Parametry modelu kosztu

Komunikat OptimizeToursRequest (REST, gRPC) zawiera pewną liczbę właściwości powiązane z koszty. Razem te parametry kosztu odpowiadają za żądanie model kosztów. Model kosztów uwzględnia wiele ogólnych celów optymalizacji żądania, takich jak:

  • priorytetem są szybsze Vehicle trasy, a nie krótsze,
  • Określanie, czy koszt wyświetlenia Shipment jest wart wartości Ukończono Shipment
  • Odbiór i dostawa w wyznaczonych przedziałach czasowych jest oszczędność

Zobacz przykładowe żądanie z kosztami

{
  "model": {
    "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00",
    "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00",
    "shipments": [
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789456,
              "longitude": -122.390192
            },
            "duration": "250s"
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 100.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789116,
              "longitude": -122.395080
            },
            "duration": "250s"
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 5.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.795242,
              "longitude": -122.399347
            },
            "duration": "250s"
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 50.0
      }
    ],
    "vehicles": [
      {
        "endLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "startLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "costPerHour": 40.0,
        "costPerKilometer": 10.0
      }
    ]
  }
}
    

Vehicle właściwości kosztu

Komunikat Vehicle (REST, gRPC) ma kilka właściwości kosztów:

  • Vehicle.cost_per_hour: reprezentuje koszt prowadzenia pojazdu na godzinę. łącznie z transportem publicznym, czasem oczekiwania, wizytą i przerwami.
  • Vehicle.cost_per_kilometer: reprezentuje koszt przebytego kilometra przez w pojeździe.
  • Vehicle.cost_per_traveled_hour: reprezentuje koszt posiadania pojazdu tylko w transporcie publicznym, z wyłączeniem czasu oczekiwania, wizyt i przerwy.

Te parametry kosztów umożliwiają optymalizatorowi równanie czasu w zależności od przebytej odległości kompromisów. Koszty poniesione przez zoptymalizowaną trasę pojawią się w odpowiedzi. wiadomość jako metrics.costs:

Gdy wartość costPerHour rośnie, optymalizator próbuje znaleźć szybsze trasy która może nie być najkrótszą trasą. W tym przykładzie najszybsza trasa przebiega więc zmiany parametrów kosztu mają niewielki skutek.

Shipment właściwości kosztu

Wiadomość Shipment (REST, gRPC) zawiera też kilka parametrów kosztów:

  • Shipment.penalty_cost to koszt poniesiony w wyniku pominiecia przesyłki.
  • Shipment.VisitRequest.cost przedstawia koszt konkretnego odbioru lub na dostawę, służący głównie do uzyskania zwrotu kosztów między wieloma odbiorami lub opcje dostawy w przypadku jednej przesyłki.

Parametry kosztu typu Shipment korzystają z tych samych jednostek bezwymiarowych co koszt typu Vehicle . Koszt poniesiony w całości Shipment przekracza koszt kary, Shipment nie znajduje się na trasie żadnej z tras obsługiwanych przez: Vehicle. Zamiast tego pojawia się w skipped_shipments w wiadomości z odpowiedzią.

ShipmentModel właściwości kosztu

Komunikat ShipmentModel (REST, gRPC) zawiera 1 koszt usługa, globalDurationCostPerHour. Koszt ten jest naliczany na podstawie łącznej ile czasu potrzeba na ukończenie ShipmentRoute przez wszystkie pojazdy. Rosnący globalDurationCostPerHour priorytetowo traktuje wcześniejszą realizację wszystkich dostaw.

Właściwości kosztu odpowiedzi w optymalizacji trasy

Komunikat OptimizeToursResponse (REST, gRPC) zawiera właściwości kosztu, które reprezentują koszty poniesione w procesie wypełniania ShipmentRoute. Właściwości metrics.costs i metrics.totalCost wskazują liczbę jednostki kosztów poniesione we wszystkich trasach w odpowiedzi. Każdy wpis routes ma Usługi routeCosts i routeTotalCosts, które odpowiadają za koszty tego i konkretnej trasy.

