-
Mapa pokrycia terenu BNETD 2020 na Wybrzeżu Kości Słoniowej
Mapa pokrycia terenu Wybrzeża Kości Słoniowej BNETD 2020 została opracowana przez rząd Wybrzeża Kości Słoniowej za pośrednictwem instytucji krajowej, Centrum Informacji Geograficznej i Cyfrowej z Narodowego Biura Studiów i Rozwoju Technologii (BNETD-CIGN), przy wsparciu technicznym i finansowym Unii Europejskiej. Metodologia … classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
Global 2020 Forest Classification for IPCC Aboveground Biomass Tier 1 Estimates, V1
Ten zbiór danych zawiera klasy lasów na całym świecie wyodrębnione według stanu/kondycji w 2020 r. w rozdzielczości około 30 m. Dane te umożliwiają generowanie szacunków poziomu 1 dotyczących gęstości suchej biomasy drzewnej nad ziemią (AGBD) w lasach naturalnych w ramach uaktualnienia z 2019 r. do wytycznych IPCC z 2006 r. dotyczących krajowych inwentaryzacji gazów cieplarnianych. aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Globalna mapa lasów i obszarów nieleśnych w 3 klasach na podstawie danych z satelitów PALSAR-2/PALSAR
Nowszą wersję tego zbioru danych z 4 klasami dla lat 2017–2020 znajdziesz w JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Globalna mapa lasów i obszarów nieleśnych (FNF) jest generowana przez klasyfikację obrazu SAR (współczynnika rozpraszania wstecznego) w globalnej mozaice SAR PALSAR-2/PALSAR o rozdzielczości 25 m, tak aby piksele o silnym i słabym rozpraszaniu wstecznym… alos alos2 klasyfikacja eroc las biomasa leśna -
Globalna 4-klasowa mapa PALSAR-2/PALSAR Forest/Non-Forest
Globalna mapa lasów i obszarów nieleśnych (FNF) jest generowana przez klasyfikację obrazu SAR (współczynnika rozpraszania wstecznego) w globalnej mozaice SAR PALSAR-2/PALSAR o rozdzielczości 25 m, tak aby piksele o silnym i słabym rozpraszaniu wstecznym były przypisane odpowiednio jako „las” i „obszar nieleśny”. „Las” jest tu definiowany jako las naturalny z … alos alos2 klasyfikacja eroc las biomasa leśna
