بیاموزید که چگونه از Google Cloud به همراه فناوری‌های پیشرفته agentic برای ایجاد یک شبیه‌سازی برای شهری که به دنبال برنامه‌ریزی و میزبانی یک ماراتن است، استفاده کنید.

بیاموزید که چگونه با استفاده از Angular، PhaserJS، Gemini و Gemma، یک بازی آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی با تمرکز بر کدنویسی vibe و شخصیت‌های عامل ایجاد کنید.

با استفاده از این برنامه مدرن اندروید که ترکیبی از Jetpack Compose برای رابط کاربری خیره‌کننده، قدرت Gemini و Firebase برای ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و استفاده از CameraX برای یک تجربه دوربین یکپارچه است، و همه برای سازگاری با دستگاه‌های مختلف طراحی شده‌اند، خودتان را با یک سلفی + هوش مصنوعی، به اندروید تبدیل کنید.

یک معماری فول‌استک را بررسی کنید که رابط کاربری Next.JS را با یک پایگاه داده SQL و رابط کاربری Firebase Data Connect ترکیب می‌کند و از یک عامل Genkit، جستجوی برداری و تولید افزوده بازیابی (RAG) برای پاسخ‌های هوشمند و داده‌محور استفاده می‌کند.

تجربه‌های وب پویا بسازید که از Gemini، Imagen و Veo برای ایجاد پاسخ‌های بلادرنگ به ترسیمات کاربر استفاده می‌کنند. معماری ادغام‌شده‌ی Gemini، Functions و Firestore با Angular و PhaserJS در Firebase Hosting را بررسی کنید.

با Firebase و Google Cloud تجربه‌های عامل‌محور بسازید. عامل‌های مبتنی بر Genkit را بررسی کنید که می‌توانند به ورودی‌های چندوجهی کاربر پاسخ دهند، از فراخوانی ابزار برای هماهنگ‌سازی وظایف پیچیده استفاده کنند و جریان‌های انسانی در حلقه را در بر بگیرند.

معماری مبتنی بر GenKit و Flutter را برای ساخت یک برنامه چند پلتفرمی که ورودی هوش مصنوعی را به طور یکپارچه با تولید افزوده بازیابی (RAG) ادغام می‌کند، بررسی کنید.

یاد بگیرید که چگونه از Gemini در اندروید استودیو، فایربیس و فناوری‌های گوگل برای ساخت یک برنامه اندروید جذاب استفاده کنید.

بیاموزید که چگونه تیم‌های مهندسی گوگل با استفاده از Gemini، Flutter و Firebase یک جدول کلمات متقاطع چند نفره ایجاد کردند.

یاد بگیرید که چگونه از Gemini API و Google Gen AI SDK برای نمونه‌سازی اولیه هوش مصنوعی مولد برای برنامه‌های وب استفاده کنید.

بیاموزید که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی مولد در مراحل مختلف توسعه بازی، از پیش‌تولید تا راه‌حل‌های درون بازی، با استفاده از هوش مصنوعی Gemini و مدل Gemma استفاده کرد.

یاد بگیرید که چگونه از ویژگی‌های چندوجهی مدل Gemini برای تجزیه و تحلیل اسناد HTML و فایل‌های تصویری به منظور اضافه کردن توضیحات قابل دسترس به یک صفحه وب در یک اسکریپت NodeJS استفاده کنید.

یاد بگیرید که چگونه یک برنامه وب تجارت الکترونیک مدرن بدون سرور را با استفاده از Django و Cloud Run backend، ذخیره‌سازی داده‌های Cloud SQL و Firebase بسازید.

یاد بگیرید چگونه یک برنامه وب تجارت الکترونیک توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر با استفاده از میکروسرویس‌ها در Kubernetes بسازید.

یاد بگیرید که چگونه یک برنامه وب چند لایه با بک‌اند Golang که روی Cloud Run اجرا می‌شود و از پایگاه داده CloudSQL استفاده می‌کند، بسازید.