-
GLCF: Landsat Global Inland Water
Zbiór danych Global Inland Water przedstawia śródlądowe zbiorniki wodne, w tym jeziora słodkie i słone, rzeki i zbiorniki. W okresie GLS 2000 zidentyfikowano 3 650 723 km² wód śródlądowych, z czego około trzy czwarte znajdowało się w Ameryce Północnej i Azji. tajga i tundra… glcf landsat-derived nasa surface-ground-water umd water -
Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m
Warstwy pokrycia drzewami Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) zawierają szacunki procentowego pokrycia terenu w każdym pikselu o rozmiarze 30 m przez roślinność drzewiastą o wysokości powyżej 5 metrów. Zbiór danych jest dostępny w 4 epokach, których środki przypadają na lata 2000, 2005, 2010 … forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
Hansen Global Forest Change w wersji 1.12 (2000–2024)
Wyniki analizy szeregów czasowych zdjęć Landsat w zakresie określania zasięgu i zmian lasów na całym świecie. Pasmo „first” i „last” to referencyjne obrazy wielospektralne z pierwszego i ostatniego dostępnego roku dla pasm spektralnych Landsat odpowiadających pasmom czerwonym, bliskiej podczerwieni, krótkofalowej podczerwieni 1 i krótkofalowej podczerwieni 2. Obraz referencyjny przedstawia… forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
Pierwotne wilgotne lasy tropikalne
Pierwotne wilgotne lasy tropikalne zapewniają wiele globalnych usług ekosystemowych, ale są stale zagrożone wycinką z powodów ekonomicznych. Aby ułatwić krajowe planowanie przestrzenne i zrównoważyć cele rozwoju gospodarczego oraz utrzymania usług ekosystemowych, utworzono mapę pierwotnych wilgotnych lasów tropikalnych… forest forest-biomass global landsat-derived umd -
WHRC Pantropical National Level Carbon Stock Dataset
Mapa gęstości biomasy drzewnej nad ziemią w krajach tropikalnych na poziomie krajowym w rozdzielczości 500 m. Ten zbiór danych powstał na podstawie pomiarów terenowych, obserwacji LiDAR i zdjęć zarejestrowanych przez spektrometr MODIS. aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd
