Top-Marken identifizieren

Im Bestsellerbericht finden Sie die meistverkauften Marken auf Google Shopping und in Shopping-Anzeigen. Anhand der Informationen in diesem Bericht können Sie ermitteln, gute Leistung auf Google erzielen und ob Sie diese derzeit anbieten.

Weitere Informationen finden Sie unter Bestsellerbericht.

Ihr Konto muss die Mindestvoraussetzungen erfüllen. Die Nutzung durch Sie oder Dritte von Market Insights-Daten, die aus Ihrem Merchant Center-Konto exportiert wurden, unterliegt den Nutzungsbedingungen des Merchant Centers.

Fragen Sie BestSellersBrandView ab, um die meistverkauften Marken auf Google zu sehen.

Hier ist ein Beispiel für die meistverkauften Marken. Übergeben Sie dazu die folgende Merchant Center Query Language-Anweisung an die Methode reports.search:

SELECT
  best_sellers.report_date, best_sellers.report_granularity,
  best_sellers.country_code, best_sellers.category_id,
  best_sellers.rank, best_sellers.previous_rank,
  best_sellers.relative_demand, best_sellers.previous_relative_demand,
  best_sellers.relative_demand_change, brand.name
FROM BestSellersBrandView
WHERE best_sellers.report_date = '2022-10-10'
  AND best_sellers.report_granularity = 'WEEKLY'
  AND best_sellers.country_code = 'US'
  AND best_sellers.category_id = 166
ORDER BY best_sellers.rank

Sie können die Werte in der WHERE-Klausel ändern, um den Bericht für andere Datumsangaben, Detailangaben, Länder und Kategorien.

Laufen

Klicken Sie auf Ausführen, um das Beispiel im API Explorer auszuprobieren. Nach dem Klicken auf Ausführen: Aktualisieren Sie den Platzhalter für die Händler-ID in der -Anforderungs-URL Sie können die Abfrage ändern. Die vollständige Abfrage muss in einer Zeile bleiben, um Sie arbeiten mit dem API Explorer.

Hier ist ein Antwortbeispiel für die vorherige Abfrage:

{
  "results": [
    {
      "bestSellers": {
        "reportDate": "2022-10-10",
        "reportGranularity": "WEEKLY",
        "countryCode": "US",
        "categoryId": "166"
        "rank": "1",
        "previousRank": "1",
        "relativeDemand": "VERY_HIGH",
        "previousRelativeDemand": "VERY_HIGH",
        "relativeDemandChange": "FLAT"
      }
      "brand": {
        "name": "Nike",
      }
    },
    {
      "bestSellers": {
        "reportDate": "2022-10-10",
        "reportGranularity": "WEEKLY",
        "countryCode": "US",
        "categoryId": "166"
        "rank": "2",
        "previousRank": "2",
        "relativeDemand": "HIGH",
        "previousRelativeDemand": "HIGH",
        "relativeDemandChange": "FLAT"
      }
      "brand": {
        "name": "SHEIN"
      }
    },
    {
      "bestSellers": {
        "reportDate": "2022-10-10",
        "reportGranularity": "WEEKLY",
        "countryCode": "US",
        "categoryId": "166"
        "rank": "3",
        "previousRank": "4",
        "relativeDemand": "HIGH",
        "previousRelativeDemand": "HIGH",
        "relativeDemandChange": "FLAT"
      }
      "brand": {
        "name": "adidas"
      }
    }
  ]
}