Set data ini adalah peta teras China pada resolusi 30 m pada tahun 2018. Model ini dikembangkan melalui klasifikasi berbasis piksel yang diawasi menggunakan data multi-sumber dan multi-temporal berdasarkan platform Google Earth Engine. Akurasi keseluruhan dan koefisien kappa yang dicapai masing-masing adalah 94% dan 0, 72. Yang pertama …
Set data ini berisi informasi perubahan tahunan area permukaan kedap air global dari tahun 1985 hingga 2018 pada resolusi 30 m. Perubahan dari pervious menjadi impervious ditentukan menggunakan pendekatan gabungan klasifikasi terawasi dan pemeriksaan konsistensi temporal. Piksel kedap air ditentukan sebagai lebih dari 50% kedap air. …
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets are described: a 2018 China terrace map at 30m resolution, created via supervised pixel-based classification using multisource and multi-temporal data. The method had an overall accuracy of 94% and a kappa coefficient of 0.72. The second dataset provides annual changes in global impervious surface area, from 1985 to 2018 at 30m resolution. This was done by a combination of supervised classification and temporal consistency checking. Impervious pixels are above 50% impervious.\n"]]
