Puede usar el informe de más vendidos para ver las marcas más vendidas en Google Shopping y en los anuncios de Shopping. Puedes usar la información de este informe para comprender qué marcas que tengan un buen rendimiento en Google y si los tienes presentes en la actualidad.
Consulta Acerca del informe de los más vendidos para obtener más información.
Tu cuenta debe cumplir con los requisitos de elegibilidad mínimos, y debes asegurarte de que el uso que le des tú o cualquier tercero a los datos de Market Insights exportados desde tu cuenta de Merchant Center satisfaga los Términos y Condiciones de Merchant Center.
Consulta BestSellersBrandView para ver las marcas más vendidas en Google.
Aquí tienes un ejemplo que puedes usar para ver las marcas más vendidas. Para realizar la solicitud, pasa la siguiente declaración de lenguaje de consulta de Merchant Center al método reports.search:
SELECT best_sellers.report_date, best_sellers.report_granularity, best_sellers.country_code, best_sellers.category_id, best_sellers.rank, best_sellers.previous_rank, best_sellers.relative_demand, best_sellers.previous_relative_demand, best_sellers.relative_demand_change, brand.name FROM BestSellersBrandView WHERE best_sellers.report_date = '2022-10-10' AND best_sellers.report_granularity = 'WEEKLY' AND best_sellers.country_code = 'US' AND best_sellers.category_id = 166 ORDER BY best_sellers.rank
Puedes cambiar los valores en la cláusula WHERE para personalizar el informe para
otras fechas, niveles de detalle, países y categorías.
Haz clic en Ejecutar para probar la muestra en el Explorador de APIs. Después de hacer clic Ejecutar, actualiza el marcador de posición del ID de comerciante en tu propio ID de comerciante en la la URL de la solicitud. Puedes modificar la consulta. La consulta completa debe permanecer en una línea para trabajar con el Explorador de APIs.
A continuación, se muestra una respuesta de muestra de la consulta anterior:
{
"results": [
{
"bestSellers": {
"reportDate": "2022-10-10",
"reportGranularity": "WEEKLY",
"countryCode": "US",
"categoryId": "166"
"rank": "1",
"previousRank": "1",
"relativeDemand": "VERY_HIGH",
"previousRelativeDemand": "VERY_HIGH",
"relativeDemandChange": "FLAT"
}
"brand": {
"name": "Nike",
}
},
{
"bestSellers": {
"reportDate": "2022-10-10",
"reportGranularity": "WEEKLY",
"countryCode": "US",
"categoryId": "166"
"rank": "2",
"previousRank": "2",
"relativeDemand": "HIGH",
"previousRelativeDemand": "HIGH",
"relativeDemandChange": "FLAT"
}
"brand": {
"name": "SHEIN"
}
},
{
"bestSellers": {
"reportDate": "2022-10-10",
"reportGranularity": "WEEKLY",
"countryCode": "US",
"categoryId": "166"
"rank": "3",
"previousRank": "4",
"relativeDemand": "HIGH",
"previousRelativeDemand": "HIGH",
"relativeDemandChange": "FLAT"
}
"brand": {
"name": "adidas"
}
}
]
}