-
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ เป็นโปรเซสเซอร์การประเมินคุณภาพ (QA) สำหรับภาพจากดาวเทียมออปติคัลที่มีความละเอียดปานกลางถึงสูง ชุดข้อมูล Cloud Score+ S2_HARMONIZED สร้างขึ้นจากการรวบรวม Sentinel-2 L1C ที่ปรับให้สอดคล้องกัน และสามารถใช้เอาต์พุต Cloud Score+ เพื่อระบุพิกเซลที่ค่อนข้างชัดเจนและนำเมฆออกได้อย่างมีประสิทธิภาพ … cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World คือชุดข้อมูลการใช้ประโยชน์ที่ดิน/สิ่งปกคลุมดิน (LULC) แบบเกือบเรียลไทม์ (NRT) ที่มีความละเอียด 10 เมตร ซึ่งรวมถึงความน่าจะเป็นของคลาสและข้อมูลป้ายกำกับสำหรับ 9 คลาส การคาดการณ์ Dynamic World พร้อมใช้งานสำหรับคอลเล็กชัน Sentinel-2 L1C ตั้งแต่วันที่ 27-06-2015 จนถึงปัจจุบัน ความถี่ในการกลับมาของ Sentinel-2 อยู่ระหว่าง 2-5 วัน … ทั่วโลก google landcover landuse landuse-landcover nrt -
กลุ่ม CCDC ทั่วโลกของ Google ที่อิงตาม Landsat (1999-2019)
คอลเล็กชันนี้มีผลลัพธ์ที่คำนวณไว้ล่วงหน้าจากการเรียกใช้อัลกอริทึมการตรวจหาและการจัดประเภทการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง (CCDC) ในข้อมูลการสะท้อนพื้นผิวของ Landsat เป็นเวลา 20 ปี CCDC เป็นอัลกอริทึมการหาจุดหยุดที่ใช้การปรับฮาร์มอนิกกับเกณฑ์ RMSE แบบไดนามิกเพื่อตรวจหาจุดหยุดในข้อมูลอนุกรมเวลา The … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
เลเยอร์การทำแผนที่น้ำผิวดินทั่วโลกของ JRC, v1.2 [เลิกใช้งานแล้ว]
ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่ตำแหน่งและการกระจายตามเวลาของน้ำผิวดินตั้งแต่ปี 1984 ถึง 2019 และให้สถิติเกี่ยวกับขอบเขตและการเปลี่ยนแปลงของผิวน้ำเหล่านั้น ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่บทความในวารสารที่เกี่ยวข้อง: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
เลเยอร์การทำแผนที่น้ำผิวดินทั่วโลกของ JRC, v1.4
ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่การกระจายตัวเชิงพื้นที่และเชิงเวลาของน้ำผิวดินตั้งแต่ปี 1984 ถึง 2021 และให้สถิติเกี่ยวกับขอบเขตและการเปลี่ยนแปลงของผิวน้ำเหล่านั้น ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่บทความในวารสารที่เกี่ยวข้อง: High-resolution mapping of global surface water and its … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
ข้อมูลเมตาน้ำผิวดินทั่วโลกของ JRC, v1.4
ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่การกระจายตัวเชิงพื้นที่และเชิงเวลาของน้ำผิวดินตั้งแต่ปี 1984 ถึง 2021 และให้สถิติเกี่ยวกับขอบเขตและการเปลี่ยนแปลงของผิวน้ำเหล่านั้น ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่บทความในวารสารที่เกี่ยวข้อง: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
ประวัติน้ำรายเดือนของ JRC, v1.4
ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่การกระจายตัวเชิงพื้นที่และเชิงเวลาของน้ำผิวดินตั้งแต่ปี 1984 ถึง 2021 และให้สถิติเกี่ยวกับขอบเขตและการเปลี่ยนแปลงของผิวน้ำเหล่านั้น ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่บทความในวารสารที่เกี่ยวข้อง: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
การเกิดซ้ำของน้ำรายเดือนของ JRC, v1.4
ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่การกระจายตัวเชิงพื้นที่และเชิงเวลาของน้ำผิวดินตั้งแต่ปี 1984 ถึง 2021 และให้สถิติเกี่ยวกับขอบเขตและการเปลี่ยนแปลงของผิวน้ำเหล่านั้น ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่บทความในวารสารที่เกี่ยวข้อง: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
