnić płynne działanie aparatu. Wszystko to zostało zaprojektowane z myślą o dostosowywaniu się do różnych urządzeń.

Poznaj architekturę full stack, która łączy frontend Next.JS z bazą danych SQL i backendem Firebase Data Connect, wykorzystując agenta Genkit, wyszukiwanie wektorowe i generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) do inteligentnych odpowiedzi opartych na danych.

Twórz dynamiczne aplikacje internetowe, które korzystają z Gemini, Imagen i Veo, aby generować odpowiedzi w czasie rzeczywistym na podstawie rysunków użytkowników. Poznaj architekturę, która integruje backend Gemini, Functions i Firestore z Angular i PhaserJS w Hostingu Firebase.

Twórz środowiska oparte na agentach, korzystając z Firebase i Google Cloud. Poznaj agentów opartych na Genkit, którzy mogą odpowiadać na dane wejściowe użytkownika w różnych formatach, używać wywoływania narzędzi do zarządzania złożonymi zadaniami i uwzględniać przepływy pracy z udziałem człowieka.

Poznaj architekturę opartą na GenKit i Flutterze, która umożliwia tworzenie aplikacji na wiele platform, która bezproblemowo integruje dane wejściowe AI z technologią generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG).

Dowiedz się, jak używać Gemini w Android Studio, Firebase i technologiach Google, aby tworzyć angażujące aplikacje na Androida.

Dowiedz się, jak zespoły inżynierów Google stworzyły wieloosobową krzyżówkę przy użyciu Gemini, Fluttera i Firebase.

Dowiedz się, jak używać interfejsu Gemini API i pakietu Google Gen AI SDK do tworzenia prototypów generatywnej AI na potrzeby aplikacji internetowych.

Dowiedz się, jak można wykorzystać generatywną AI na różnych etapach tworzenia gier – od przedprodukcji po rozwiązania w grze – za pomocą funkcji AI od Gemini i modelu Gemma.

Dowiedz się, jak korzystać z funkcji multimodalnych modelu Gemini do analizowania dokumentów HTML i plików graficznych w celu dodawania dostępnych opisów do strony internetowej w skrypcie NodeJS.

Dowiedz się, jak utworzyć nowoczesną bezserwerową aplikację internetową e-commerce z backendem Django i Cloud Run, pamięcią masową Cloud SQL i Firebase.

Dowiedz się, jak utworzyć rozproszoną, skalowalną aplikację internetową e-commerce korzystającą z mikroserwisów w Kubernetes.

Dowiedz się, jak utworzyć wielowarstwową aplikację internetową z backendem w Golang działającym w Cloud Run i korzystającym z bazy danych CloudSQL.