यह डेटासेट, 2018 में चीन के टेरेस का 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाला मैप है. इसे Google Earth Engine प्लैटफ़ॉर्म पर आधारित, मल्टीसोर्स और मल्टी-टेंपोरल डेटा का इस्तेमाल करके, पिक्सल के आधार पर क्लासिफ़िकेशन की निगरानी में तैयार किया गया है. कुल मिलाकर, सटीकता और कापा कोएफ़िशिएंट 94% और 0.72 रहा. यह पहला …
इस डेटासेट में, साल 1985 से 2018 तक, दुनिया भर में पानी न सोखने वाली सतहों में हुए सालाना बदलाव की जानकारी शामिल है. यह जानकारी 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध है. पानी के रिसने की क्षमता में बदलाव का पता लगाने के लिए, सुपरवाइज़्ड क्लासिफ़िकेशन और समय के साथ स्थिरता की जांच, दोनों का इस्तेमाल किया गया. जिन पिक्सल में 50% से ज़्यादा हिस्सा ढका होता है उन्हें इंपर्वियस पिक्सल कहा जाता है. …
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets are described: a 2018 China terrace map at 30m resolution, created via supervised pixel-based classification using multisource and multi-temporal data. The method had an overall accuracy of 94% and a kappa coefficient of 0.72. The second dataset provides annual changes in global impervious surface area, from 1985 to 2018 at 30m resolution. This was done by a combination of supervised classification and temporal consistency checking. Impervious pixels are above 50% impervious.\n"]]
