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GHSL : hauteur des bâtiments dans le monde en 2018 (P2023A)
Cet ensemble de données raster spatiales représente la répartition mondiale des hauteurs de bâtiments avec une résolution de 100 m, pour l'année 2018. Les données d'entrée utilisées pour prédire la hauteur des bâtiments sont le modèle numérique de surface global ALOS (30 m), la mission topographique radar de la navette spatiale de la NASA… alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL : surface bâtie mondiale de 10 m (P2023A)
Cet ensemble de données raster représente la distribution des surfaces construites, exprimée en mètres carrés par cellule de grille de 10 mètres, pour 2018, telle qu'observée à partir des données d'images S2. Les ensembles de données mesurent : a) la surface totale construite et b) la surface construite allouée aux cellules de la grille de… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL : surface bâtie mondiale 1975-2030 (P2023A)
Cet ensemble de données raster représente la distribution des surfaces construites, exprimée en mètres carrés par cellule de grille de 100 m. L'ensemble de données mesure : a) la surface totale construite et b) la surface construite allouée aux cellules de grille à usage non résidentiel (NRES) prédominant. Les données sont interpolées de manière spatio-temporelle ou… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL : caractéristiques des établissements mondiaux (10 m) 2018 (P2023A)
Cet ensemble de données raster spatiales délimite les établissements humains à une résolution de 10 mètres et décrit leurs caractéristiques internes en termes de composants fonctionnels et liés à la hauteur de l'environnement bâti. Pour en savoir plus sur les produits de données GHSL, consultez le rapport GHSL Data Package 2023 : building built builtup copernicus ghsl height