Odpowiedź na przykładowe zgłoszenie z koszty

{
  "routes": [
    {
      "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
      "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z",
      "visits": [
        {
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
          "detour": "0s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z",
          "detour": "150s"
        },
        {
          "startTime": "2023-01-14T00:08:55Z",
          "detour": "150s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "startTime": "2023-01-14T00:21:21Z",
          "detour": "572s"
        }
      ],
      "transitions": [
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z"
        },
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z"
        },
        {
          "travelDuration": "235s",
          "travelDistanceMeters": 795,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "235s",
          "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z"
        },
        {
          "travelDuration": "496s",
          "travelDistanceMeters": 1893,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "496s",
          "startTime": "2023-01-14T00:13:05Z"
        },
        {
          "travelDuration": "171s",
          "travelDistanceMeters": 665,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "171s",
          "startTime": "2023-01-14T00:25:31Z"
        }
      ],
      "metrics": {
        "performedShipmentCount": 2,
        "travelDuration": "902s",
        "waitDuration": "0s",
        "delayDuration": "0s",
        "breakDuration": "0s",
        "visitDuration": "800s",
        "totalDuration": "1702s",
        "travelDistanceMeters": 3353
      },
      "routeCosts": {
        "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
        "model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111
      },
      "routeTotalCost": 52.441111111111113
    }
  ],
  "skippedShipments": [
    {
      "index": 1
    }
  ],
  "metrics": {
    "aggregatedRouteMetrics": {
      "performedShipmentCount": 2,
      "travelDuration": "902s",
      "waitDuration": "0s",
      "delayDuration": "0s",
      "breakDuration": "0s",
      "visitDuration": "800s",
      "totalDuration": "1702s",
      "travelDistanceMeters": 3353
    },
    "usedVehicleCount": 1,
    "earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
    "latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z",
    "totalCost": 57.441111111111113,
    "costs": {
      "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
      "model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111,
      "model.shipments.penalty_cost": 5
    }
  }
}
    

W przykładowej odpowiedzi elementy najwyższego poziomu metrics.costs to:

{
  "metrics": {
    ...
    "costs": {
      "model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111,
      "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
      "model.shipments.penalty_cost": 5
    }
  }
}

Wartość model.shipments.penalty_cost reprezentuje koszty ponoszone w związku z z pominiętymi przesyłkami. Właściwość skippedShipments podaje, które przesyłki zostały pominięto.

W tym przykładzie pominięto tylko parametr model.shipments[1] w przykładowym żądaniu. model.shipments[1] ma koszt kary wynoszący 5 jednostek, co odpowiada łącznym kosztom kary model.shipments.penalty_cost w przykładowej odpowiedzi. Niski stan przesyłki penaltyCost w porównaniu z Vehicle 40.0 costPerHour i 10.0 costPerKilometer sprawiają, że pominięcie przesyłki jest tańsze niż go wypełnić.

Temat dla zaawansowanych: koszty i ograniczenia miękkie

Niektóre właściwości wiadomości OptimizeToursRequest (REST, gRPC) stanowią miękkie ograniczenia, które powodują powstanie kosztów, gdy nie mogą zostać spełnione.

Na przykład ograniczenia pojazdu LoadLimit (REST, gRPC) mają Usługi softMaxLoad i costPerUnitAboveSoftMax. Łącznie wiążą się one proporcjonalny do jednostek obciążenia, które przekraczają softMaxLoad, dzięki czemu do przekroczenia limitu tylko wtedy, gdy ma to sens z punktu widzenia kosztów.

Podobnie ograniczenia TimeWindow (REST, gRPC) mają Usługi soft_start_time i soft_end_time z odpowiednimi cost_per_hour_before_soft_start_time i cost_per_hour_after_soft_end_time które są naliczane w zależności od tego, jak wcześnie lub za późno następowało zdarzenie w odniesieniu do: TimeWindow.

Tak jak w przypadku wszystkich parametrów modelu kosztów, koszty miękkiego ograniczenia są wyrażone w tych samych bezwymiarowych jednostek co w przypadku innych parametrów kosztów.

LoadLimit ograniczeń zostało opisanych szczegółowo w Wczytywanie żądań i limitów. Ograniczenia TimeWindow są szczegółowo opisane w ograniczeniach dotyczących czasu odbioru i dostawy.