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OpenLandMap Clay Content
Teneur en argile en % (kg / kg) à six profondeurs standards (0, 10, 30, 60, 100 et 200 cm) avec une résolution de 250 mètres. Basé sur les prédictions du machine learning à partir d'une compilation mondiale de profils et d'échantillons de sol. Les étapes de traitement sont décrites en détail ici. L'Antarctique est… clay envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap Long-term Land Surface Temperature Daytime Monthly Median
Valeur moyenne mensuelle de la température de surface terrestre en journée entre 2000 et 2017. Dérivé à l'aide du package data.table et de la fonction quantile dans R. Pour en savoir plus sur le produit MODIS LST, consultez cette page. L'Antarctique n'est pas inclus. Pour accéder à des cartes et les visualiser en dehors d'Earth Engine, consultez cette page. … climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap : écart-type mensuel à long terme de la température de surface du sol en journée
Écart-type des températures MODIS LST à long terme (jour et nuit) à 1 km, basé sur la série temporelle 2000-2017. Dérivé à l'aide du package data.table et de la fonction quantile dans R. Pour en savoir plus sur le produit MODIS LST, consultez cette page. L'Antarctique n'est pas inclus. Pour accéder à… climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap : différence mensuelle jour/nuit de la température à la surface du sol à long terme
Différences de LST MODIS à long terme entre le jour et la nuit à 1 km, basées sur la série temporelle 2000-2017. Dérivées à l'aide du package data.table et de la fonction quantile dans R. Pour en savoir plus sur le produit MODIS LST, consultez cette page. L'Antarctique n'est pas inclus. Pour accéder à … et le visualiser : climate day envirometrix lst mod11a2 modis -
OpenLandMap : distribution potentielle des biomes
Prédictions mondiales des classes de biomes de végétation naturelle potentielle (basées sur les prédictions utilisant la catégorie "biomes actuels" de l'ensemble de données BIOMES 6000). La végétation naturelle potentielle (VNP) est la couverture végétale en équilibre avec le climat qui existerait à un endroit donné non affecté par les activités humaines. Le PNV est utile… ecosystems envirometrix opengeohub openlandmap potential -
OpenLandMap Potential FAPAR Monthly
Médiane mensuelle prédite du FAPAR de la végétation naturelle potentielle (basée sur PROB-V FAPAR 2014-2017). Description : Pour accéder à des cartes et les visualiser en dehors d'Earth Engine, consultez cette page. Si vous découvrez un bug, un artefact ou une incohérence dans les cartes LandGIS, ou si vous avez une question, veuillez utiliser… envirometrix fapar monthly opengeohub openlandmap plant-productivity -
OpenLandMap Precipitation Monthly
Précipitations mensuelles en mm à une résolution de 1 km, basées sur SM2RAIN-ASCAT 2007-2018, IMERG, CHELSA Climate et WorldClim. Résolution réduite à 1 km à l'aide de gdalwarp (splines cubiques) et d'une moyenne entre les produits mensuels WorldClim, CHELSA Climate et IMERG (voir, par exemple, "3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif"). Une pondération trois fois plus élevée est accordée… envirometrix imerg monthly opengeohub openlandmap precipitation -
Probabilité de Hapludalfs prédite par OpenLandMap
Grands groupes de sols USDA prédits à 250 m (probabilités). Distribution des grands groupes de sols de l'USDA basée sur les prédictions du machine learning à partir de la compilation mondiale des profils de sol. Pour en savoir plus sur les grands groupes de sols, consultez le guide illustré de la classification des sols : NRCS… envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap Sand Content
Teneur en sable en % (kg / kg) à six profondeurs standards (0, 10, 30, 60, 100 et 200 cm) à une résolution de 250 mètres. Basé sur des prédictions de machine learning à partir d'une compilation mondiale de profils et d'échantillons de sol. Les étapes de traitement sont décrites en détail ici. L'Antarctique est… envirometrix opengeohub openlandmap sand soil usda -
Masse volumique du sol OpenLandMap
Densité apparente du sol (terre fine) 10 x kg / m3 à six profondeurs standards (0, 10, 30, 60, 100 et 200 cm) avec une résolution de 250 m. Les étapes de traitement sont décrites en détail ici. L'Antarctique n'est pas inclus. Pour accéder à des cartes et les visualiser en dehors d'Earth… density envirometrix opengeohub openlandmap soil -
Teneur en carbone organique du sol OpenLandMap
Teneur en carbone organique du sol en x 5 g / kg à six profondeurs standards (0, 10, 30, 60, 100 et 200 cm) à une résolution de 250 mètres, prédite à partir d'une compilation mondiale de points de sol. Les étapes de traitement sont décrites en détail ici. L'Antarctique n'est pas inclus. … carbon envirometrix opengeohub openlandmap soil -
Classe de texture du sol OpenLandMap (système USDA)
Classes de texture du sol (système USDA) pour six profondeurs de sol (0, 10, 30, 60, 100 et 200 cm) à 250 mètres. Dérivées des fractions de texture du sol prédites à l'aide du package soiltexture dans R. Les étapes de traitement sont décrites en détail ici. L'Antarctique n'est pas inclus. Pour accéder à… envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap : teneur en eau du sol à 33 kPa (capacité au champ)
Teneur en eau du sol (en %) pour des succions de 33 kPa et 1 500 kPa prédites à six profondeurs standards (0, 10, 30, 60, 100 et 200 cm) à une résolution de 250 m. Les points d'entraînement sont basés sur une compilation mondiale de profils de sol : USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE… envirometrix opengeohub openlandmap soil -
pH du sol OpenLandMap dans H2O
pH du sol dans H2O à six profondeurs standards (0, 10, 30, 60, 100 et 200 cm) à une résolution de 250 m. Les étapes de traitement sont décrites en détail ici. L'Antarctique n'est pas inclus. Pour accéder à des cartes et les visualiser en dehors d'Earth Engine, consultez cette page. Si vous… envirometrix opengeohub openlandmap ph soil -
OpenLandMap USDA Soil Taxonomy Great Groups
Probabilités prédites des grands groupes de sols USDA à 250 m. Distribution des grands groupes de sols de l'USDA basée sur les prédictions du machine learning à partir de la compilation mondiale des profils de sol. Pour en savoir plus sur les grands groupes de sols, veuillez consulter le guide illustré de la taxonomie des sols : NRCS – … envirometrix opengeohub openlandmap soil usda
