Datasets tagged landsat-derived in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Фактическое испарение для Австралии (CMRSET Landsat V2.2)
Этот набор данных предоставляет точные фактические значения эвапотранспирации (AET или ETa) для Австралии с использованием алгоритма CMRSET. Диапазон AET (с названием «ETa») содержит среднесуточное значение из модели CMRSET для всех безоблачных наблюдений Landsat в этом месяце (обозначено значением 3 в данных AET…
GHSL: Глобальная застроенная площадь 1975-2030 (P2023A)
Этот набор растровых данных отображает распределение площади застроенных территорий, выраженное в квадратных метрах на 100-метровую ячейку сетки. Набор данных измеряет: а) общую площадь застроенных территорий и б) площадь застроенных территорий, относящихся к ячейкам сетки с преобладающим нежилым использованием (NRES). Данные интерполируются пространственно-временно или…
В базе данных Global Inland Water представлены внутренние поверхностные водоёмы, включая пресные и соленые озера, реки и водохранилища. Начиная с эпохи GLS 2000, было выявлено 3 650 723 км² внутренних вод, около трех четвертей из которых находятся в Северной Америке и Азии. Бореальные леса и тундра…
Глобальное изменение лесного покрова (GFCC) Многолетний глобальный лесной покров 30 м
Слои древесного покрова Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) содержат оценки доли горизонтальной поверхности земли в каждом 30-метровом пикселе, покрытой древесной растительностью высотой более 5 метров. Набор данных доступен для четырёх эпох, охватывающих 2000, 2005, 2010 годы…
Глобальное распространение мангровых лесов, v1 (2000)
База данных была подготовлена на основе спутниковых данных Landsat за 2000 год. Более 1000 изображений Landsat, полученных Центром наблюдения за ресурсами Земли и науки (EROS) Геологической службы США, были классифицированы с использованием гибридных методов классификации цифровых изображений с учителем и без учителя. Эта база данных является первой и наиболее…
Сегменты CCDC на базе данных Google Global Landsat (1999–2019)
Эта коллекция содержит предварительно вычисленные результаты, полученные с помощью алгоритма обнаружения и классификации непрерывных изменений (CCDC) на основе данных об отражательной способности поверхности Landsat за 20 лет. CCDC — это алгоритм поиска точек разрыва, использующий гармоническую аппроксимацию с динамическим порогом среднеквадратичной ошибки (RMSE) для обнаружения точек разрыва во временных рядах данных. …
Хансен Глобальное изменение лесного хозяйства v1.12 (2000-2024)
Результаты анализа временных рядов снимков Landsat, характеризующие глобальную протяженность лесов и их изменение. «Первый» и «последний» каналы представляют собой эталонные многоспектральные изображения за первый и последний доступные годы для спектральных каналов Landsat, соответствующих красному, ближнему инфракрасному (NIR), коротковолновому инфракрасному (SWIR1) и коротковолновому инфракрасному (SWIR2) диапазонам. Эталонный композитный снимок представляет…
IrrMapper — это ежегодная классификация состояния орошения в 11 западных штатах США, составленная в масштабе Landsat (30 м) с использованием алгоритма Random Forest и охватывающая период с 1986 года по настоящее время. В статье IrrMapper описывается классификация по четырём классам (орошаемые, засушливые, необрабатываемые, водно-болотные угодья), …
Глобальные слои картирования поверхностных вод JRC, версия 1.2 [устарело]
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2019 год, а также статистику о площади и изменении этих водных поверхностей. Подробнее см. в соответствующей журнальной статье: Высокоразрешающее картирование глобальных поверхностных вод и их…
Глобальные слои картирования поверхностных вод JRC, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистику о площади и изменении этих водных поверхностей. Подробнее см. в соответствующей журнальной статье: Высокоразрешающее картирование глобальных поверхностных вод и их…
Глобальные метаданные поверхностных вод JRC, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистику о площади и изменении этих водных поверхностей. Подробнее см. в соответствующей журнальной статье: Высокоразрешающее картирование глобальных поверхностных вод и их…
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистику о площади и изменении этих водных поверхностей. Подробнее см. в соответствующей журнальной статье: Высокоразрешающее картирование глобальных поверхностных вод и их…
Ежемесячный прогноз повторного использования воды JRC, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистику о площади и изменении этих водных поверхностей. Подробнее см. в соответствующей журнальной статье: Высокоразрешающее картирование глобальных поверхностных вод и их…