ประวัติการจัดประเภทน้ำรายปีของ JRC, v1.4
ชุดข้อมูลนี้มีแผนที่การกระจายตัวเชิงพื้นที่และเชิงเวลาของน้ำผิวดินตั้งแต่ปี 1984 ถึง 2021 และให้สถิติเกี่ยวกับขอบเขตและการเปลี่ยนแปลงของผิวน้ำเหล่านั้น ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่บทความในวารสารที่เกี่ยวข้อง: High-resolution mapping of global surface water and its … annual geophysical google history jrc landsat-derived -
การจำแนกการเปลี่ยนแปลงของพื้นที่น้ำขึ้นน้ำลงทั่วโลกของเมอร์เรย์
ชุดข้อมูลการเปลี่ยนแปลงของพื้นที่ชายฝั่งทั่วโลกของ Murray มีแผนที่ทั่วโลกของระบบนิเวศหาดเลนที่เกิดจากการจำแนกประเภทภายใต้การควบคุมของภาพจากคลังข้อมูล Landsat จำนวน 707,528 ภาพ พิกเซลแต่ละพิกเซลได้รับการจัดประเภทเป็นหาดเลน แหล่งน้ำถาวร หรืออื่นๆ โดยอ้างอิงชุดข้อมูลการฝึกที่กระจายอยู่ทั่วโลก The … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
มาสก์ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงบริเวณน้ำขึ้นน้ำลงทั่วโลกของ Murray
ชุดข้อมูลการเปลี่ยนแปลงของพื้นที่ชายฝั่งทั่วโลกของ Murray มีแผนที่ทั่วโลกของระบบนิเวศหาดเลนที่เกิดจากการจำแนกประเภทภายใต้การควบคุมของภาพจากคลังข้อมูล Landsat จำนวน 707,528 ภาพ พิกเซลแต่ละพิกเซลได้รับการจัดประเภทเป็นหาดเลน แหล่งน้ำถาวร หรืออื่นๆ โดยอ้างอิงชุดข้อมูลการฝึกที่กระจายอยู่ทั่วโลก The … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count
ชุดข้อมูลการเปลี่ยนแปลงของพื้นที่ชายฝั่งทั่วโลกของ Murray มีแผนที่ทั่วโลกของระบบนิเวศหาดเลนที่เกิดจากการจำแนกประเภทภายใต้การควบคุมของภาพจากคลังข้อมูล Landsat จำนวน 707,528 ภาพ พิกเซลแต่ละพิกเซลได้รับการจัดประเภทเป็นหาดเลน แหล่งน้ำถาวร หรืออื่นๆ โดยอ้างอิงชุดข้อมูลการฝึกที่กระจายอยู่ทั่วโลก The … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
การฝังโมเดล Satellite V1
ชุดข้อมูลการฝังดาวเทียมของ Google เป็นคอลเล็กชันการฝังเชิงพื้นที่ที่ได้เรียนรู้ทั่วโลกซึ่งพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ พิกเซลขนาด 10 เมตรแต่ละพิกเซลในชุดข้อมูลนี้คือการแสดงผลแบบ 64 มิติ หรือ "เวกเตอร์การฝัง" ที่เข้ารหัสวิถีชั่วคราวของสภาพพื้นผิวที่และรอบๆ พิกเซลนั้นๆ ตามที่วัดโดยการสังเกตการณ์โลกต่างๆ … annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
ชุดข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงสาเหตุหลักที่ทำให้เกิดการสูญเสียพื้นที่ปกคลุมของต้นไม้ทั่วโลกตั้งแต่ปี 2001-2022 ที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind โดยพัฒนาขึ้นโดยใช้โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมทั่วโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ ชีวมวลจากป่า google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
ชุดข้อมูลนี้แสดงการสูญเสียพื้นที่ปกคลุมของต้นไม้ที่เกิดจากปัจจัยหลักตั้งแต่ปี 2001-2023 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind โดยพัฒนาขึ้นโดยใช้โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมทั่วโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ ชีวมวลจากป่า google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
ชุดข้อมูลนี้จะแมปสาเหตุหลักที่ทำให้เกิดการสูญเสียพื้นที่ปกคลุมของต้นไม้ตั้งแต่ปี 2001-2024 ทั่วโลกที่ความละเอียด 1 กม. ข้อมูลนี้ผลิตโดยสถาบันทรัพยากรโลก (WRI) และ Google DeepMind โดยพัฒนาขึ้นโดยใช้โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมทั่วโลก (ResNet) ที่ได้รับการฝึกจากชุดตัวอย่างที่รวบรวม … การเกษตร การตัดไม้ทำลายป่า ป่าไม้ ชีวมวลจากป่า google landandcarbon