Afficher les tendances Shopping

Les rapports sur les tendances Shopping fournissent des recommandations et des insights sur vos produits en fonction des recherches pour des thèmes en rapport avec votre inventaire.

Vous pouvez utiliser le rapport sur les tendances des thèmes pour comprendre la popularité d'un thème sur la recherche Google au fil du temps, y compris sa valeur prévue au cours des 13 prochaines semaines, et comparer sa popularité à celle d'autres thèmes qui intéressent les acheteurs sur la recherche Google. Ces tendances peuvent vous aider à décider quand utiliser les outils Google de recherche naturelle et sponsorisée pour augmenter la probabilité que vos produits s'affichent lorsque des utilisateurs les recherchent ou recherchent des produits semblables en ligne.

Pour en savoir plus, consultez À propos des tendances Shopping.

Pour en savoir plus sur les produits ou marques les plus vendus, consultez les rapports "Meilleures ventes".

Votre compte doit respecter les critères d'éligibilité, et vous devez vous assurer que les données sur les tendances des thèmes Shopping sont utilisées conformément aux Conditions d'utilisation de Merchant Center, que ce soit par vous-même ou par un tiers. Vous devez disposer d'au moins deux produits dans une catégorie spécifique pour voir les tendances de cette catégorie. Après avoir importé des produits, il peut s'écouler jusqu'à 24 heures avant que les tendances de cette catégorie ne soient disponibles.

Découvrez les tables et champs de rapport disponibles avec l'API Content pour Shopping.

Voici un exemple permettant d'afficher des données sur la popularité et les tendances des thèmes. Pour envoyer la requête, transmettez cette instruction de langage de requête Merchant Center à la reports.search méthode :

SELECT
  topic_trends.customer_country_code,
  topic_trends.topic,
  topic_trends.date,
  topic_trends.search_interest,
  topic_trends.last7_days_search_interest,
  topic_trends.last30_days_search_interest,
  topic_trends.last90_days_search_interest,
  topic_trends.last120_days_search_interest,
  topic_trends.next7_days_search_interest
FROM TopicTrendsView
WHERE topic_trends.customer_country_code = 'US'
  AND topic_trends.date BETWEEN '2023-07-01' AND '2023-07-03'
ORDER BY topic_trends.date DESC

Voici un exemple de réponse à la requête précédente :

  "results": [
    {
      "topicTrends": {
        "customerCountryCode": "US",
        "topic": "Cell Phone Cases",
        "date": {
          "year": 2023,
          "month": 7,
          "day": 3
        },
        "searchInterest": 50.2,
        "last7DaysSearchInterest": 49.5
        "last30DaysSearchInterest": 51.1
        "last90DaysSearchInterest": 50.7
        "last120DaysSearchInterest": 49.3
        "next7DaysSearchInterest": 60
      }
    },
    {
      "topicTrends": {
        "customerCountryCode": "US",
        "topic": "Cell Phones",
        "date": {
          "year": 2023,
          "month": 7,
          "day": 2
        },
        "searchInterest": 70.2,
        "last7DaysSearchInterest": 69.8
        "last30DaysSearchInterest": 71.4
        "last90DaysSearchInterest": 70.6
        "last120DaysSearchInterest": 69.0
        "next7DaysSearchInterest": 70.1
      }
    },
{
      "topicTrends": {
        "customerCountryCode": "US",
        "topic": "Wireless Speakers",
        "date": {
          "year": 2023,
          "month": 7,
          "day": 1
        },
        "searchInterest": 40.6,
        "last7DaysSearchInterest": 41.4
        "last30DaysSearchInterest": 40.6
        "last90DaysSearchInterest": 40.3
        "last120DaysSearchInterest": 39.8
        "next7DaysSearchInterest": 41.1
      }
    }
  ]

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