Ежегодная история классификации вод JRC, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистику о площади и изменении этих водных поверхностей. Подробнее см. в соответствующей журнальной статье: Высокоразрешающее картирование глобальных поверхностных вод и их…
Мозаика изображений Антарктиды со спутника Landsat (LIMA) — обработанные изображения Landsat (16 бит)
Мозаика изображений Антарктиды Landsat (LIMA) — это бесшовная и практически безоблачная мозаика, созданная из обработанных сцен Landsat 7 ETM+. Обработанные сцены Landsat (16 бит) — это сцены Level 1Gt NLAPS, преобразованные в 16-битные, обработанные с поправкой на угол солнца и преобразованные в значения отражательной способности (Bindschadler…
Мозаика изображений Антарктиды со спутника Landsat (LIMA) — обработанные сцены Landsat (16 бит) Метаданные
Мозаика изображений Антарктиды Landsat (LIMA) — это бесшовная и практически безоблачная мозаика, созданная из обработанных сцен Landsat 7 ETM+. Обработанные сцены Landsat (16 бит) — это сцены Level 1Gt NLAPS, преобразованные в 16-битные, обработанные с поправкой на угол солнца и преобразованные в значения отражательной способности (Bindschadler…
Мозаика изображений Антарктиды Landsat (LIMA) 16-битная мозаика с увеличенной резкостью
Мозаика изображений Антарктиды Landsat (LIMA) — это бесшовная и практически безоблачная мозаика, созданная на основе обработанных сцен Landsat 7 ETM+. Этот набор данных LIMA представляет собой 16-битный промежуточный LIMA. Мозаика состоит из нормализованных сцен отражения поверхности с панхроматической резкостью (каналы Landsat ETM+ 1, 2, 3 и…).
Мониторинг тенденций тяжести ожогов (MTBS) Изображения тяжести ожогов
Мозаики интенсивности пожаров состоят из тематических растровых изображений классов интенсивности пожаров по классификации MTBS для всех завершённых в настоящее время пожаров по классификации MTBS в континентальной части США, на Аляске, Гавайях и в Пуэрто-Рико. Мозаичные изображения интенсивности пожаров составляются ежегодно государственными органами США и…
Классификация глобальных приливных изменений по Мюррею
Набор данных Murray Global Intertidal Change Dataset содержит глобальные карты экосистем приливных отмелей, созданные с помощью контролируемой классификации 707 528 изображений из архива Landsat. Каждый пиксель был классифицирован как «приливная отмель», «постоянная вода» или «другое» на основе глобально распределённого набора обучающих данных. …
Маска данных по глобальным приливным изменениям в Мюррее
Набор данных Murray Global Intertidal Change Dataset содержит глобальные карты экосистем приливных отмелей, созданные с помощью контролируемой классификации 707 528 изображений из архива Landsat. Каждый пиксель был классифицирован как «приливная отмель», «постоянная вода» или «другое» на основе глобально распределённого набора обучающих данных. …
Количество пикселей для оценки глобальных приливных изменений в Мюррее
Набор данных Murray Global Intertidal Change Dataset содержит глобальные карты экосистем приливных отмелей, созданные с помощью контролируемой классификации 707 528 изображений из архива Landsat. Каждый пиксель был классифицирован как «приливная отмель», «постоянная вода» или «другое» на основе глобально распределённого набора обучающих данных. …
Глобальное изменение приливных водно-болотных угодий Мюррея, версия 1.0 (1999-2019)
Набор данных Murray Global Tidal Wetland Change содержит карты глобальной протяженности приливных водно-болотных угодий и их изменений. Карты были разработаны на основе трёхэтапной классификации, целью которой было (i) оценить глобальное распределение приливных водно-болотных угодий (определяемых как приливные болота, приливные…)
Обратный обмен атмосферой и сушей / Дезагрегация обратного обмена атмосферой и сушей (ALEXI/DisALEXI). DisALEXI недавно был портирован в Google Earth Engine как часть фреймворка OpenET, а базовая структура модели ALEXI/DisALEXI описана Андерсоном и др. (2012, 2018). Модель эвапотранспирации (ET) ALEXI, в частности…
Набор данных OpenET включает спутниковые данные об общем количестве воды, переносимой с поверхности земли в атмосферу в процессе эвапотранспирации (ЭТ). OpenET предоставляет данные ЭТ из нескольких спутниковых моделей, а также рассчитывает единое «ансамблевое значение» на основе…
Лаборатория реактивного движения Пристли-Тейлора (PT-JPL). Основная формулировка модели PT-JPL в рамках OpenET не изменилась по сравнению с исходной формулировкой, подробно описанной в работе Фишера и др. (2008). Однако были внесены улучшения и обновления входных данных модели и временной интеграции для PT-JPL, чтобы…
Поддержка спутникового управления орошением Модель поддержки спутникового управления орошением (SIMS) НАСА изначально была разработана для поддержки спутникового картирования коэффициентов сельскохозяйственных культур и эвапотранспирации (ЕТ) с орошаемых земель, а также для расширения доступа к этим данным для их использования при планировании орошения и региональной оценке…
Упрощённый эксплуатационный баланс поверхностной энергии (SSEBop). Модель упрощённого эксплуатационного баланса поверхностной энергии (SSEBop), разработанная Сенаем и др. (2013, 2017), представляет собой упрощённую модель поверхностной энергии, основанную на термических данных, для оценки фактического значения ET, основанную на принципах спутниковой психрометрии (Senay, 2018). Реализация OpenET SSEBop использует…
Реализация Google Earth Engine модели картирования эвапотранспирации с высоким разрешением и внутренней калибровочной моделью (eeMETRIC) eeMETRIC применяет усовершенствованные алгоритмы METRIC и процесс Аллена и др. (2007; 2015) и Аллена и др. (2013b), где рассматривается особая зависимость между температурой воздуха у поверхности…
Реализация geeSEBAL в рамках OpenET была недавно завершена, и обзор текущей версии geeSEBAL можно найти в работе Лайпелта и др. (2021), основанной на оригинальных алгоритмах, разработанных Бастиансеном и др. (1998). Реализация geeSEBAL в OpenET использует…
Первичные влажные тропические леса обеспечивают многочисленные глобальные экосистемные услуги, но находятся под постоянной угрозой исчезновения в результате хозяйственной деятельности. Для содействия национальному планированию землепользования и достижения баланса между целями экономического развития и поддержания экосистемных услуг была создана карта первичных влажных тропических лесов…
Временной ряд компонента пастбищ RCMAP (1985-2023), v06
Набор данных RCMAP (оценка и прогноз состояния пастбищ) количественно оценивает процент покрытия пастбищных угодий на западе Северной Америки с использованием снимков Landsat за 1985–2023 годы. Набор продуктов RCMAP состоит из десяти фракционных компонентов: однолетние травы, голая земля, травы, подстилка, неполынные кустарники, многолетние травы, полынь…
RCMAP, тенденции изменения пастбищных угодий за год для компонентов временных рядов (1985-2023), v06
Эта коллекция включает в себя ежегодные данные RCMAP с 1985 по 2023 год. Набор данных RCMAP (оценка и прогноз состояния пастбищ) количественно оценивает процент покрытия пастбищных угодий в западной части Северной Америки с использованием снимков Landsat за 1985–2023 годы. Набор данных RCMAP состоит из десяти дробных компонентов: годовых…
Тенденции изменения пастбищных угодий RCMAP для компонентных временных рядов (1985-2023), v06
Набор данных RCMAP (оценка и прогноз состояния пастбищ) количественно оценивает процент покрытия пастбищных угодий в западной части Северной Америки с использованием снимков Landsat за 1985–2023 годы. Набор продуктов RCMAP состоит из десяти фракционных компонентов: однолетние травы, голая земля, травы, подстилка, неполынные кустарники, многолетние травы, полынь и т. д.
Набор данных Google Satellite Embedding — это глобальная, готовая к анализу коллекция геопространственных вложений. Каждый 10-метровый пиксель в этом наборе данных представляет собой 64-мерное представление, или «вектор вложения», кодирующий временные траектории поверхностных условий в этом пикселе и вокруг него, измеренные различными методами наблюдения за Землей…
Мировой след поселений (WSF) 2015 года представляет собой бинарную маску с разрешением 10 м, описывающую площадь населённых пунктов по всему миру, полученную с помощью многовременных снимков Landsat-8 и Sentinel-1, сделанных в 2014–2015 годах (из которых было обработано около 217 000 и около 107 000 сцен соответственно). Временная динамика населённых пунктов…
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The datasets provided offer extensive information on global land cover and changes over time. Key actions include mapping built-up areas using Landsat and Sentinel imagery (2014-2015 and 1975-2030) and surface water bodies (1984-2021). They also detail forest changes (2000-2023), tidal wetlands, mangroves, and evapotranspiration using multiple models. The content includes burn severity images, tree canopy cover, rangeland component time-series, and antarctic mosaics. Many of the datasets are derived from Landsat imagery. It also provides information on the irrigation status in the Western US.\n"]]
