Datasets tagged landuse in Earth Engine

  • مدل احتمال کاکائو ۲۰۲۵a
    توجه: این مجموعه داده‌ها هنوز مورد بررسی دقیق قرار نگرفته است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این README در گیت‌هاب مراجعه کنید. این مجموعه تصویر، احتمال تقریبی اشغال ناحیه زیرین توسط کالا را بر حسب پیکسل ارائه می‌دهد. تخمین‌های احتمال با وضوح ۱۰ متر ارائه شده و توسط ... تولید شده‌اند.
    کشاورزی، تنوع زیستی، حفاظت از محصول، eudr، داده‌های جنگل، مشارکت
  • مدل احتمال قهوه ۲۰۲۵a
    توجه: این مجموعه داده‌ها هنوز مورد بررسی دقیق قرار نگرفته است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این README در گیت‌هاب مراجعه کنید. این مجموعه تصویر، احتمال تقریبی اشغال ناحیه زیرین توسط کالا را بر حسب پیکسل ارائه می‌دهد. تخمین‌های احتمال با وضوح ۱۰ متر ارائه شده و توسط ... تولید شده‌اند.
    کشاورزی، تنوع زیستی، حفاظت از محصول، eudr، داده‌های جنگل، مشارکت
  • نقشه تراس DESS چین نسخه ۱
    این مجموعه داده، نقشه تراس چین با وضوح 30 متر در سال 2018 است. این مجموعه داده از طریق طبقه‌بندی نظارت‌شده مبتنی بر پیکسل با استفاده از داده‌های چندمنبعی و چندزمانی مبتنی بر پلتفرم Google Earth Engine توسعه داده شده است. دقت کلی و ضریب کاپا به ترتیب 94٪ و 0.72 به دست آمده است. این اولین ...
    کشاورزی اراضی استفاده از زمین استفاده از زمین-پوشش زمین tsinghua
  • دنیای پویا نسخه ۱
    دنیای پویا (Dynamic World) یک مجموعه داده 10 میلیونی تقریباً بلادرنگ (NRT) از کاربری/پوشش زمین (LULC) است که شامل احتمالات کلاس و اطلاعات برچسب برای نه کلاس است. پیش‌بینی‌های دنیای پویا برای مجموعه Sentinel-2 L1C از تاریخ 2015-06-27 تاکنون در دسترس است. فرکانس بازدید مجدد Sentinel-2 بین 2 تا 5 روز است...
    جهانی google landcover landuse landuse-landcover nrt
  • پوشش جهانی ESA 10m v100
    محصول WorldCover 10 متری 2020 آژانس فضایی اروپا (ESA) نقشه پوشش اراضی جهانی را برای سال 2020 با وضوح 10 متر بر اساس داده‌های Sentinel-1 و Sentinel-2 ارائه می‌دهد. محصول WorldCover دارای 11 کلاس پوشش اراضی است و در چارچوب ... تولید شده است.
    پوشش زمین ESA ، کاربری زمین، پوشش زمین، مشتق شده از sentinel1، مشتق شده از sentinel2
  • پوشش جهانی ESA 10m v200
    محصول WorldCover 10 متری آژانس فضایی اروپا (ESA) برای سال 2021، نقشه پوشش اراضی جهانی را برای سال 2021 با وضوح 10 متر بر اساس داده‌های Sentinel-1 و Sentinel-2 ارائه می‌دهد. محصول WorldCover دارای 11 کلاس پوشش اراضی است و در چارچوب ... تولید شده است.
    پوشش زمین ESA ، کاربری زمین، پوشش زمین، مشتق شده از sentinel1، مشتق شده از sentinel2
  • رده غالب سالانه علفزارها، GPW، نسخه ۱
    این مجموعه داده‌ها، نقشه‌های سالانه جهانی از کلاس غالب مراتع (کشت‌شده و طبیعی/نیمه‌طبیعی) از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۲ را با وضوح مکانی ۳۰ متر ارائه می‌دهد. این نقشه که توسط طرح ابتکاری «دیده‌بان مراتع جهانی» آزمایشگاه زمین و کربن تهیه شده است، وسعت مراتع نقشه‌برداری‌شده را شامل هر نوع پوشش زمینی می‌کند که حداقل شامل ...
    جهانی ، مراقبت جهانی از مراتع، پوشش زمین ، کاربری زمین ، کاربری زمین، پوشش زمین
  • احتمالات سالانه GPW برای مراتع کشت شده نسخه ۱
    این مجموعه داده‌ها، نقشه‌های احتمال سالانه جهانی از مراتع کشت‌شده از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۲ را با وضوح مکانی ۳۰ متر ارائه می‌دهد. این نقشه که توسط طرح ابتکاری «دیده‌بان مراتع جهانی» آزمایشگاه زمین و کربن تهیه شده است، وسعت مراتع نقشه‌برداری‌شده را شامل هر نوع پوشش زمینی می‌کند که حداقل ۳۰٪ از مراتع خشک را شامل می‌شود...
