Top-Marken identifizieren

Mit dem Bestsellerbericht können Sie die meistverkauften Marken in Google Shopping und in Shopping-Anzeigen ansehen. Anhand der Informationen in diesem Bericht können Sie nachvollziehen, welche Marken eine gute Leistung auf Google erzielen und ob Sie sie derzeit führen.

Weitere Informationen zum Bestsellerbericht

Ihr Konto muss die Mindestvoraussetzungen erfüllen. Die Nutzung – durch Sie oder Dritte – von Market Insights-Daten, die aus Ihrem Merchant Center-Konto exportiert wurden, unterliegt den Nutzungsbedingungen des Merchant Centers.

Fragen Sie BestSellersBrandView ab, um die meistverkauften Marken auf Google zu sehen.

Hier ist ein Beispiel, mit dem Sie die meistverkauften Marken aufrufen können. Übergeben Sie zum Stellen der Anfrage die folgende MCQL-Anweisung an die Methode reports.search:

SELECT
  best_sellers.report_date, best_sellers.report_granularity,
  best_sellers.country_code, best_sellers.category_id,
  best_sellers.rank, best_sellers.previous_rank,
  best_sellers.relative_demand, best_sellers.previous_relative_demand,
  best_sellers.relative_demand_change, brand.name
FROM BestSellersBrandView
WHERE best_sellers.report_date = '2022-10-10'
  AND best_sellers.report_granularity = 'WEEKLY'
  AND best_sellers.country_code = 'US'
  AND best_sellers.category_id = 166
ORDER BY best_sellers.rank

Sie können die Werte in der WHERE-Klausel ändern, um den Bericht für andere Datumsangaben, Granularitäten, Länder und Kategorien anzupassen.

Laufen

Klicken Sie auf Ausführen, um das Beispiel im API Explorer auszuprobieren. Nachdem Sie auf Ausführen geklickt haben, müssen Sie den Platzhalter für die Händler-ID in der Anfrage-URL durch Ihre eigene Händler-ID ersetzen. Sie können die Abfrage ändern. Die vollständige Abfrage muss in einer Zeile stehen, damit sie mit dem API Explorer funktioniert.

Hier ist eine Beispielantwort auf die vorherige Anfrage:

{
  "results": [
    {
      "bestSellers": {
        "reportDate": "2022-10-10",
        "reportGranularity": "WEEKLY",
        "countryCode": "US",
        "categoryId": "166"
        "rank": "1",
        "previousRank": "1",
        "relativeDemand": "VERY_HIGH",
        "previousRelativeDemand": "VERY_HIGH",
        "relativeDemandChange": "FLAT"
      }
      "brand": {
        "name": "Nike",
      }
    },
    {
      "bestSellers": {
        "reportDate": "2022-10-10",
        "reportGranularity": "WEEKLY",
        "countryCode": "US",
        "categoryId": "166"
        "rank": "2",
        "previousRank": "2",
        "relativeDemand": "HIGH",
        "previousRelativeDemand": "HIGH",
        "relativeDemandChange": "FLAT"
      }
      "brand": {
        "name": "SHEIN"
      }
    },
    {
      "bestSellers": {
        "reportDate": "2022-10-10",
        "reportGranularity": "WEEKLY",
        "countryCode": "US",
        "categoryId": "166"
        "rank": "3",
        "previousRank": "4",
        "relativeDemand": "HIGH",
        "previousRelativeDemand": "HIGH",
        "relativeDemandChange": "FLAT"
      }
      "brand": {
        "name": "adidas"
      }
    }
  ]
}
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