Open Buildings 2.5D Temporal Dataset, 2016-2023 yılları arasında yıllık olarak güncellenen ve 4 m'lik etkili bir mekansal çözünürlükte (rasterler 0,5 m çözünürlükte sağlanır) bina varlığı, kısmi bina sayısı ve bina yüksekliği hakkında veriler içerir. … tarafından sağlanan açık kaynaklı, düşük çözünürlüklü görüntülerden üretilir.
Bu büyük ölçekli açık veri kümesi, yüksek çözünürlüklü 50 cm uydu görüntülerinden elde edilen bina ana hatlarından oluşur. Afrika, Latin Amerika, Karayipler, Güney Asya ve Güneydoğu Asya'da 1,8 milyar bina algılaması içerir. Çıkarım, 58 milyon km²'lik bir alanı kapsıyordu. Bu veri kümesindeki her bina için …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde yığın yoğunluğu, <2 mm kesir, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri x/100 ile ters dönüştürülmelidir. Yoğun ormanlık alanlarda (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bantlanma (şeritlenme) gibi yapaylıklar …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerindeki kil içeriği, tahmin edilen ortalama ve standart sapma. Yoğun ormanlık alanlarda (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür. Bu nedenle, bant oluşturma (şerit oluşturma) gibi yapaylıklar görülebilir. Toprak özelliği tahminleri Innovative … tarafından yapılmıştır.
0-200 cm derinlikte ana kayaya kadar olan derinlik, tahmini ortalama ve standart sapma. Verileri oluşturmak için kullanılan potansiyel tarım arazisi maskesi nedeniyle, açığa çıkmış kayaların bulunduğu birçok alan (ana kayaya olan derinliğin 0 cm olduğu yerler) maskelenmiştir ve bu nedenle …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde tahmin edilen ortalama ve standart sapma cinsinden etkili katyon değişim kapasitesi. Piksel değerleri exp(x/10)-1 ile ters dönüştürülmelidir. Yoğun ormanlık alanlarda (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür ve bu nedenle bantlanma (şeritlenme) gibi yapaylıklar …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir kalsiyum, tahmin edilen ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile ters dönüştürülmelidir. Yoğun ormanlık alanlarda (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür. Bu nedenle, bant oluşturma (şerit oluşturma) gibi yapaylıklar …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir demir, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile ters dönüştürülmelidir. Yoğun ormanlık alanlarda (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür. Bu nedenle, bant oluşturma (şerit oluşturma) gibi yapaylıklar …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir magnezyum, tahmin edilen ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile ters dönüştürülmelidir. Yoğun ormanlık alanlarda (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür. Bu nedenle, bant oluşturma (şerit oluşturma) gibi yapaylıklar …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde ekstrakte edilebilir fosfor, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile ters dönüştürülmelidir. Yoğun ormanlık alanlarda (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür. Bu nedenle, bant oluşturma (şerit oluşturma) gibi yapaylıklar …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde ekstrakte edilebilir potasyum, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile ters dönüştürülmelidir. Yoğun ormanlık alanlarda (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür. Bu nedenle, bant oluşturma (şerit oluşturma) gibi yapaylıklar …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir kükürt, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile ters dönüştürülmelidir. Yoğun ormanlık alanlarda (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür. Bu nedenle, bant oluşturma (şerit oluşturma) gibi yapaylıklar …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir çinko, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile ters dönüştürülmelidir. Yoğun ormanlık alanlarda (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür. Bu nedenle, bant oluşturma (şerit oluşturma) gibi yapaylıklar …
Eğim, kimyasal ve fiziksel toprak özellikleri kullanılarak elde edilen toprak verimliliği yeteneği sınıflandırması. Bu katman hakkında daha fazla bilgi için lütfen bu sayfayı ziyaret edin. "fcc" bandının sınıfları, x modulo 3000 ile ters dönüştürülmesi gereken piksel değerleri için geçerlidir. Sık ormanlık alanlarda…
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerindeki organik karbon, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile ters dönüştürülmelidir. Yoğun ormanlık alanlarda (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür. Bu nedenle, bant oluşturma (şerit oluşturma) gibi yapaylıklar …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerindeki kum içeriği, tahmin edilen ortalama ve standart sapma. Yoğun ormanlık alanlarda (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür. Bu nedenle, bant oluşturma (şerit oluşturma) gibi yapaylıklar görülebilir. Toprak özelliği tahminleri Innovative … tarafından yapılmıştır.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerindeki silt içeriği, tahmin edilen ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile ters dönüştürülmelidir. Yoğun ormanlık alanlarda (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür. Bu nedenle, bant oluşturma (şerit oluşturma) gibi yapaylıklar …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerindeki taş içeriği, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile ters dönüştürülmelidir. Yoğun ormanlık alanlarda (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür. Bu nedenle, bant oluşturma (şerit oluşturma) gibi yapaylıklar …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerindeki toplam karbon, tahmin edilen ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile ters dönüştürülmelidir. Yoğun ormanlık alanlarda (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür. Bu nedenle, bant oluşturma (şerit oluşturma) gibi yapaylıklar …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerindeki toplam azot, tahmin edilen ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/100)-1 ile ters dönüştürülmelidir. Yoğun ormanlık alanlarda (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür. Bu nedenle, bant oluşturma (şerit oluşturma) gibi yapaylıklar …
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde USDA doku sınıfı. Yoğun ormanlık alanlarda (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür. Bu nedenle, bant oluşturma (şerit oluşturma) gibi yapaylıklar görülebilir. Toprak özelliği tahminleri, Innovative Solutions for Decision … tarafından yapılmıştır.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerinde çıkarılabilir alüminyum, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri, exp(x/10)-1 ile ters dönüştürülmelidir. Toprak özelliği tahminleri, Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) tarafından 30 m piksel boyutunda, makine öğrenimi kullanılarak yapılmıştır.
0-20 cm ve 20-50 cm toprak derinliklerindeki pH, tahmini ortalama ve standart sapma. Piksel değerleri x/10 ile ters dönüştürülmelidir. Yoğun ormanlık alanlarda (genellikle Orta Afrika'da) model doğruluğu düşüktür. Bu nedenle, bant oluşturma (şerit oluşturma) gibi yapaylıklar görülebilir. …
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The datasets provide information on building data and soil properties. Open Buildings Temporal V1 offers annual building presence, counts, and heights from 2016-2023. Open Buildings V3 Polygons details 1.8 billion building outlines across Africa, Latin America, the Caribbean, and Asia. iSDAsoil datasets predict soil characteristics like aluminium, calcium, carbon, and clay content at depths of 0-20 cm and 20-50 cm across Africa, noting potential inaccuracies in dense jungle areas.\n"]]
