-
GLCF: Landsat Global Inland Water
تعرض مجموعة بيانات "المياه الداخلية العالمية" المسطحات المائية الداخلية، بما في ذلك البحيرات العذبة والمالحة والأنهار والخزانات. من حقبة GLS 2000، تم تحديد 3,650,723 كيلومتر مربع من المياه الداخلية، حوالي ثلاثة أرباعها في أمريكا الشمالية وآسيا. الغابات الشمالية والتندرا … glcf landsat-derived nasa surface-ground-water umd water -
Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m
تحتوي طبقات غطاء الأشجار في حقول Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) على تقديرات لنسبة المساحة الأفقية من الأرض في كل بكسل يبلغ طول ضلعه 30 مترًا والمغطاة بنباتات خشبية يزيد ارتفاعها عن 5 أمتار. تتوفّر مجموعة البيانات لأربع حقب زمنية تتمركز حول السنوات 2000 و2005 و2010 وما إلى ذلك. forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
الإصدار 1.12 من مجموعة بيانات Hansen Global Forest Change (2000-2024)
نتائج من تحليل السلسلة الزمنية لصور Landsat في تحديد مدى التغيّر في الغابات حول العالم النطاقان "الأول" و"الأخير" هما صور مرجعية متعددة الأطياف من السنوات الأولى والأخيرة المتاحة لنطاقات Landsat الطيفية التي تتوافق مع الأحمر والأشعة تحت الحمراء القريبة والأشعة تحت الحمراء القصيرة الموجة 1 والأشعة تحت الحمراء القصيرة الموجة 2. تمثّل الصور المركّبة المرجعية … forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
الغابات الاستوائية الرطبة الأولية
توفّر الغابات الاستوائية الرطبة الأولية العديد من خدمات النظام البيئي العالمية، ولكنّها لا تزال مهدّدة بالإزالة بسبب العوامل الاقتصادية. لتسهيل تخطيط استخدام الأراضي على المستوى الوطني وتحقيق التوازن بين أهداف التنمية الاقتصادية والحفاظ على خدمات النظام البيئي، تم إنشاء خريطة أولية للغابات الاستوائية الرطبة … forest forest-biomass global landsat-derived umd -
مجموعة بيانات مخزون الكربون على المستوى الوطني في المناطق المدارية من مركز أبحاث الغابات العالمية
خريطة على مستوى البلد لكثافة الكتلة الحيوية الخشبية الحية فوق سطح الأرض في البلدان الاستوائية بدقة 500 متر تم تجميع مجموعة البيانات هذه من خلال مزيج من القياسات الميدانية المتزامنة وملاحظات LiDAR والصور المسجّلة من جهاز "مقياس الإشعاع الطيفي للتصوير بالدقة المتوسطة" (MODIS). aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd