-
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+, orta ila yüksek çözünürlüklü optik uydu görüntüleri için bir kalite değerlendirme (KG) işlemcisidir. Cloud Score+ S2_HARMONIZED veri kümesi, uyumlu Sentinel-2 L1C koleksiyonundan operasyonel olarak üretilir ve Cloud Score+ çıkışları, nispeten net pikselleri tanımlamak ve bulutları etkili bir şekilde kaldırmak için kullanılabilir. cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World, 10 metrelik, neredeyse gerçek zamanlı (NRT) bir Arazi Kullanımı/Arazi Örtüsü (LULC) veri kümesidir. Dokuz sınıf için sınıf olasılıklarını ve etiket bilgilerini içerir. Dynamic World tahminleri, 27.06.2015'ten günümüze kadar Sentinel-2 L1C koleksiyonu için kullanılabilir. Sentinel-2'nin yeniden ziyaret sıklığı 2-5 gün arasındadır. global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
Google Global Landsat tabanlı CCDC Segmentleri (1999-2019)
Bu koleksiyon, 20 yıllık Landsat yüzey yansıtma verileri üzerinde Sürekli Değişiklik Tespiti ve Sınıflandırma (CCDC) algoritması çalıştırılarak önceden hesaplanmış sonuçları içerir. CCDC, zaman serisi verilerindeki kesme noktalarını tespit etmek için dinamik bir RMSE eşiğiyle harmonik uyumlaştırma kullanan bir kesme noktası bulma algoritmasıdır. … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [kullanımdan kaldırıldı]
Bu veri kümesi, 1984-2019 yılları arasındaki yüzey suyunun konum ve zamansal dağılımına ilişkin haritaları içerir ve bu su yüzeylerinin kapsamı ve değişimi hakkında istatistikler sunar. Daha fazla bilgi için ilgili dergi makalesine bakın: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4
Bu veri kümesi, 1984-2021 yılları arasındaki yüzey suyunun konum ve zamansal dağılımına ilişkin haritaları içerir ve bu su yüzeylerinin kapsamı ve değişimi hakkında istatistikler sunar. Daha fazla bilgi için ilgili dergi makalesine bakın: High-resolution mapping of global surface water and its … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
JRC Global Surface Water Metadata, v1.4
Bu veri kümesi, 1984-2021 yılları arasındaki yüzey suyunun konum ve zamansal dağılımına ilişkin haritaları içerir ve bu su yüzeylerinin kapsamı ve değişimi hakkında istatistikler sunar. Daha fazla bilgi için ilgili dergi makalesine bakın: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History, v1.4
Bu veri kümesi, 1984-2021 yılları arasındaki yüzey suyunun konum ve zamansal dağılımına ilişkin haritaları içerir ve bu su yüzeylerinin kapsamı ve değişimi hakkında istatistikler sunar. Daha fazla bilgi için ilgili dergi makalesine bakın: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
Bu veri kümesi, 1984-2021 yılları arasındaki yüzey suyunun konum ve zamansal dağılımına ilişkin haritaları içerir ve bu su yüzeylerinin kapsamı ve değişimi hakkında istatistikler sunar. Daha fazla bilgi için ilgili dergi makalesine bakın: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Yıllık Su Sınıflandırma Geçmişi, v1.4
Bu veri kümesi, 1984-2021 yılları arasındaki yüzey suyunun konum ve zamansal dağılımına ilişkin haritaları içerir ve bu su yüzeylerinin kapsamı ve değişimi hakkında istatistikler sunar. Daha fazla bilgi için ilgili dergi makalesine bakın: High-resolution mapping of global surface water and its … annual geophysical google history jrc landsat-derived -
Murray Global Intertidal Change Classification
Murray Global Intertidal Change Dataset, 707.528 Landsat Archive görüntüsünün denetimli sınıflandırılmasıyla oluşturulan, gelgit düzlüğü ekosistemlerinin küresel haritalarını içerir. Her piksel, dünya genelinde dağıtılmış bir eğitim verileri grubu referans alınarak gelgit düzlüğü, kalıcı su veya diğer olarak sınıflandırıldı. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change Data Mask
Murray Global Intertidal Change Dataset, 707.528 Landsat Archive görüntüsünün denetimli sınıflandırılmasıyla oluşturulan, gelgit düzlüğü ekosistemlerinin küresel haritalarını içerir. Her piksel, dünya genelinde dağıtılmış bir eğitim verileri grubu referans alınarak gelgit düzlüğü, kalıcı su veya diğer olarak sınıflandırıldı. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count
Murray Global Intertidal Change Dataset, 707.528 Landsat Archive görüntüsünün denetimli sınıflandırılmasıyla oluşturulan, gelgit düzlüğü ekosistemlerinin küresel haritalarını içerir. Her piksel, dünya genelinde dağıtılmış bir eğitim verileri grubu referans alınarak gelgit düzlüğü, kalıcı su veya diğer olarak sınıflandırıldı. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Uydu Yerleştirme V1
Google Uydu Yerleştirme Veri Kümesi, öğrenilmiş coğrafi yerleştirmelerin küresel ve analize hazır bir koleksiyonudur. Bu veri kümesindeki her 10 metrelik piksel, çeşitli Dünya gözlem araçlarıyla ölçülen, yüzey koşullarının o pikselde ve çevresindeki zamansal yörüngelerini kodlayan 64 boyutlu bir gösterim veya "gömme vektörü"dür. annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Bu veri kümesi, 2001-2022 yılları arasında küresel olarak 1 km çözünürlükte ağaç örtüsü kaybının temel nedenini gösterir. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir. agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Bu veri kümesi, 2001-2023 yılları arasında dünya genelinde ağaç örtüsü kaybının temel nedenini 1 km çözünürlükte gösterir. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir. agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Bu veri kümesi, 2001-2024 yılları arasında dünya genelinde 1 km çözünürlükte ağaç örtüsü kaybının temel nedenini gösterir. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir. agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
