Datasets tagged plantation in Earth Engine
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin. Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ bản có chứa hàng hoá. Thông tin ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và do … tạo ra
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin. Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ bản có chứa hàng hoá. Thông tin ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và do … tạo ra
Tập dữ liệu này là bản đồ toàn cầu về các đồn điền công nghiệp và hộ gia đình trồng cọ dầu năm 2019, có độ phân giải 10 mét. Bản đồ này bao gồm những khu vực có đồn điền cọ dầu. Hình ảnh được phân loại là đầu ra của một mạng nơ-ron tích chập dựa trên các thành phần nửa năm của Sentinel-1 và Sentinel-2. Xem bài viết để biết thêm …
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin. Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ bản có chứa hàng hoá. Thông tin ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và do … tạo ra
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin. Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ bản có chứa hàng hoá. Thông tin ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và do … tạo ra
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The information describes four datasets related to agricultural land use. The first is a 2019 global map of oil palm plantations at 10m resolution, created using a neural network on satellite imagery. The other three are per-pixel probability models, also at 10m resolution, for cocoa, palm, and rubber trees respectively, all labeled as \"2024a\" and not peer-reviewed. These models estimate the probability of each area being occupied by these specific crops. All datasets are tagged with biodiversity, conservation, crop, and landuse.\n"]]