    جهانی ، مراقبت جهانی از مراتع، پوشش زمین ، کاربری زمین ، کاربری زمین، پوشش زمین
  • احتمالات سالانه GPW برای علفزارهای طبیعی/نیمه طبیعی نسخه ۱
    این مجموعه داده‌ها، نقشه‌های احتمال سالانه جهانی از مراتع طبیعی/نیمه‌طبیعی از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۲ را با وضوح مکانی ۳۰ متر ارائه می‌دهد. این نقشه که توسط طرح ابتکاری «دیده‌بان مراتع جهانی» آزمایشگاه زمین و کربن تهیه شده است، وسعت مراتع نقشه‌برداری شده را شامل هر نوع پوشش زمینی می‌کند که حداقل ۳۰٪ از مراتع خشک را شامل می‌شود...
    جهانی ، مراقبت جهانی از مراتع، پوشش زمین ، کاربری زمین، کاربری زمین، پوشش زمین
  • GPW سالانه بهره‌وری ناخالص اولیه کالیبره نشده (uGPP) نسخه ۱
    این مجموعه داده‌ها، مقادیر جهانی بهره‌وری ناخالص اولیه (GPP) را از سال ۲۰۰۰ به بعد، بر اساس داده‌های EO و بدون کالیبراسیون، با وضوح مکانی ۳۰ متر ارائه می‌دهد. این مجموعه داده‌ها که توسط طرح Global Pasture Watch آزمایشگاه زمین و کربن تهیه شده است، مقادیر جهانی بهره‌وری ناخالص اولیه (GPP) را با وضوح مکانی ۳۰ متر از سال ۲۰۰۰ به بعد ارائه می‌دهد. مقادیر GPP ...
    جهانی ، مراقبت جهانی از مراتع، پوشش زمین ، کاربری زمین ، بهره‌وری گیاهی
  • نقشه جهانی مزارع روغن پالم
    این مجموعه داده، نقشه‌ای از ۱۰ میلیون نخل روغنی صنعتی و خرده‌مالکی جهان برای سال ۲۰۱۹ است. این نقشه مناطقی را پوشش می‌دهد که در آن‌ها مزارع نخل روغنی شناسایی شده‌اند. تصاویر طبقه‌بندی‌شده، خروجی یک شبکه عصبی کانولوشنی مبتنی بر ترکیب‌های نیم‌سال Sentinel-1 و Sentinel-2 هستند. برای اطلاعات بیشتر به مقاله مراجعه کنید...
    کشاورزی، تنوع زیستی، حفاظت، محصول، کاربری جهانی زمین
  • بخش‌های CCDC مبتنی بر لندست گوگل (۱۹۹۹-۲۰۱۹)
    این مجموعه شامل نتایج از پیش محاسبه‌شده از اجرای الگوریتم تشخیص و طبقه‌بندی تغییرات پیوسته (CCDC) بر روی داده‌های بازتاب سطحی لندست به مدت 20 سال است. CCDC یک الگوریتم یافتن نقطه شکست است که از برازش هارمونیک با آستانه RMSE پویا برای تشخیص نقاط شکست در داده‌های سری زمانی استفاده می‌کند. ...
    تشخیص تغییر، پوشش زمین گوگل ، کاربری زمین مشتق شده از لندست ، کاربری زمین، پوشش زمین
  • لوکاس کوپرنیک (چندضلعی‌ها با ویژگی‌ها، ۲۰۱۸) نسخه ۱
    طرح بررسی چارچوب کاربری/پوشش اراضی (LUCAS) در اتحادیه اروپا (EU) برای ارائه اطلاعات آماری راه‌اندازی شد. این طرح، یک عملیات جمع‌آوری داده‌های پوشش و کاربری اراضی سه‌ساله در محل است که در کل قلمرو اتحادیه اروپا گسترش می‌یابد. LUCAS اطلاعات مربوط به پوشش و ... اراضی را جمع‌آوری می‌کند.
    copernicus eu jrc landcover use landuse -landcover
  • لوکاس هماهنگ (موقعیت نظری، ۲۰۰۶-۲۰۱۸) نسخه ۱
    طرح بررسی چارچوب کاربری/پوشش اراضی (LUCAS) در اتحادیه اروپا (EU) برای ارائه اطلاعات آماری راه‌اندازی شد. این طرح، یک عملیات جمع‌آوری داده‌های پوشش و کاربری اراضی سه‌ساله در محل است که در کل قلمرو اتحادیه اروپا گسترش می‌یابد. LUCAS اطلاعات مربوط به پوشش و ... اراضی را جمع‌آوری می‌کند.
    eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas
  • مدل احتمال کف دست ۲۰۲۵a
    توجه: این مجموعه داده‌ها هنوز مورد بررسی دقیق قرار نگرفته است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این README در گیت‌هاب مراجعه کنید. این مجموعه تصویر، احتمال تقریبی اشغال ناحیه زیرین توسط کالا را بر حسب پیکسل ارائه می‌دهد. تخمین‌های احتمال با وضوح ۱۰ متر ارائه شده و توسط ... تولید شده‌اند.
    کشاورزی، تنوع زیستی، حفاظت از محصول، eudr، داده‌های جنگل، مشارکت
  • مدل احتمال درخت لاستیکی 2025a
    توجه: این مجموعه داده‌ها هنوز مورد بررسی دقیق قرار نگرفته است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این README در گیت‌هاب مراجعه کنید. این مجموعه تصویر، احتمال تقریبی اشغال ناحیه زیرین توسط کالا را بر حسب پیکسل ارائه می‌دهد. تخمین‌های احتمال با وضوح ۱۰ متر ارائه شده و توسط ... تولید شده‌اند.
    کشاورزی، تنوع زیستی، حفاظت از محصول، eudr، داده‌های جنگل، مشارکت
  • سیستم پایش تغییرات چشم‌انداز USFS نسخه 2024.10 (CONUS و OCONUS)
    این محصول بخشی از مجموعه داده‌های سیستم پایش تغییرات چشم‌انداز (LCMS) است. این مجموعه، تغییرات مدل‌سازی‌شده توسط LCMS، پوشش زمین و/یا کلاس‌های کاربری زمین را برای هر سال نشان می‌دهد و مناطق مرزی ایالات متحده (CONUS) و همچنین مناطق خارج از CONUS (OCONUS) از جمله آلاسکا (AK)، پورتو ... را پوشش می‌دهد.
    تشخیص تغییر، جنگل gtac، پوشش زمین، کاربری زمین، کاربری زمین، پوشش زمین
  • WRI/Google DeepMind عوامل جهانی نابودی جنگل‌ها 2001-2022 نسخه 1.0
    این مجموعه داده‌ها، عامل اصلی از بین رفتن پوشش درختی را از سال ۲۰۰۱ تا ۲۰۲۲ در سطح جهان با وضوح ۱ کیلومتر ترسیم می‌کند. این داده‌ها که توسط موسسه منابع جهانی (WRI) و Google DeepMind تهیه شده‌اند، با استفاده از یک مدل شبکه عصبی جهانی (ResNet) که بر روی مجموعه‌ای از نمونه‌های جمع‌آوری‌شده آموزش دیده است، توسعه داده شده‌اند...
    کشاورزی، جنگل‌زدایی، جنگل ، زیست‌توده جنگل ، گوگل ، زمین و کربن
  • WRI/Google DeepMind عوامل جهانی نابودی جنگل‌ها 2001-2023 نسخه 1.1
    این مجموعه داده‌ها، عامل اصلی از بین رفتن پوشش درختی را از سال ۲۰۰۱ تا ۲۰۲۳ در سطح جهان با وضوح ۱ کیلومتر ترسیم می‌کند. این داده‌ها که توسط موسسه منابع جهانی (WRI) و Google DeepMind تهیه شده‌اند، با استفاده از یک مدل شبکه عصبی جهانی (ResNet) که بر روی مجموعه‌ای از نمونه‌های جمع‌آوری‌شده آموزش دیده است، توسعه داده شده‌اند...
    کشاورزی، جنگل‌زدایی، جنگل ، زیست‌توده جنگل ، گوگل ، زمین و کربن
  • WRI/Google DeepMind عوامل جهانی نابودی جنگل‌ها 2001-2024 نسخه 1.2
    این مجموعه داده‌ها، عامل اصلی از بین رفتن پوشش درختی را از سال ۲۰۰۱ تا ۲۰۲۴ در سطح جهان با وضوح ۱ کیلومتر ترسیم می‌کند. این داده‌ها که توسط موسسه منابع جهانی (WRI) و Google DeepMind تهیه شده‌اند، با استفاده از یک مدل شبکه عصبی جهانی (ResNet) که بر روی مجموعه‌ای از نمونه‌های جمع‌آوری‌شده آموزش دیده است، توسعه داده شده‌اند...
    کشاورزی، جنگل‌زدایی، جنگل ، زیست‌توده جنگل ، گوگل ، زمین و کربن