আপনি গুগল শপিং এবং শপিং বিজ্ঞাপনে সর্বাধিক বিক্রিত ব্র্যান্ডগুলো দেখতে বেস্ট সেলার রিপোর্টটি ব্যবহার করতে পারেন। এই রিপোর্টের তথ্য ব্যবহার করে আপনি বুঝতে পারবেন কোন ব্র্যান্ডগুলো গুগলে ভালো পারফর্ম করছে এবং আপনার কাছে বর্তমানে সেগুলো আছে কিনা।
আরও তথ্যের জন্য বেস্টসেলার রিপোর্টটি দেখুন।
আপনার অ্যাকাউন্টকে অবশ্যই ন্যূনতম যোগ্যতার শর্ত পূরণ করতে হবে, এবং আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে আপনার মার্চেন্ট সেন্টার অ্যাকাউন্ট থেকে এক্সপোর্ট করা মার্কেট ইনসাইটস ডেটার আপনার বা কোনো তৃতীয় পক্ষের ব্যবহার, মার্চেন্ট সেন্টারের নিয়ম ও শর্তাবলী মেনে চলে।
গুগলে সর্বাধিক বিক্রিত ব্র্যান্ডগুলো দেখতে BestSellersBrandView লিখে অনুসন্ধান করুন।
সর্বাধিক বিক্রিত ব্র্যান্ডগুলো দেখার জন্য এখানে একটি নমুনা দেওয়া হলো। অনুরোধটি করার জন্য, নিম্নলিখিত মার্চেন্ট সেন্টার কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ স্টেটমেন্টটি reports.search মেথডে পাস করুন:
SELECT best_sellers.report_date, best_sellers.report_granularity, best_sellers.country_code, best_sellers.category_id, best_sellers.rank, best_sellers.previous_rank, best_sellers.relative_demand, best_sellers.previous_relative_demand, best_sellers.relative_demand_change, brand.name FROM BestSellersBrandView WHERE best_sellers.report_date = '2022-10-10' AND best_sellers.report_granularity = 'WEEKLY' AND best_sellers.country_code = 'US' AND best_sellers.category_id = 166 ORDER BY best_sellers.rank
অন্যান্য তারিখ, স্তর, দেশ এবং বিভাগের জন্য রিপোর্টটি কাস্টমাইজ করতে আপনি WHERE ক্লজের মান পরিবর্তন করতে পারেন।
এপিআই এক্সপ্লোরারে নমুনাটি চেষ্টা করার জন্য রান-এ ক্লিক করুন। রান-এ ক্লিক করার পর, রিকোয়েস্ট ইউআরএল-এ থাকা মার্চেন্ট আইডি প্লেসহোল্ডারটি আপনার নিজের মার্চেন্ট আইডি দিয়ে আপডেট করুন। আপনি কোয়েরিটি পরিবর্তন করতে পারেন। এপিআই এক্সপ্লোরারের সাথে কাজ করার জন্য সম্পূর্ণ কোয়েরিটি অবশ্যই এক লাইনে থাকতে হবে।
পূর্ববর্তী কোয়েরি থেকে প্রাপ্ত একটি নমুনা প্রতিক্রিয়া নিচে দেওয়া হলো:
{
"results": [
{
"bestSellers": {
"reportDate": "2022-10-10",
"reportGranularity": "WEEKLY",
"countryCode": "US",
"categoryId": "166"
"rank": "1",
"previousRank": "1",
"relativeDemand": "VERY_HIGH",
"previousRelativeDemand": "VERY_HIGH",
"relativeDemandChange": "FLAT"
}
"brand": {
"name": "Nike",
}
},
{
"bestSellers": {
"reportDate": "2022-10-10",
"reportGranularity": "WEEKLY",
"countryCode": "US",
"categoryId": "166"
"rank": "2",
"previousRank": "2",
"relativeDemand": "HIGH",
"previousRelativeDemand": "HIGH",
"relativeDemandChange": "FLAT"
}
"brand": {
"name": "SHEIN"
}
},
{
"bestSellers": {
"reportDate": "2022-10-10",
"reportGranularity": "WEEKLY",
"countryCode": "US",
"categoryId": "166"
"rank": "3",
"previousRank": "4",
"relativeDemand": "HIGH",
"previousRelativeDemand": "HIGH",
"relativeDemandChange": "FLAT"
}
"brand": {
"name": "adidas"
}
}
]
}