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Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ est un processeur d'évaluation de la qualité (QA) pour les images satellite optiques de résolution moyenne à élevée. L'ensemble de données Cloud Score+ S2_HARMONIZED est produit de manière opérationnelle à partir de la collection harmonisée Sentinel-2 L1C. Les sorties Cloud Score+ peuvent être utilisées pour identifier les pixels relativement clairs et supprimer efficacement les nuages. cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World est un ensemble de données sur l'utilisation du sol et la couverture terrestre (LULC) en temps quasi réel (NRT) avec une résolution de 10 m. Il inclut les probabilités de classe et les informations sur les libellés pour neuf classes. Les prédictions Dynamic World sont disponibles pour la collection Sentinel-2 L1C depuis le 27/06/2015. La fréquence de revisite de Sentinel-2 est comprise entre 2 et 5 jours… global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
Segments CCDC mondiaux basés sur Landsat de Google (1999-2019)
Cette collection contient des résultats précalculés de l'algorithme CCDC (Continuous Change Detection and Classification) exécuté sur 20 ans de données de réflectance de surface Landsat. CCDC est un algorithme de détection de points d'arrêt qui utilise l'ajustement harmonique avec un seuil RMSE dynamique pour détecter les points d'arrêt dans les données de séries temporelles. Le… change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
Couches de cartographie des eaux de surface mondiales du JRC, v1.2 [obsolètes]
Cet ensemble de données contient des cartes de l'emplacement et de la distribution temporelle des eaux de surface de 1984 à 2019, et fournit des statistiques sur l'étendue et l'évolution de ces eaux de surface. Pour en savoir plus, consultez l'article de revue associé : High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
Calques de cartographie des eaux de surface dans le monde du JRC, v1.4
Cet ensemble de données contient des cartes de l'emplacement et de la distribution temporelle des eaux de surface de 1984 à 2021. Il fournit également des statistiques sur l'étendue et l'évolution de ces eaux de surface. Pour en savoir plus, consultez l'article de revue associé : High-resolution mapping of global surface water and its … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
Métadonnées JRC Global Surface Water, v1.4
Cet ensemble de données contient des cartes de l'emplacement et de la distribution temporelle des eaux de surface de 1984 à 2021. Il fournit également des statistiques sur l'étendue et l'évolution de ces eaux de surface. Pour en savoir plus, consultez l'article de revue associé : High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
Historique mensuel de l'eau du JRC, v1.4
Cet ensemble de données contient des cartes de l'emplacement et de la distribution temporelle des eaux de surface de 1984 à 2021. Il fournit également des statistiques sur l'étendue et l'évolution de ces eaux de surface. Pour en savoir plus, consultez l'article de revue associé : High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
Cet ensemble de données contient des cartes de l'emplacement et de la distribution temporelle des eaux de surface de 1984 à 2021. Il fournit également des statistiques sur l'étendue et l'évolution de ces eaux de surface. Pour en savoir plus, consultez l'article de revue associé : High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
Historique annuel de la classification de l'eau du JRC, v1.4
Cet ensemble de données contient des cartes de l'emplacement et de la distribution temporelle des eaux de surface de 1984 à 2021. Il fournit également des statistiques sur l'étendue et l'évolution de ces eaux de surface. Pour en savoir plus, consultez l'article de revue associé : High-resolution mapping of global surface water and its … annual geophysical google history jrc landsat-derived -
Classification des changements intertidaux mondiaux de Murray
L'ensemble de données Murray Global Intertidal Change contient des cartes mondiales des écosystèmes de vasières produites à l'aide d'une classification supervisée de 707 528 images de l'archive Landsat. Chaque pixel a été classé dans la catégorie "vasière", "eau permanente" ou "autre" en référence à un ensemble de données d'entraînement distribué à l'échelle mondiale. Le… coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Masque de données sur les changements intertidaux mondiaux de Murray
L'ensemble de données Murray Global Intertidal Change contient des cartes mondiales des écosystèmes de vasières produites à l'aide d'une classification supervisée de 707 528 images de l'archive Landsat. Chaque pixel a été classé dans la catégorie "vasière", "eau permanente" ou "autre" en référence à un ensemble de données d'entraînement distribué à l'échelle mondiale. Le… coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Nombre de pixels de contrôle qualité des changements intertidaux mondiaux de Murray
L'ensemble de données Murray Global Intertidal Change contient des cartes mondiales des écosystèmes de vasières produites à l'aide d'une classification supervisée de 707 528 images de l'archive Landsat. Chaque pixel a été classé dans la catégorie "vasière", "eau permanente" ou "autre" en référence à un ensemble de données d'entraînement distribué à l'échelle mondiale. Le… coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Satellite Embedding V1
L'ensemble de données Google Satellite Embedding est une collection mondiale d'intégrations géospatiales apprises, prêtes pour l'analyse. Chaque pixel de 10 mètres de cet ensemble de données est une représentation à 64 dimensions, ou "vecteur d'intégration", qui encode les trajectoires temporelles des conditions de surface au niveau de ce pixel et autour de celui-ci, telles que mesurées par diverses observations de la Terre… annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2022 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2023 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2024 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
